Технологія мультивідображення ZGC передбачає відображення різних діапазонів віртуальної пам'яті в ту саму фізичну пам'ять. Ця техніка використовується для забезпечення більшої одночасної роботи зі збирання сміття шляхом зменшення накладних витрат на бар’єри навантаження. Ось кілька ключових моментів про те, як ця техніка впливає на продуктивність системи:
Мультивідображення та продуктивність системи
1. Зменшені витрати на бар’єр навантаження: багатовідповідність зменшує накладні витрати на бар’єри навантаження, дозволяючи збиральнику сміття швидко визначати, чи перебуває об’єкт у певному стані (наприклад, позначений чи не позначений). Це зменшує кількість машинних інструкцій, необхідних для вантажних бар’єрів, що призводить до покращення продуктивності.
2. Покращена паралелізм: багатовідповідність забезпечує більшу одночасну роботу зі збирання сміття, дозволяючи збиральнику сміття обробляти декілька об’єктів паралельно. Це збільшує загальну пропускну здатність збирача сміття та зменшує час пауз.
3. Покращена ефективність пам’яті: мультивідображення може призвести до покращення ефективності пам’яті шляхом зменшення обсягу пам’яті, необхідного для купи. Це пов’язано з тим, що ту саму фізичну пам’ять можна зіставити з кількома діапазонами віртуальної пам’яті, зменшуючи загальне використання пам’яті.
4. Підвищена складність: Мультивідображення вносить додаткову складність у збірник сміття, що може призвести до збільшення витрат на обслуговування та потенційних проблем із продуктивністю.
5. Вплив на системні ресурси: багатовідповідність може вплинути на системні ресурси, такі як використання ЦП і пам’яті. Збирач сміття повинен керувати зіставленнями та гарантувати, що обробляються правильні об’єкти, що може призвести до збільшення використання ЦП.
6. Вплив на продуктивність системи: Мультивідображення може мати значний вплив на продуктивність системи, зокрема з точки зору часу пауз і пропускної здатності. Збирач сміття повинен керувати зіставленнями та гарантувати, що обробляються правильні об’єкти, що може призвести до збільшення часу паузи та зниження пропускної здатності.
7. Вплив на стабільність системи: Мультивідображення також може вплинути на стабільність системи, особливо якщо відображеннями не керують належним чином. Це може призвести до таких проблем, як витік пам’яті або неправильні посилання на об’єкти.
8. Вплив на масштабованість системи: багатовідповідність може вплинути на масштабованість системи, особливо якщо відображеннями не керують належним чином. Це може призвести до таких проблем, як збільшення використання пам’яті або зниження продуктивності.
Таким чином, метод мультивідображення ZGC може мати як позитивний, так і негативний вплив на продуктивність системи. Незважаючи на те, що це може зменшити накладні витрати на бар’єр навантаження та підвищити паралельність, воно також може створити додаткову складність і вплинути на ресурси та стабільність системи.
цитати:[1] https://codeline24.com/java-21-path-to-generational-zgc/
[2] https://openjdk.org/jeps/439
[3] https://www.opsian.com/blog/javas-new-zgc-is-very-exciting/
[4] https://dev.java/learn/jvm/tool/garbage-collection/zgc-deepdive/
[5] https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1466940/FULLTEXT01.pdf