Klíčové metriky pro profilování paměti v potrubí CI/CD se zaměřují především na podrobný výkon sběru odpadků (GC) a mikrometriku související s pamětí, aby se včas chytil neefektivnosti paměti a zabránil problémům s výrobou. Tyto metriky přesahují obecnou spotřebu paměti tak, aby zahrnovaly chování na mikroúrovni, která mohou naznačovat úniky paměti, úzká místa nebo neefektivní zpracování paměti. Monitorování těchto metrik umožňuje zlepšit výkon aplikací, snížené využití CPU a proaktivní detekci poruch.
Sběr odpadků (GC) Micro-Metrics
1. Průměrná doba pauzy GC: Tato metrika měří průměrnou dobu, kdy je aplikace pozastavena během každé události sběru odpadu. Nižší doby pauzy naznačují lepší citlivost na aplikaci, protože GC dočasně zastaví normální zpracování aplikací. Sledování to zajišťuje, že aplikace udržuje citlivost během cyklů čištění paměti.
2. maximální doba pauzy GC: Toto je nejdelší pauza během pozorované události sběru odpadu. Prodloužené doby pauzy MAX mohou způsobit významná zpoždění aplikací nebo nereagování a signalizovat potřebu ladění konfigurace GC nebo zkoumání problémů s řízením paměti.
3. Propustnost GC: Tato metrika, která je reprezentována jako procento, odráží poměr času, který aplikace tráví užitečnou prací oproti času strávenému sběru odpadků. Vyšší procenta propustnosti znamená efektivní řízení paměti s minimálním režiem vyvolanou GC, což ukazuje na lepší výkon aplikací.
4. Rychlost přidělování objektu: To odráží rychlost, při které se objekty vytvářejí v paměti, obvykle měřené v MB/sekundu. Vysoká míra alokace může vyvolat časté GC cykly, což může vést ke zvýšenému CPU a paměťovému stresu. Sledování IT pomáhá identifikovat náhlé hroty, které by mohly snížit výkon.
5. Spotřeba CPU od GC: Protože sběr odpadu je náročný na CPU, je nezbytné sledovat čas přidělení CPU přiděleným na GC procesy. Vysoká zátěž CPU z GC naznačuje neefektivnost nebo potřeby ladění, s potenciálními dopady na celkový výkon systému a náklady na zdroje.
6. Frekvence GC: Jak často běží sběratel odpadu v potrubí. Časté GC cykly mohou signalizovat nadměrné přidělování paměti nebo úniky, což vede k potenciální degradaci výkonu.
7. Úplný počet událostí GC: Úplné události GC jsou dražší a způsobují delší pauzy. Sledování frekvence plného GCS pomáhá zjistit, zda správa paměti vyžaduje zlepšení.
8. Paměťová stopa post-GC: Měření skutečného množství paměti použité po události GC odráží účinnost sběru odpadu a zda jsou přítomny úniky paměti.
Metriky využití paměti
1. Použití haldy: sleduje množství použité paměti haldy v průběhu času. Zvýšení trendů využití haldy může naznačovat úniky paměti nebo neefektivní uvolnění paměti.
2. Nepřirozené využití paměti: zahrnuje metaspace a další oblasti JVM, které nejsou spojeny s haldou, ale kritickou pro aplikaci. Monitorování neheapových oblastí může identifikovat tlakové body paměti mimo haldu.
3. Použití nativní paměti: Pro aplikace využívající nativní paměť může sledování jeho využití zabránit vyčerpání paměti.
4. Rychlost přidělování paměti: rychlost, při které je paměť přidělena a uvolněna aplikací, která ovlivňuje chování GC.
5. Míra chyb v paměti: Ačkoli je často vzácná událost, sledování jakéhokoli výskytu nebo rizika OutOfMemoryError je rozhodující, aby se zabránilo havárii sestavení nebo výrobních systémů.
Metriky na úrovni systému související s pamětí
1. Využití swapu: Vysoký využití s výměnou signalizuje vyčerpání paměti na hostiteli, ponižující výkon a naznačuje potřebu profilování paměti v CI/CD.
2. Míra poruch stránky: Zvýšené poruchy stránky mohou naznačovat mlácení paměti, což je známka nadměrného tlaku na RAM.
3. Velikost sady rezidenta (RSS): část obsazená část paměti, která je držena v RAM; Monitorování RSS pomáhá sledovat, kolik fyzické paměti je tento proces spotřebovává.
Integrace a prahy v CI/CD
- Povolení podrobného protokolování GC v prostředí CI/CD (např. Argumenty JVM pro protokoly GC) umožňuje zachytit komplexní metriky GC během testů výkonu.
- Tyto protokoly lze analyzovat a analyzovat pomocí nástrojů nebo API, které poskytují poznatky a detekují anomálie, jako jsou dlouhé pauzy GC, nadměrné plné GC nebo kolísající využití haldy.
- Prahové hodnoty pro klíčové metriky, jako je doba pauzy MAX GC, průměrná doba pauzy a propustnost GC, lze nastavit na aplikaci k automatickému selhání sestavení, pokud jsou limity překročeny, a prosazují standardy výkonu.
- Vlastní prahové hodnoty jsou důležité, protože potřeby paměti se liší: dávkové procesy tolerují delší GC pauzy, zatímco interaktivní aplikace vyžadují velmi nízkou latenci.
Další úvahy
- Sledování trendů v čase je nezbytné pro detekci postupných degradací paměti, což nemusí být zřejmé v jednotlivých sestavách.
- Korelovat metriky paměti s jinými metrikami potrubí, jako je míra úspěšnosti testu a doba trvání sestavení, aby bylo možné pochopit dopady na celkovou stabilitu potrubí.
- Spolupráce napříč vývojem, týmy QA a operace zajišťuje, že metriky profilování paměti jsou akční a vedou ke zlepšení.
- Integrujte profilování paměti do automatizovaného výkonu a testů zatížení v rámci CI/CD potrubí, abyste včas zachytili problémy.