Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Wie wirkt sich die Größe der jungen Generation auf die Leistung der Garbage Collection aus?


Wie wirkt sich die Größe der jungen Generation auf die Leistung der Garbage Collection aus?


Die Größe der jungen Generation wirkt sich erheblich auf die Leistung der Garbage Collection in Java aus. Hier sind einige wichtige Punkte, die Sie berücksichtigen sollten:

1. Größe der jungen Generation und GC-Häufigkeit:
– Eine größere Young-Generation-Größe kann zu weniger Garbage Collections führen, aber jede Sammlung kann aufgrund der größeren zu verarbeitenden Datenmenge länger dauern.
– Eine geringere Größe der jungen Generation kann zu häufigeren Speicherbereinigungen führen, aber jede Sammlung kann kürzer und weniger ressourcenintensiv sein.

2. Größe und Objektförderung der jungen Generation:
– Wenn die Größe der jungen Generation zu klein ist, werden Objekte möglicherweise vorzeitig zur alten Generation hochgestuft, was zu längeren Pausenzeiten bei der Garbage Collection führt.
– Wenn die Größe der jungen Generation zu groß ist, werden Objekte möglicherweise nicht schnell genug zur alten Generation hochgestuft, was zu einer erhöhten Speichernutzung und Speicherbereinigungshäufigkeit führt.

3. Größe und Fragmentierung der jungen Generation:
– Eine größere Größe der jungen Generation kann zu einer stärkeren Fragmentierung führen, da innerhalb der jungen Generation mehr Objekte zugewiesen und freigegeben werden.
– Eine kleinere Größe der Young Generation kann die Fragmentierung verringern, da innerhalb der Young Generation weniger Objekte zugewiesen und freigegeben werden.

4. Größe der jungen Generation und Dauer der GC-Pause:
– Durch Verringern der Größe der jungen Generation kann die Pausendauer des jungen GC verkürzt werden, indem die in Survivor-Spaces zu kopierende Datenmenge reduziert wird.
– Dies kann jedoch zu einer erhöhten GC-Frequenz und einer erhöhten Gesamtspeicherauslastung führen.

5. Optimierung der Größe der jungen Generation:
- Die optimale Young Generation-Größe hängt von der spezifischen Anwendung und ihren Speichernutzungsmustern ab.
– Es ist wichtig, die Größe der jungen Generation basierend auf der Leistung und Speichernutzung der Anwendung zu überwachen und anzupassen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Größe der jungen Generation eine entscheidende Rolle für die Leistung der Speicherbereinigung spielt. Es ist wichtig, die optimale Young-Generation-Größe zu finden, die GC-Häufigkeit, Objektförderung, Fragmentierung und GC-Pausendauer für die spezifische Anwendung in Einklang bringt.

Zitate:
[1] https://www.dynatrace.com/resources/ebooks/javabook/making-garbage-collection-faster/
[2] https://stackoverflow.com/questions/16088818/java-garbage-collection-and-young-generation-size
[3] https://www.codecentric.de/wissens-hub/blog/useful-jvm-flags-part-5-young-generation-garbage-collection
[4] https://engineering.linkedin.com/garbage-collection/garbage-collection-optimization-high-throughput-and-low-latency-java-applications
[5] https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gctuning/sizing.html