Kluczowe wskaźniki profilowania pamięci w rurociągach CI/CD koncentrują się przede wszystkim na szczegółowej kolekcji śmieci (GC) i mikro-matemetrych związanej z pamięcią w celu wczesnego złapania nieefektywności pamięci i zapobiegania problemom z produkcją. Te wskaźniki wykraczają poza ogólne zużycie pamięci, obejmują zachowania na poziomie mikro, które mogą wskazywać na wycieki pamięci, wąskie gardła lub nieefektywne obsługę pamięci. Monitorowanie tych wskaźników umożliwia lepszą wydajność aplikacji, zmniejszone wykorzystanie procesora i proaktywne wykrywanie błędów.
Garbage Collection (GC) Micro-Metrics
1. Średni czas pauzy GC: Ta metryka mierzy średni czas zatrzymywania aplikacji podczas każdego zdarzenia pobierania śmieci. Niższe czasy pauzy wskazują lepszą reaktywność aplikacji, ponieważ GC zatrzymuje się tymczasowo normalne przetwarzanie aplikacji. Śledzenie tego zapewnia, że aplikacja utrzymuje reaktywność podczas cykli oczyszczania pamięci.
2. Maksymalny czas pauzy GC: Jest to najdłuższa przerwa podczas zaobserwowanego zdarzenia zbierania śmieci. Przedłużone maksymalne czasy pauzy mogą powodować znaczne opóźnienia w aplikacjach lub niereagowanie, sygnalizując potrzebę dostrajania konfiguracji GC lub badania problemów związanych z zarządzaniem pamięcią.
3. przepustowość GC: Reprezentowany jako procent, ta metryka odzwierciedla stosunek czasu, w którym aplikacja spędza wykonywanie użytecznej pracy w porównaniu z czasem spędzonym w zbieraniu śmieci. Wyższe procenty przepustowości oznaczają wydajne zarządzanie pamięcią z minimalnym kosztami indukowanymi przez GC, co wskazuje na lepszą wydajność aplikacji.
4. Szybkość alokacji obiektów: Odzwierciedla to szybkość, z jaką obiekty są tworzone w pamięci, zwykle mierzone w MB/Second. Wysoka szybkość alokacji może indukować częste cykle GC, prawdopodobnie prowadząc do zwiększonego naprężenia CPU i pamięci. Monitorowanie pomaga zidentyfikować nagłe kolce, które mogą degradować wydajność.
5. Zużycie procesora z GC: Ponieważ zbiór śmieci jest niezbędny do intensywnego procesora, niezbędne jest śledzenie czasu procesora przeznaczonego na procesy GC. Wysokie obciążenie procesora od GC wskazuje na nieefektywność lub potrzeby strojenia, z potencjalnym wpływem na ogólną wydajność systemu i koszty zasobów.
6. Częstotliwość GC: Jak często śmieciowy kolektor działa w rurociągu. Częste cykle GC mogą sygnalizować nadmierne alokacja lub wycieki pamięci, co prowadzi do potencjalnej degradacji wydajności.
7. Pełna liczba zdarzeń GC: Pełne zdarzenia GC są droższe i powodują dłuższe przerwy. Monitorowanie częstotliwości pełnej GC pomaga zidentyfikować, czy zarządzanie pamięcią wymaga poprawy.
8. Ślad pamięci Post-GC: Pomiar faktycznej ilości pamięci używanej po zdarzeniu GC odzwierciedla skuteczność kolekcji śmieci i czy obecne są wycieki pamięci.
wskaźniki użytkowania pamięci
1. Zastosowanie sterty: śledzi ilość używanej pamięci sterty w czasie. Zwiększenie trendów stosowania sterty może wskazywać na wycieki pamięci lub nieefektywne uwalnianie pamięci.
2. Użycie pamięci nie-HEAP: obejmuje metaspace i inne obszary JVM niezwiązane z sterą, ale krytyczne dla aplikacji. Monitorowanie obszarów innych niż HEAP może identyfikować punkty ciśnienia pamięci poza stertem.
3. Użycie pamięci natywnej: W przypadku aplikacji wykorzystujących pamięć natywną śledzenie jej użycia może zapobiec wyczerpaniu pamięci.
4. Szybkość alokacji pamięci: szybkość, przy której pamięć jest przydzielana i uwalniana przez aplikację, która wpływa na zachowanie GC.
5. Bez pamięci wskaźniki błędów: Chociaż często rzadkie zdarzenie, monitorowanie wszelkich występów lub ryzyka OutofMemoryerror ma kluczowe znaczenie dla uniknięcia awarii kompilacji lub systemów produkcyjnych.
Metryki na poziomie systemowym związane z pamięcią
1. Zastosowanie Zamień: Wysokie Zastosowanie Sygnałów wyczerpania pamięci na hosta, poniżanie wydajności i sugerujące potrzebę profilowania pamięci w CI/CD.
2. Wskaźniki uszkodzeń strony: Zwiększone usterki strony mogą wskazywać na miażdżące pamięć, znak nadmiernego nacisku na pamięć RAM.
3. Rozmiar ustawiony przez mieszkańca (RSS): Część pamięci zajmowanej w pamięci RAM; Monitorowanie RSS pomaga śledzić, ile pamięci fizycznej proces zużywa.
Integracja i progi w CI/CD
- Włączanie szczegółowego rejestrowania GC w środowisku CI/CD (np. Argumenty JVM dla dzienników GC) umożliwia przechwytywanie kompleksowych wskaźników GC podczas testów wydajności.
- Te dzienniki można przeanalizować i analizować za pomocą narzędzi lub interfejsów API, które zapewniają wgląd i wykrywają anomalie, takie jak długie przerwy GC, nadmierne pełne GC lub fluktuacyjne użycie sterty.
- Progi dla kluczowych wskaźników, takich jak MAX GC Pauza czas, średni czas pauzy i przepustowość GC na aplikację muszą automatycznie upodobania, gdy limity zostaną przekroczone, wymuszając standardy wydajności.
- Niestandardowe progi są ważne, ponieważ potrzeby pamięci różnią się: Procesy partii tolerują dłuższe zatrzymania GC, podczas gdy aplikacje interaktywne wymagają bardzo niskiego opóźnienia.
Dodatkowe rozważania
- Monitorowanie trendów w czasie jest niezbędne do wykrywania stopniowych degradacji pamięci, co może nie być oczywiste w pojedynczych kompilacjach.
- Koreluj wskaźniki pamięci z innymi wskaźnikami rurociągów, takimi jak wskaźniki powodzenia testu i budowanie czasów trwania, aby zrozumieć wpływ na ogólną stabilność rurociągu.
- Współpraca między zespołami ds. Rozwoju, kontroli jakości i operacji zapewnia, że wskaźniki profilowania pamięci są możliwe do działania i prowadzą do ulepszeń.
- Zintegruj profilowanie pamięci z zautomatyzowanymi testami wydajności i obciążenia w ramach rurociągu CI/CD, aby wcześnie wykonywać problemy.