Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon bagaimana cara memantau penggunaan sumber daya dari proses pekerja saya


bagaimana cara memantau penggunaan sumber daya dari proses pekerja saya


Untuk memantau penggunaan sumber daya proses pekerja Anda di Laravel, Anda dapat menggunakan metode berikut:

1. Konfigurasi Supervisor:
- Gunakan Supervisor untuk mengelola proses pekerja Anda dan memantau penggunaan sumber dayanya. Supervisor menyediakan pemantauan real-time dan dapat memulai kembali proses jika gagal atau melampaui batas sumber daya[1][2].

2. Metrik dan Pemantauan:
- Laravel Horizon menyediakan sistem yang kuat untuk metrik dan pemantauan. Ini secara aktif mengumpulkan dan menyajikan informasi rinci tentang waktu pelaksanaan pekerjaan, tingkat keberhasilan, dan rincian kegagalan. Hal ini memungkinkan pengembang untuk melacak status dan kinerja proses pekerja individual dan mengidentifikasi potensi masalah[2].

3. Denyut:
- Laravel Pulse adalah alat yang terintegrasi dengan Supervisor untuk memantau dan menampilkan penggunaan sumber daya oleh Fly Machines yang menjalankan aplikasi Laravel Anda. Ini menangkap alokasi CPU, memori, dan penyimpanan yang digunakan oleh setiap mesin selama menjalankan perintah `pulse:check` yang terbaru[3].

4. Pemantauan Khusus:
- Terapkan pemantauan khusus menggunakan alat seperti `top`, `htop`, atau `sysdig` untuk melacak penggunaan CPU dan memori proses pekerja Anda. Hal ini dapat membantu mengidentifikasi proses yang intensif sumber daya dan mengoptimalkan alokasi sumber daya [4].

Dengan menggunakan metode ini, Anda dapat memantau penggunaan sumber daya proses pekerja Anda secara efektif dan memastikan bahwa proses tersebut berjalan secara efisien dan andal.

Kutipan:
[1] https://martinjoo.dev/laravel-queues-and-workers-in-production
[2] https://wpwebinfotech.com/blog/laravel-horizon/
[3] https://fly.io/laravel-bytes/laravel-pulse-machines/
[4] https://stackoverflow.com/questions/16897997/laravel-artisan-queues-high-cpu-usage
[5] https://laravel.com/docs/11.x/queues