Polymorfní vztahy v Laravelu mohou zvýšit složitost dotazu několika způsoby:
1. Další sloupce: Polymorfní vztahy vyžadují další sloupec v kontingenční tabulce pro uložení typu související entity. To může vést ke složitějším dotazům, protože databáze potřebuje filtrovat podle tohoto dodatečného sloupce[1][2].
2. Spojování více tabulek: Při získávání souvisejících entit polymorfní vztahy často zahrnují spojení více tabulek na základě typu přidružené entity. To může vést ke složitějším a méně intuitivním dotazům, zejména při práci s velkými datovými sadami[1][2].
3. Filtrování podle typu: Dotazy zahrnující polymorfní asociace musí být filtrovány podle typu přidružené entity, což může dotaz zkomplikovat. To platí zejména tehdy, když typ není pevný a může se dynamicky měnit[1][2].
4. Vliv na výkon: Potřeba filtrovat podle dalšího sloupce a potenciálně spojit více tabulek může negativně ovlivnit výkon, zejména s rostoucím souborem dat[1][2].
5. Omezená podpora dotazů: Některé databázové funkce, jako je kaskádové mazání, nemusí s polymorfními vztahy fungovat tak přímočaře, což dále zvyšuje složitost dotazů[1].
Tyto faktory mohou ztížit správu a optimalizaci dotazů zahrnujících polymorfní vztahy, což může vést k problémům s výkonem a delší době ladění.
Citace:[1] https://scalablecode.com/the-pros-and-cons-of-implementing-polymorphic-relationships-in-sql-databases/
[2] https://laraveljsonapi.io/docs/3.0/digging-deeper/polymorphic-to-many.html
[3] https://www.reddit.com/r/laravel/comments/9cizrv/polymorphic_relationship_or_not/
[4] https://www.sitepoint.com/what-are-polymorphic-relations-and-how-do-we-use-them-with-eloquent/
[5] https://laravel.com/docs/11.x/eloquent-relationships