Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Millist koolitust on vaja põllumajandustootjatele, et multispektraalset kujutist tõhusalt kasutada?


Millist koolitust on vaja põllumajandustootjatele, et multispektraalset kujutist tõhusalt kasutada?


Põllumajandustootjad, kes soovivad põllukultuuride jälgimiseks tõhusalt kasutada multispektraalset kujutist, peavad läbima spetsiaalse koolituse, mis hõlmab tehnoloogia erinevaid aspekte. Siin on koolituse põhikomponendid:

Treeningu peamised komponendid

1. Multispektraalse pildistamise mõistmine:
- Kaugseire põhimõtted: koolitus peaks algama kaugseire kontseptsioonide tutvustamisega, keskendudes multispektraalse pildistamise toimimisele ja selle rakendustele põllumajanduses.
- Lainepikkused ja taimetervis: Põllumajandustootjad peavad õppima tundma multispektrkaameratega jäädvustatud erinevaid lainepikkusi ja kuidas need on seotud taimetervise näitajatega.

2. Tehnilised oskused:
- Andurite kasutamine: koolitus sisaldab praktilist kogemust multispektraalsensorite kasutamisega, nende eeliste ja piirangute mõistmist.
- Kaamera seadistamine ja integreerimine: põllumehed peaksid õppima, kuidas kaameraid droonidega tõhusalt seadistada ja integreerida.

3. Andmete hankimine ja töötlemine:
- Lennu planeerimine: droonilendude õige planeerimine, et tagada optimaalne andmete kogumine, on hädavajalik.
- Pilditöötlus: koolitus peaks hõlmama jäädvustatud kujutiste töötlemist, sealhulgas tarkvaravalikuid multispektraalsete andmete analüüsimiseks ja praktiliste teadmiste genereerimiseks.

4. Analüütilised meetodid:
- NDVI ja muud indeksid: põllumehi tuleks koolitada selliste indeksite nagu normaliseeritud erinevuse taimkatte indeks (NDVI) arvutamiseks ja tõlgendamiseks, et hinnata põllukultuuride tervist.
- Tsoonide klassifitseerimine ja kaardistamine: mõistmine, kuidas luua taimestiku tervisekaarte ja analüüsida neid otsuste tegemiseks.

5. Praktilised rakendused:
- Põllukultuuride tervise jälgimine: koolitus peaks rõhutama, kuidas kasutada multispektrilist kujutist kahjurite ja haiguste ning toitainete puuduste varajaseks avastamiseks.
- Ressursihaldus: Põllumajandustootjad peaksid õppima, kuidas rakendada pildistamisel saadud teadmisi vee, väetiste ja pestitsiidide kasutamise optimeerimiseks.

Koolitusvormingud

Koolitust saab läbi viia erinevates vormingutes, sealhulgas:

- Seminarid ja kursused: paljud organisatsioonid pakuvad struktureeritud kursusi, näiteks 8-tunnist näost näkku töötuba, mis ühendab teoreetilised teadmised praktiliste harjutustega[1].

- Laiendatud programmid: mõned koolitusprogrammid kestavad mitu päeva, keskendudes põhjalikule õppimisele ja praktilisele kogemusele multispektraalse pildistamise tehnikatega[4].

Järeldus

Kuigi esialgne investeering koolitusse võib tunduda märkimisväärne, võib multispektraalse pildistamise võime parandada põllukultuuride majandamist ja suurendada saaki. Kuna põllumajandus integreerib üha enam tehnoloogiat, on tänapäevaste põllumeeste jaoks hädavajalik mõista, kuidas neid tööriistu tõhusalt kasutada.

Tsitaadid:
[1] https://www.dronesimaging.com/en/multispectral-training/
[2] https://coptrz.com/blog/how-multispectral-imaging-is-used-to-facilitate-data-driven-decisions-in-agriculture-and-farming/
[3] https://krishijagran.com/blog/multispectral-imaging-in-precision-farming-and-its-applications-in-india/
[4] https://store.ired.co.uk/products/multispectral-imaging-drone-training-course
[5] https://coptrz.com/blog/14-ways-to-use-multispectral-imagery-in-agriculture/