Fermierii care doresc să utilizeze în mod eficient imaginile multispectrale pentru monitorizarea culturilor trebuie să urmeze o pregătire specifică care să acopere diferite aspecte ale tehnologiei. Iată componentele cheie ale pregătirii necesare:
Componente cheie de formare
1. Înțelegerea imaginilor multispectrale:
- Principii de teledetecție: Formarea ar trebui să înceapă cu o introducere în conceptele de teledetecție, concentrându-se pe modul în care funcționează imagistica multispectrală și aplicațiile acesteia în agricultură.
- Lungimi de undă și sănătatea plantelor: fermierii trebuie să învețe despre diferitele lungimi de undă capturate de camerele multispectrale și despre modul în care acestea se leagă de indicatorii de sănătate a plantelor.
2. Abilități tehnice:
- Funcționarea senzorului: Instruirea include experiență practică cu operarea senzorilor multispectrale, înțelegerea avantajelor și limitărilor acestora.
- Configurarea și integrarea camerei: fermierii ar trebui să învețe cum să configureze și să integreze camerele cu drone în mod eficient.
3. Achiziția și prelucrarea datelor:
- Planificarea zborului: planificarea corectă a zborurilor cu drone pentru a asigura colectarea optimă a datelor este esențială.
- Procesarea imaginilor: instruirea ar trebui să acopere modul de procesare a imaginilor capturate, inclusiv opțiunile software pentru analiza datelor multispectrale și generarea de informații utile.
4. Tehnici analitice:
- NDVI și alți indici: fermierii ar trebui să fie instruiți în calcularea și interpretarea indicilor precum Indicele de vegetație a diferențelor normalizate (NDVI) pentru a evalua sănătatea culturilor.
- Clasificare și cartografiere zonală: înțelegerea modului de a crea hărți de sănătate a vegetației și de a le analiza pentru luarea deciziilor.
5. Aplicații practice:
- Monitorizarea sănătății culturilor: Formarea ar trebui să sublinieze modul de utilizare a imaginilor multispectrale pentru detectarea precoce a dăunătorilor și a bolilor, precum și a deficiențelor de nutrienți.
- Gestionarea resurselor: fermierii ar trebui să învețe cum să aplice cunoștințele obținute din imagistica pentru a optimiza utilizarea apei, a îngrășămintelor și a pesticidelor.
Formate de antrenament
Instruirea poate fi oferită prin diferite formate, inclusiv:
- Ateliere și cursuri: multe organizații oferă cursuri structurate, cum ar fi un atelier față în față de 8 ore care combină cunoștințele teoretice cu exerciții practice[1].
- Programe extinse: Unele programe de formare se desfășoară pe mai multe zile, concentrându-se pe învățarea aprofundată și pe experiența practică cu tehnici de imagistică multispectrală[4].
Concluzie
În timp ce investiția inițială în formare poate părea semnificativă, capacitatea de a folosi imagini multispectrale poate duce la un management îmbunătățit al culturilor și la creșterea randamentelor. Pe măsură ce agricultura integrează din ce în ce mai mult tehnologia, înțelegerea modului de utilizare eficientă a acestor instrumente devine esențială pentru fermierii moderni.
Citate:[1] https://www.dronesimaging.com/en/multispectral-training/
[2] https://coptrz.com/blog/how-multispectral-imaging-is-used-to-facilitate-data-driven-decisions-in-agriculture-and-farming/
[3] https://krishijagran.com/blog/multispectral-imaging-in-precision-farming-and-its-applications-in-india/
[4] https://store.ired.co.uk/products/multispectral-imaging-drone-training-course
[5] https://coptrz.com/blog/14-ways-to-use-multispectral-imagery-in-agriculture/