Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kokios yra geriausios keičiamos programinės įrangos išteklių naudojimo optimizavimo praktikos


Kokios yra geriausios keičiamos programinės įrangos išteklių naudojimo optimizavimo praktikos


Jei norite optimizuoti išteklių naudojimą keičiamoje programinėje įrangoje, vadovaukitės šiais geriausios praktikos pavyzdžiais:

1. Stebėkite pagrindinę metriką:
- Stebėkite procesoriaus, atminties, disko, tinklo ir programų našumą, kad nustatytumėte neefektyvumo sritis.
- Naudokite stebėjimo įrankius išteklių naudojimui stebėti ir kliūtims nustatyti.

2. Tinkamas dydis:
- Analizuoti išteklių panaudojimą ir koreguoti debesies išteklius, kad jie atitiktų faktinius poreikius, išvengiant perteklinio aprūpinimo ir sumažinant nereikalingas išlaidas.

3. Automatinis mastelio keitimas:
- Pasinaudokite automatinio mastelio keitimo galimybėmis, kad automatiškai reguliuotumėte išteklius pagal poreikį, padidintumėte mastelį piko laikotarpiais ir sumažintumėte, kai naudojamas mažas, optimizuodami sąnaudų efektyvumą.

4. Rezervuoti atvejai:
- Strategiškai naudokite rezervuotus atvejus nuspėjamiems darbo krūviams, naudodami diskontuotą kainodarą ir ilgalaikius įsipareigojimus.

5. Spotiniai atvejai:
- Naudokite vietinius egzempliorius gedimams atspariems arba nekritiniams darbo krūviams, išnaudodami laisvą debesų pajėgumą žymiai mažesnėmis kainomis.

6. Neserverio architektūra:
- Tam tikroms paslaugoms pritaikyti kompiuterių be serverių, todėl nebereikia aprūpinti ir valdyti dedikuotų serverių ir mokėti tik už faktinį naudojimą.

7. Sąnaudų stebėjimas ir analizė:
- Įdiekite patikimus išlaidų stebėjimo įrankius, kad galėtumėte stebėti debesų išlaidas, analizuoti išlaidų ataskaitas ir nustatyti optimizavimo sritis.

8. Išteklių paskirstymo tikslinimas:
- Nuolat peržiūrėkite ir koreguokite išteklių paskirstymą pagal naudojimo modelius, optimizuodami našumą ir ekonomiškumą.

9. Paskirstytos architektūros:
- Kurkite taikomąsias programas su paskirstyta architektūra, kad darbo krūvis būtų paskirstytas keliuose serveriuose ir įgalintų horizontalų mastelį.

10. Apkrovos balansavimas:
- Įdiekite apkrovos balansavimo metodus, kad tolygiai paskirstytumėte gaunamą srautą keliuose serveriuose ir išvengtumėte vieno serverio perkrovimo.

11. Talpyklos mechanizmai:
- Įdiekite talpyklos mechanizmus, pvz., talpyklą atmintyje arba turinio pristatymo tinklus (CDN), kad žymiai pagerintumėte programos našumą.

12. Dizainas be pilietybės:
- Sukurkite be būsenos komponentus, kad serveriams nereikėtų palaikyti konkrečių seansų duomenų, kad užklausas galėtų apdoroti bet kuris pasiekiamas serveris.

13. Našumo mastelio keitimas:
- Įsitikinkite, kad sistema gali atlaikyti padidėjusį apkrovą nepakenkdama našumui.

14. Pasiekiamumo mastelio keitimas:
- Kurdami keičiamo dydžio sistemas, pirmenybę teikite nuoseklumui, prieinamumui ir skaidinių tolerancijai.

15. Priežiūros mastelio keitimas:
- Parengti naują priežiūros planą ir biudžetą, kad būtų išspręstas padidėjęs galimų problemų kiekis.

16. Išlaidų mastelio keitimas:
- Pasirinkite keičiamo dydžio sprendimus, kurie suderina tinkinimo laisvę ir sąnaudas bei laiką.

Įdiegę šią geriausią praktiką galite optimizuoti išteklių naudojimą ir užtikrinti, kad keičiamo dydžio programinė įranga išliktų efektyvi, ekonomiška ir patikima.

Citatos:
[1] https://www.ctwr.co/best-practices-for-implementing-scaling-strategies-optimizing-code-to-reduce-resource-utilization
[2] https://www.opsmaven.com/blog/10-best-practices-to-optimize-your-it-infrastructure-for-scalability-and-performance/
[3] https://www.valuecoders.com/blog/technology-and-apps/cloud-based-app-development/
[4] https://acropolis.com/blog/scale-software-product/
[5] https://www.linkedin.com/advice/1/how-can-you-optimize-resource-utilization-when-j2uuf

kaip stebėjimo įrankiai gali padėti nustatyti išteklių kliūtis

Stebėjimo įrankiai gali padėti nustatyti išteklių kliūtis, nes realiuoju laiku matomas išteklių naudojimas ir našumas. Štai keletas būdų, kaip stebėjimo įrankiai gali padėti:

1. Išteklių panaudojimo ataskaitos: stebėjimo įrankiai gali generuoti išsamias ataskaitas apie išteklių panaudojimą, įskaitant procesoriaus, atminties, disko ir tinklo naudojimą. Šios ataskaitos padeda nustatyti, kurie ištekliai naudojami daugiausiai ir kur gali atsirasti kliūčių.

2. Įspėjimai ir pranešimai: stebėjimo įrankius galima sukonfigūruoti taip, kad būtų siunčiami įspėjimai ir pranešimai, kai išteklių panaudojimas viršija tam tikrą slenkstį arba kai resursas artėja prie pajėgumo. Tai padeda išvengti netikėtų prastovų ir užtikrina savalaikį įsikišimą.

3. Realiojo laiko našumo metrika: stebėjimo įrankiai gali pateikti realiojo laiko našumo metriką, pvz., reakcijos laiką, pralaidumą ir klaidų dažnį. Šios metrikos padeda nustatyti našumo kliūtis ir atitinkamai optimizuoti išteklių paskirstymą.

4. Išteklių paskirstymo vizualizacija: stebėjimo įrankiai gali pasiūlyti vizualizavimo galimybes, padedančias vizualizuoti išteklių paskirstymą ir panaudojimą. Tai leidžia greitai nustatyti išteklių kliūtis ir efektyviai paskirstyti išteklius.

5. Automatinis išteklių optimizavimas: kai kurie stebėjimo įrankiai gali automatizuoti išteklių optimizavimą dinamiškai koreguodami išteklių paskirstymą pagal kintančius darbo krūvio poreikius. Tai užtikrina optimalų išteklių panaudojimą ir sumažina kliūčių riziką.

6. Numatoma analizė: pažangūs stebėjimo įrankiai gali panaudoti nuspėjamąją analizę, kad būtų galima prognozuoti išteklių panaudojimą ir nustatyti galimas kliūtis dar prieš joms atsirandant. Tai leidžia aktyviai planuoti ir optimizuoti išteklius.

7. Integravimas su kitais įrankiais: stebėjimo įrankius galima integruoti su kitais įrankiais ir sistemomis, kad būtų pateiktas išsamus išteklių panaudojimo ir našumo vaizdas. Tai apima integraciją su projektų valdymo įrankiais, IT paslaugų valdymo įrankiais ir kitomis atitinkamomis sistemomis.

Naudojant šias funkcijas, stebėjimo įrankiai gali padėti nustatyti išteklių kliūtis ir optimizuoti išteklių panaudojimą, užtikrinant efektyvų ir efektyvų išteklių valdymą.

Citatos:
[1] https://www.linkedin.com/advice/3/what-best-tools-monitoring-optimizing-your-cloud-hlesc
[2] https://ppm.express/blog/resource-optimization/
[3] https://www.saviom.com/blog/resource-optimization-and-its-importance/
[4] https://www.linkedin.com/advice/1/how-can-you-optimize-resource-utilization-when-j2uuf
[5] https://www.appvizer.com/magazine/operations/project-management/tools-for-resource-management