katere so ključne metrike za spremljanje profiliranja pomnilnika v cevovodih CI/CD

1. Garbage Throughput: To meri količino časa, porabljenega za dejavnosti zbiranja smeti, v primerjavi s skupnim časom izvajanja. Nižja vrednost pomeni boljše upravljanje pomnilnika[1].

2. Average Garbage Pause Time: To meri povprečni čas, ko se aplikacija ustavi med zbiranjem smeti. Nižje vrednosti pomenijo manjši vpliv na delovanje aplikacije[1].

3. Maximum Garbage Pause Time: To meri največji čas, ko se aplikacija ustavi med zbiranjem smeti. Nižje vrednosti pomenijo manjši vpliv na delovanje aplikacije[1].

4. Stopnja ustvarjanja objektov: meri hitrost, s katero aplikacija ustvarja predmete. Višje vrednosti lahko kažejo na uhajanje pomnilnika ali neučinkovito uporabo pomnilnika[1].

5. Peak Heap Size: To meri največjo količino pomnilnika, ki ga uporablja aplikacija. Višje vrednosti lahko kažejo na uhajanje pomnilnika ali neučinkovito uporabo pomnilnika[1].

6. Število niti: To meri število aktivnih niti v aplikaciji. Višje vrednosti lahko pomenijo povečano uporabo pomnilnika[1].

7. Stanje niti: To meri porazdelitev niti v različnih stanjih (npr. v teku, v mirovanju, blokirano). To lahko pomaga prepoznati težave, povezane s pomnilnikom[1].

8. Skupine niti: To meri število skupin niti v aplikaciji. Višje vrednosti lahko pomenijo povečano uporabo pomnilnika[1].

9. Wasted Memory: To meri količino pomnilnika, ki se ne uporablja učinkovito. Višje vrednosti lahko kažejo na uhajanje pomnilnika ali neučinkovito uporabo pomnilnika[1].

10. Število predmetov: To meri skupno število predmetov v aplikaciji. Višje vrednosti lahko kažejo na uhajanje pomnilnika ali neučinkovito uporabo pomnilnika[1].

11. Število razredov: To meri število razredov v aplikaciji. Višje vrednosti lahko pomenijo povečano uporabo pomnilnika[1].

S sledenjem teh meritev lahko zgodaj v življenjskem ciklu razvoja prepoznate težave, povezane s pomnilnikom, in optimizirate uporabo pomnilnika, da zagotovite učinkovito delovanje aplikacije.