Die Kompromisse zwischen der Verwendung von Indizes und Tabellenscans in MySQL auf AWS RDS hängen von mehreren Faktoren ab, wie der Größe der Tabelle, der Anzahl der Zeilen, dem Abfragemuster und der Art der Daten, auf die zugegriffen wird. Hier sind einige wichtige Kompromisse, die Sie berücksichtigen sollten:
Indizes
1. Vorteile:
- Schnellere Abfrageausführung: Indizes können die Abfrageleistung erheblich verbessern, indem sie es der Datenbank ermöglichen, bestimmte Zeilen schnell zu finden.
- Reduzierte Festplatten-E/A: Indizes können Festplatten-E/A-Vorgänge reduzieren, indem sie der Datenbank ermöglichen, direkt auf die erforderlichen Daten zuzugreifen.
- Verbesserter Datenabruf: Indizes können den Datenabruf verbessern, indem sie es der Datenbank ermöglichen, bestimmte Zeilen schnell zu finden.
2. Nachteile:
- Erhöhter Speicherbedarf: Indizes erfordern zusätzlichen Speicherplatz, was den Gesamtspeicherbedarf erhöhen kann.
- Erhöhte Wartung: Indizes erfordern regelmäßige Wartung, z. B. Neuaufbau und Neuorganisation, um eine optimale Leistung sicherzustellen.
- Erhöhte Komplexität: Indizes können die Komplexität der Datenbank erhöhen und ihre Verwaltung und Wartung erschweren.
Tabellenscans
1. Vorteile:
- Einfach und leicht zu implementieren: Tabellenscans sind einfach und leicht zu implementieren und erfordern nur minimalen Einrichtungs- und Wartungsaufwand.
- Geringe Speicheranforderungen: Tabellenscans erfordern nur minimalen Speicherplatz, da sie keine zusätzlichen Indizes erfordern.
- Flexibilität: Tabellenscans sind flexibel und können mit verschiedenen Abfragemustern und Datentypen verwendet werden.
2. Nachteile:
- Langsamere Abfrageausführung: Tabellenscans können langsamer sein als indizierte Abfragen, da die Datenbank die gesamte Tabelle scannen muss, um die erforderlichen Daten zu finden.
- Erhöhte Festplatten-E/A: Tabellenscans können die Festplatten-E/A-Vorgänge erhöhen, da die Datenbank die gesamte Tabelle lesen muss, um die erforderlichen Daten zu finden.
- Reduzierter Datenabruf: Tabellenscans können den Datenabruf reduzieren, da die Datenbank die gesamte Tabelle scannen muss, um die erforderlichen Daten zu finden.
Abschluss
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Wahl zwischen der Verwendung von Indizes und Tabellenscans in MySQL auf AWS RDS von den spezifischen Anforderungen und Einschränkungen Ihrer Umgebung abhängt. Indizes können eine schnellere Abfrageausführung und einen verbesserten Datenabruf ermöglichen, erfordern jedoch zusätzlichen Speicherplatz und Wartung. Tabellenscans sind einfacher und einfacher zu implementieren, können jedoch langsamer sein und die Anzahl der Festplatten-E/A-Vorgänge erhöhen.
Zitate:[1] https://techcommunity.microsoft.com/t5/sql-server-blog/index-examples-and-tradeoffs/ba-p/383126
[2] https://www.sqlservercentral.com/forums/topic/table-scan-vs-clustered-index-scan
[3] https://stackoverflow.com/questions/30094/table-scan-vs-add-index-which-is-quicker
[4] http://venkatsqlinterview.blogspot.com/2011/05/difference-between-index-scan-and-index.html
[5] https://dzone.com/articles/there-any-differences-between