Các số liệu chính để theo dõi hồ sơ bộ nhớ trong đường ống CI/CD là gì

Bộ sưu tập rác (GC) Micro Metrics

1. Thời gian tạm dừng trung bình của GC: Số liệu này đo thời gian trung bình ứng dụng được tạm dừng trong mỗi sự kiện thu gom rác. Thời gian tạm dừng thấp hơn cho thấy khả năng đáp ứng ứng dụng tốt hơn vì GC tạm dừng tạm dừng việc xử lý ứng dụng bình thường tạm thời. Theo dõi điều này đảm bảo rằng ứng dụng duy trì khả năng đáp ứng trong các chu kỳ làm sạch bộ nhớ.

2. Thời gian tạm dừng tối đa GC: Đây là tạm dừng dài nhất trong bất kỳ sự kiện thu gom rác nào được quan sát. Thời gian tạm dừng tối đa kéo dài có thể gây ra sự chậm trễ đáng kể về ứng dụng hoặc không đáp ứng, báo hiệu sự cần thiết phải điều chỉnh cấu hình GC hoặc điều tra các vấn đề quản lý bộ nhớ.

3. Thông lượng GC: Được biểu thị theo tỷ lệ phần trăm, số liệu này phản ánh tỷ lệ thời gian ứng dụng dành công việc hữu ích so với thời gian dành cho bộ sưu tập rác. Tỷ lệ phần trăm thông lượng cao hơn có nghĩa là quản lý bộ nhớ hiệu quả với chi phí chi phí do GC tối thiểu, cho thấy hiệu suất ứng dụng tốt hơn.

4. Tỷ lệ phân bổ đối tượng: Điều này phản ánh tốc độ mà các đối tượng đang được tạo trong bộ nhớ, thường được đo bằng MB/giây. Tỷ lệ phân bổ cao có thể tạo ra các chu kỳ GC thường xuyên, có thể dẫn đến tăng CPU và căng thẳng bộ nhớ. Giám sát nó giúp xác định các gai đột ngột có thể làm suy giảm hiệu suất.

5. Tiêu thụ CPU từ GC: Vì thu thập rác rất tốn CPU, việc theo dõi thời gian CPU được phân bổ cho các quy trình GC là rất cần thiết. Một gánh nặng CPU cao từ GC cho thấy sự thiếu hiệu quả hoặc nhu cầu điều chỉnh, với các tác động tiềm năng đối với hiệu suất hệ thống và chi phí tài nguyên tổng thể.

6. Tần số GC: tần suất người thu gom rác chạy trong đường ống. Các chu kỳ GC thường xuyên có thể báo hiệu phân bổ hoặc rò rỉ bộ nhớ quá mức, dẫn đến sự suy giảm tiềm năng về hiệu suất.

7. Sự kiện GC đầy đủ Số lượng: Các sự kiện GC đầy đủ đắt hơn và gây tạm dừng lâu hơn. Theo dõi tần suất của GCS đầy đủ giúp xác định nếu quản lý bộ nhớ cần cải thiện.

8. Dấu chân bộ nhớ Post-GC: Đo lượng bộ nhớ thực tế được sử dụng sau sự kiện GC phản ánh hiệu quả của việc thu gom rác và liệu có rò rỉ bộ nhớ hay không.

Số liệu sử dụng bộ nhớ

1. Sử dụng Heap: Theo dõi lượng bộ nhớ heap được sử dụng theo thời gian. Tăng xu hướng sử dụng HEAP có thể chỉ ra rò rỉ bộ nhớ hoặc giải phóng bộ nhớ không hiệu quả.

2. Việc sử dụng bộ nhớ không theo thời gian: Bao gồm Metaspace và các khu vực JVM khác không liên quan đến HEAP nhưng rất quan trọng cho ứng dụng. Giám sát các khu vực không heap có thể xác định các điểm áp suất bộ nhớ bên ngoài đống.

3. Sử dụng bộ nhớ gốc: Đối với các ứng dụng tận dụng bộ nhớ gốc, việc theo dõi việc sử dụng của nó có thể ngăn chặn sự cạn kiệt bộ nhớ.

4. Tỷ lệ phân bổ bộ nhớ: Tốc độ mà bộ nhớ được phân bổ và phát hành bởi ứng dụng, ảnh hưởng đến hành vi của GC.

5. Tỷ lệ lỗi bộ nhớ: Mặc dù thường là một sự kiện hiếm hoi, việc theo dõi mọi sự cố hoặc nguy cơ của outofmemoryError là rất quan trọng để tránh sự sụp đổ các bản dựng hoặc hệ thống sản xuất.

Các số liệu cấp hệ thống liên quan đến bộ nhớ

1. Việc sử dụng hoán đổi: Tín hiệu sử dụng hoán đổi cao Tín hiệu kiệt sức bộ nhớ trên máy chủ, hiệu suất xuống cấp và ngụ ý nhu cầu định hình bộ nhớ trong CI/CD.

2. Tỷ lệ lỗi của trang: Lỗi trang tăng có thể chỉ ra việc đập bộ nhớ, một dấu hiệu của áp lực quá mức đối với RAM.

3. Kích thước bộ thường trú (RSS): Một phần của bộ nhớ bị chiếm trong RAM; Giám sát RSS giúp theo dõi lượng bộ nhớ vật lý mà quá trình đang tiêu thụ.

Tích hợp và ngưỡng trong CI/CD

- Kích hoạt đăng nhập GC chi tiết trong môi trường CI/CD (ví dụ: đối số JVM cho nhật ký GC) cho phép nắm bắt các số liệu GC toàn diện trong các thử nghiệm hiệu suất.
- Các nhật ký này có thể được phân tích và phân tích bằng các công cụ hoặc API cung cấp thông tin chi tiết và phát hiện các dị thường như tạm dừng GC dài, GC quá mức hoặc sử dụng đống dao động.
- Ngưỡng cho các số liệu chính như thời gian tạm dừng tối đa GC, thời gian tạm dừng trung bình và thông lượng GC có thể được đặt cho mỗi ứng dụng nhu cầu tự động thất bại khi vượt quá giới hạn, thực thi các tiêu chuẩn hiệu suất.
- Ngưỡng tùy chỉnh rất quan trọng vì nhu cầu bộ nhớ khác nhau: Các quy trình hàng loạt dung nạp các tạm dừng GC dài hơn, trong khi các ứng dụng tương tác đòi hỏi độ trễ rất thấp.

Cân nhắc bổ sung

- Xu hướng giám sát theo thời gian là điều cần thiết để phát hiện sự suy giảm bộ nhớ dần dần, điều này có thể không rõ ràng trong các bản dựng đơn.
- Tương quan các số liệu bộ nhớ với các số liệu đường ống khác như tỷ lệ thành công thử nghiệm và xây dựng thời lượng để hiểu các tác động đối với sự ổn định đường ống tổng thể.
- Sự hợp tác giữa các nhóm phát triển, QA và hoạt động đảm bảo các số liệu định hình bộ nhớ là có thể hành động và dẫn đến các cải tiến.
- Tích hợp hồ sơ bộ nhớ vào các bài kiểm tra hiệu suất và tải tự động trong đường ống CI/CD để bắt gặp sự cố sớm.