Lauksaimniekiem, kuri vēlas efektīvi izmantot multispektrālo attēlveidošanu ražas uzraudzībai, ir jāiziet īpaša apmācība, kas aptver dažādus tehnoloģijas aspektus. Šeit ir galvenās nepieciešamās apmācības sastāvdaļas:
Galvenās apmācības sastāvdaļas
1. Izpratne par daudzspektrālo attēlveidošanu:
- Attālās uzrādes principi: apmācībām jāsākas ar ievadu attālās uzrādes koncepcijās, koncentrējoties uz to, kā darbojas multispektrālā attēlveidošana un tās pielietojums lauksaimniecībā.
- Viļņu garumi un augu veselība: Lauksaimniekiem ir jāapgūst dažādi viļņu garumi, ko uztver multispektrālās kameras, un kā tie ir saistīti ar augu veselības rādītājiem.
2. Tehniskās prasmes:
- Sensoru darbība: Apmācība ietver praktisku pieredzi ar multispektrālo sensoru darbību, to priekšrocību un ierobežojumu izpratni.
- Kameras iestatīšana un integrācija: lauksaimniekiem jāiemācās efektīvi iestatīt un integrēt kameras ar droniem.
3. Datu iegūšana un apstrāde:
- Lidojuma plānošana: ir svarīgi pareizi plānot dronu lidojumus, lai nodrošinātu optimālu datu vākšanu.
- Attēlu apstrāde: apmācībās jāaptver, kā apstrādāt uzņemtos attēlus, tostarp programmatūras opcijas daudzspektālu datu analīzei un praktisku ieskatu ģenerēšanai.
4. Analītiskās metodes:
- NDVI un citi indeksi. Lauksaimniekiem ir jāapmāca, kā aprēķināt un interpretēt tādus indeksus kā Normalizētās atšķirības veģetācijas indekss (NDVI), lai novērtētu labības veselību.
- Zonālā klasifikācija un kartēšana: izpratne par to, kā izveidot veģetācijas veselības kartes un analizēt tās lēmumu pieņemšanai.
5. Praktiski pielietojumi:
- Augaugu veselības uzraudzība: apmācībās jāuzsver, kā izmantot multispektrālo attēlveidošanu, lai agrīni atklātu kaitēkļus un slimības, kā arī barības vielu trūkumus.
- Resursu pārvaldība: Lauksaimniekiem jāiemācās izmantot attēlveidošanas atziņas, lai optimizētu ūdens, mēslošanas līdzekļu un pesticīdu izmantošanu.
Apmācību formāti
Apmācības var nodrošināt dažādos formātos, tostarp:
- Semināri un kursi: daudzas organizācijas piedāvā strukturētus kursus, piemēram, 8 stundu klātienes semināru, kurā teorētiskās zināšanas tiek apvienotas ar praktiskiem vingrinājumiem[1].
- Paplašinātas programmas: dažas apmācības programmas aptver vairākas dienas, koncentrējoties uz padziļinātu mācīšanos un praktisku pieredzi ar multispektrālās attēlveidošanas metodēm[4].
Secinājums
Lai gan sākotnējie ieguldījumi apmācībā var šķist nozīmīgi, spēja izmantot multispektrālo attēlveidošanu var uzlabot ražas pārvaldību un palielināt ražu. Tā kā lauksaimniecībā arvien vairāk tiek integrētas tehnoloģijas, mūsdienu lauksaimniekiem ir svarīgi saprast, kā efektīvi izmantot šos rīkus.
Citāts:[1] https://www.dronesimaging.com/en/multispectral-training/
[2] https://coptrz.com/blog/how-multispectral-imaging-is-used-to-facilitate-data-driven-decisions-in-agriculture-and-farming/
[3] https://krishijagran.com/blog/multispectral-imaging-in-precision-farming-and-its-applications-in-india/
[4] https://store.ired.co.uk/products/multispectral-imaging-drone-training-course
[5] https://coptrz.com/blog/14-ways-to-use-multispectral-imagery-in-agriculture/