Pour faire fonctionner efficacement des capteurs multispectraux, plusieurs compétences clés sont requises. Ces compétences englobent à la fois des connaissances techniques et des capacités pratiques liées à l'utilisation des technologies de télédétection dans l'agriculture et dans d'autres domaines. Voici les compétences essentielles nécessaires :
Compétences clés pour faire fonctionner des capteurs multispectraux
1. Compréhension des principes de télédétection :
- La connaissance de la manière dont les capteurs multispectraux capturent des données sur différentes longueurs d'onde, y compris la lumière visible et l'infrarouge, est cruciale. Cette compréhension aide à interpréter les données avec précision.
2. Compétence technique :
- Fonctionnement des capteurs : Familiarité avec les capteurs multispectraux spécifiques utilisés, y compris leur configuration, leur étalonnage et leur maintenance.
- Drone Operation : Compétences de base en pilotage de drones, car de nombreux capteurs multispectraux sont montés sur des drones (Unmanned Aerial Vehicles).
3. Techniques d'acquisition de données :
- Compétences dans la planification et l'exécution de vols de drones pour collecter efficacement des données multispectrales, notamment la compréhension de l'altitude, de la vitesse et du chevauchement du vol pour garantir une capture de données de haute qualité.
4. Traitement et analyse d'images :
- Maîtrise de l'utilisation d'outils logiciels de traitement et d'analyse d'images multispectrales. Cela comprend le calcul d'indices de végétation tels que le NDVI (indice de végétation par différence normalisée) et l'interprétation des résultats pour évaluer la santé des cultures et identifier les problèmes.
5. SIG et analyse spatiale :
- La connaissance des systèmes d'information géographique (SIG) est importante pour gérer, analyser et visualiser les données spatiales collectées à partir de capteurs multispectraux.
6. Résolution de problèmes et pensée critique :
- La capacité de résoudre les problèmes techniques lors de la collecte et du traitement des données, ainsi que d'analyser les résultats pour prendre des décisions éclairées concernant la gestion des cultures.
7. Attention aux détails :
- Surveillance minutieuse de la qualité et des conditions des données pendant les vols, notamment en garantissant des paramètres cohérents et en calibrant les capteurs si nécessaire.
8. Compétences en communication :
- Une communication efficace est nécessaire pour collaborer avec d'autres professionnels agricoles et pour rendre compte des résultats basés sur les données collectées.
Conclusion
Les agriculteurs et les professionnels agricoles souhaitant utiliser des capteurs multispectraux devraient se concentrer sur le développement de ces compétences par le biais de programmes de formation formels, d'ateliers et d'expériences pratiques. Cet ensemble de compétences aux multiples facettes leur permettra d’exploiter efficacement la technologie d’imagerie multispectrale pour améliorer la surveillance et la gestion des cultures.
Citations :[1] https://www.dronesimaging.com/en/multispectral-training/
[2] https://www.precisionhawk.com/blog/media/topic/drone-based-multispectral-sensing-what-to-know
[3] https://www.lockheedmartin.com/en-us/capabilities/sensors.html
[4] https://www.precisionhawk.com/blog/media/topic/sensors-101-basics-lidar-thermal-hyperspectral-multispectral-technology
[5] https://www.linkedin.com/advice/1/what-essential-skills-competencies-remote-sensing