Relacionamentos polimórficos no Laravel podem aumentar a complexidade da consulta de várias maneiras:
1. Colunas Adicionais: Os relacionamentos polimórficos exigem uma coluna adicional na tabela dinâmica para armazenar o tipo da entidade relacionada. Isso pode levar a consultas mais complexas, pois o banco de dados precisa ser filtrado por esta coluna adicional[1][2].
2. Junção de várias tabelas: Ao recuperar entidades relacionadas, os relacionamentos polimórficos geralmente envolvem a união de várias tabelas com base no tipo da entidade associada. Isso pode resultar em consultas mais complexas e menos intuitivas, especialmente ao lidar com grandes conjuntos de dados[1][2].
3. Filtragem por Tipo: Consultas que envolvem associações polimórficas devem ser filtradas pelo tipo de entidade associada, o que pode adicionar complexidade à consulta. Isto é particularmente verdadeiro quando o tipo não é fixo e pode variar dinamicamente[1][2].
4. Impacto no desempenho: A necessidade de filtrar por uma coluna adicional e potencialmente unir várias tabelas pode impactar negativamente o desempenho, especialmente à medida que o conjunto de dados cresce[1][2].
5. Suporte limitado a consultas: alguns recursos do banco de dados, como exclusões em cascata, podem não funcionar tão diretamente com relacionamentos polimórficos, aumentando ainda mais a complexidade da consulta[1].
Esses fatores podem tornar as consultas que envolvem relacionamentos polimórficos mais difíceis de gerenciar e otimizar, potencialmente levando a problemas de desempenho e aumento do tempo de depuração.
Citações:[1] https://scalablecode.com/the-pros-and-cons-of-implementing-polymorphic-relationships-in-sql-databases/
[2] https://laraveljsonapi.io/docs/3.0/digging-deeper/polymorphic-to-many.html
[3] https://www.reddit.com/r/laravel/comments/9cizrv/polymorphic_relationship_or_not/
[4] https://www.sitepoint.com/what-are-polymorphic-relations-and-how-do-we-use-them-with-eloquent/
[5] https://laravel.com/docs/11.x/eloquent-relationships