يحتاج المزارعون الذين يتطلعون إلى استخدام التصوير متعدد الأطياف بشكل فعال لمراقبة المحاصيل إلى الخضوع لتدريب محدد يغطي جوانب مختلفة من التكنولوجيا. وفيما يلي المكونات الرئيسية للتدريب المطلوب:
مكونات التدريب الرئيسية
1. فهم التصوير متعدد الأطياف:
- مبادئ الاستشعار عن بعد: يجب أن يبدأ التدريب بمقدمة لمفاهيم الاستشعار عن بعد، مع التركيز على كيفية عمل التصوير متعدد الأطياف وتطبيقاته في الزراعة.
- الأطوال الموجية وصحة النبات: يحتاج المزارعون إلى التعرف على الأطوال الموجية المختلفة التي تلتقطها الكاميرات متعددة الأطياف ومدى ارتباطها بمؤشرات صحة النبات.
2. المهارات الفنية:
- تشغيل أجهزة الاستشعار: يتضمن التدريب خبرة عملية في تشغيل أجهزة الاستشعار متعددة الأطياف، وفهم مزاياها وقيودها.
- إعداد الكاميرا ودمجها: يجب أن يتعلم المزارعون كيفية إعداد الكاميرات ودمجها مع الطائرات بدون طيار بشكل فعال.
3. الحصول على البيانات ومعالجتها:
- تخطيط الطيران: يعد التخطيط السليم لرحلات الطائرات بدون طيار لضمان جمع البيانات الأمثل أمرًا ضروريًا.
- معالجة الصور: يجب أن يغطي التدريب كيفية معالجة الصور الملتقطة، بما في ذلك خيارات البرامج لتحليل البيانات متعددة الأطياف وإنشاء رؤى قابلة للتنفيذ.
4. التقنيات التحليلية:
- NDVI والمؤشرات الأخرى: يجب تدريب المزارعين على حساب وتفسير المؤشرات مثل مؤشر الاختلاف الطبيعي للغطاء النباتي (NDVI) لتقييم صحة المحاصيل.
- تصنيف المناطق ورسم الخرائط: فهم كيفية إنشاء خرائط الصحة النباتية وتحليلها لاتخاذ القرار.
5. تطبيقات عملية:
- مراقبة صحة المحاصيل: يجب أن يركز التدريب على كيفية استخدام التصوير متعدد الأطياف للكشف المبكر عن الآفات والأمراض، فضلاً عن نقص المغذيات.
- إدارة الموارد: يجب أن يتعلم المزارعون كيفية تطبيق الرؤى المكتسبة من التصوير لتحسين استخدام المياه والأسمدة والمبيدات الحشرية.
تنسيقات التدريب
يمكن تقديم التدريب من خلال أشكال مختلفة، بما في ذلك:
- ورش العمل والدورات التدريبية: تقدم العديد من المؤسسات دورات تدريبية منظمة، مثل ورشة عمل مباشرة مدتها 8 ساعات تجمع بين المعرفة النظرية والتمارين العملية[1].
- البرامج الموسعة: تمتد بعض البرامج التدريبية لعدة أيام، مع التركيز على التعلم المتعمق والخبرة العملية في تقنيات التصوير متعدد الأطياف[4].
خاتمة
في حين أن الاستثمار الأولي في التدريب قد يبدو كبيرا، فإن القدرة على الاستفادة من التصوير متعدد الأطياف يمكن أن تؤدي إلى تحسين إدارة المحاصيل وزيادة الغلة. ومع تزايد تكامل الزراعة مع التكنولوجيا، أصبح فهم كيفية استخدام هذه الأدوات بفعالية أمرًا ضروريًا للمزارعين المعاصرين.
الاستشهادات:[1] https://www.dronesimaging.com/en/multispectral-training/
[2] https://coptrz.com/blog/how-multispectral-imaging-is-used-to-facilitate-data-driven-decisions-in-agriculture-and-farming/
[3] https://krishijagran.com/blog/multispectral-imaging-in-precision-farming-and-its-applications-in-india/
[4] https://store.ired.co.uk/products/multispectral-imaging-drone-training-course
[5] https://coptrz.com/blog/14-ways-to-use-multispectral-imagery-in-agriculture/