¿Cuáles son las métricas clave para monitorear los perfiles de memoria en las canalizaciones de CI/CD?

1. Rendimiento de recolección de basura: Mide la cantidad de tiempo dedicado a las actividades de recolección de basura en comparación con el tiempo total de ejecución. Un valor más bajo indica una mejor gestión de la memoria[1].

2. Tiempo promedio de pausa de la recolección de basura: Mide el tiempo promedio que la aplicación se detiene durante la recolección de basura. Los valores más bajos indican un menor impacto en el rendimiento de la aplicación[1].

3. Tiempo máximo de pausa de la recolección de basura: Mide el tiempo máximo que la aplicación se detiene durante la recolección de basura. Los valores más bajos indican un menor impacto en el rendimiento de la aplicación[1].

4. Tasa de creación de objetos: Mide la velocidad a la que la aplicación crea objetos. Los valores más altos pueden indicar pérdidas de memoria o un uso ineficiente de la memoria[1].

5. Tamaño máximo del montón: Mide la cantidad máxima de memoria utilizada por la aplicación. Los valores más altos pueden indicar pérdidas de memoria o un uso ineficiente de la memoria[1].

6. Recuento de subprocesos: Mide el número de subprocesos activos en la aplicación. Los valores más altos pueden indicar un mayor uso de la memoria[1].

7. Estados de subprocesos: mide la distribución de subprocesos en diferentes estados (por ejemplo, en ejecución, inactivo, bloqueado). Esto puede ayudar a identificar problemas relacionados con la memoria[1].

8. Grupos de subprocesos: Mide el número de grupos de subprocesos en la aplicación. Los valores más altos pueden indicar un mayor uso de la memoria[1].

9. Memoria desperdiciada: Mide la cantidad de memoria que no se utiliza de manera eficiente. Los valores más altos pueden indicar pérdidas de memoria o un uso ineficiente de la memoria[1].

10. Recuento de objetos: Mide el número total de objetos en la aplicación. Los valores más altos pueden indicar pérdidas de memoria o un uso ineficiente de la memoria[1].

11. Recuento de clases: Mide el número de clases en la aplicación. Los valores más altos pueden indicar un mayor uso de la memoria[1].

Al realizar un seguimiento de estas métricas, puede identificar problemas relacionados con la memoria en las primeras etapas del ciclo de vida de desarrollo y optimizar el uso de la memoria para garantizar un rendimiento eficiente de la aplicación.