aké sú kľúčové metriky na monitorovanie profilovania pamäte v kanáloch CI/CD

1. Priepustnosť zberu odpadu: Meria množstvo času stráveného aktivitami zberu odpadu v porovnaní s celkovým časom vykonania. Nižšia hodnota znamená lepšiu správu pamäte[1].

2. Priemerný čas pozastavenia zberu odpadu: Meria priemerný čas pozastavenia aplikácie počas zberu odpadu. Nižšie hodnoty naznačujú menší vplyv na výkon aplikácie[1].

3. Maximálny čas pozastavenia zberu odpadu: Meria maximálny čas pozastavenia aplikácie počas zberu odpadu. Nižšie hodnoty naznačujú menší vplyv na výkon aplikácie[1].

4. Rýchlosť vytvárania objektov: Meria rýchlosť, akou aplikácia vytvára objekty. Vyššie hodnoty môžu naznačovať úniky pamäte alebo neefektívne využitie pamäte[1].

5. Peak Heap Size: Meria maximálne množstvo pamäte využívanej aplikáciou. Vyššie hodnoty môžu naznačovať úniky pamäte alebo neefektívne využitie pamäte[1].

6. Thread Count: Meria počet aktívnych vlákien v aplikácii. Vyššie hodnoty môžu znamenať zvýšené využitie pamäte[1].

7. Stav vlákna: Meria distribúciu vlákien v rôznych stavoch (napr. bežiace, spiace, zablokované). To môže pomôcť identifikovať problémy súvisiace s pamäťou[1].

8. Skupiny vlákien: Meria počet skupín vlákien v aplikácii. Vyššie hodnoty môžu znamenať zvýšené využitie pamäte[1].

9. Plytvanie pamäte: Meria množstvo pamäte, ktorá sa nevyužíva efektívne. Vyššie hodnoty môžu naznačovať úniky pamäte alebo neefektívne využitie pamäte[1].

10. Object Count: Toto meria celkový počet objektov v aplikácii. Vyššie hodnoty môžu naznačovať úniky pamäte alebo neefektívne využitie pamäte[1].

11. Class Count: Toto meria počet tried v aplikácii. Vyššie hodnoty môžu znamenať zvýšené využitie pamäte[1].

Sledovaním týchto metrík môžete identifikovať problémy súvisiace s pamäťou na začiatku životného cyklu vývoja a optimalizovať využitie pamäte, aby ste zaistili efektívny výkon aplikácií.