Kmetje, ki želijo učinkovito uporabljati multispektralno slikanje za spremljanje pridelka, morajo opraviti posebno usposabljanje, ki zajema različne vidike tehnologije. Tukaj so ključne komponente potrebnega usposabljanja:
Ključne komponente usposabljanja
1. Razumevanje večspektralnega slikanja:
- Načela daljinskega zaznavanja: Usposabljanje se mora začeti z uvodom v koncepte daljinskega zaznavanja, pri čemer se osredotoča na delovanje večspektralnega slikanja in njegove uporabe v kmetijstvu.
- Valovne dolžine in zdravje rastlin: Kmetje se morajo naučiti več o različnih valovnih dolžinah, ki jih posnamejo multispektralne kamere, in o tem, kako so te povezane z indikatorji zdravja rastlin.
2. Tehnične spretnosti:
- Delovanje senzorjev: Usposabljanje vključuje praktične izkušnje z delovanjem večspektralnih senzorjev, razumevanje njihovih prednosti in omejitev.
- Nastavitev in integracija kamere: kmetje bi se morali naučiti, kako učinkovito nastaviti in integrirati kamere z droni.
3. Pridobivanje in obdelava podatkov:
- Načrtovanje letov: Ustrezno načrtovanje letov brezpilotnih letal je bistvenega pomena za zagotovitev optimalnega zbiranja podatkov.
- Obdelava slik: Usposabljanje bi moralo zajemati, kako obdelati zajete slike, vključno z možnostmi programske opreme za analizo večspektralnih podatkov in ustvarjanje uporabnih vpogledov.
4. Analitične tehnike:
- NDVI in drugi indeksi: Kmetje bi morali biti usposobljeni za izračun in razlago indeksov, kot je normalizirani vegetacijski indeks (NDVI), da bi ocenili zdravje pridelka.
- Conalna klasifikacija in kartiranje: Razumevanje, kako ustvariti zdravstvene zemljevide vegetacije in jih analizirati za odločanje.
5. Praktične aplikacije:
- Spremljanje zdravstvenega stanja pridelka: Usposabljanje bi moralo poudarjati uporabo multispektralnega slikanja za zgodnje odkrivanje škodljivcev in bolezni ter pomanjkanja hranil.
- Upravljanje z viri: kmetje bi se morali naučiti, kako uporabiti vpoglede, pridobljene s slikanjem, za optimizacijo uporabe vode, gnojil in pesticidov.
Oblike usposabljanja
Usposabljanje je mogoče izvajati v različnih oblikah, vključno z:
- Delavnice in tečaji: številne organizacije ponujajo strukturirane tečaje, kot je 8-urna delavnica iz oči v oči, ki združuje teoretično znanje s praktičnimi vajami[1].
- Razširjeni programi: nekateri programi usposabljanja trajajo več dni in se osredotočajo na poglobljeno učenje in praktične izkušnje s tehnikami večspektralnega slikanja[4].
Zaključek
Medtem ko se začetna naložba v usposabljanje morda zdi pomembna, lahko zmožnost izkoriščanja večspektralnega slikanja vodi do izboljšanega upravljanja pridelka in povečanih donosov. Ker kmetijstvo vedno bolj vključuje tehnologijo, postaja razumevanje, kako ta orodja učinkovito uporabiti, za sodobne kmete bistvenega pomena.
Citati:[1] https://www.dronesimaging.com/en/multispectral-training/
[2] https://coptrz.com/blog/how-multispectral-imaging-is-used-to-facilitate-data-driven-decisions-in-agriculture-and-farming/
[3] https://krishijagran.com/blog/multispectral-imaging-in-precision-farming-and-its-applications-in-india/
[4] https://store.ired.co.uk/products/multispectral-imaging-drone-training-course
[5] https://coptrz.com/blog/14-ways-to-use-multispectral-imagery-in-agriculture/