Ano, DeepAR lze integrovat s cloudovými službami, jako je Google Cloud a Microsoft Azure. Zde je několik způsobů, jak lze DeepAR používat s těmito cloudovými platformami:
Google Cloud
1. Google Cloud Integration Services: Google Cloud nabízí integrační služby, které lze použít k připojení modelů DeepAR k různým zdrojům dat a aplikacím. To zahrnuje služby jako Google Cloud Data Fusion, Google Cloud Dataflow a Google Cloud Pub/Sub, které lze použít k integraci a zpracování dat z různých zdrojů a aplikací[1].2. Google Cloud AI Platform: Google Cloud AI Platform poskytuje spravovanou službu pro nasazení a správu modelů strojového učení. To zahrnuje podporu modelů DeepAR, které lze trénovat a nasazovat pomocí nástrojů a služeb platformy[1].
3. Google Cloud Storage: Google Cloud Storage poskytuje škálovatelné a odolné řešení úložiště pro velké soubory dat. To lze použít k ukládání a správě dat používaných k trénování a nasazení modelů DeepAR[1].
Microsoft Azure
1. Microsoft Azure Machine Learning: Microsoft Azure Machine Learning poskytuje spravovanou službu pro nasazení a správu modelů strojového učení. To zahrnuje podporu modelů DeepAR, které lze trénovat a nasazovat pomocí nástrojů a služeb platformy[1].2. Microsoft Azure Data Factory: Microsoft Azure Data Factory poskytuje cloudovou službu integrace dat, kterou lze použít k integraci a zpracování dat z různých zdrojů a aplikací. To zahrnuje podporu pro integraci modelů DeepAR s různými datovými zdroji a aplikacemi[1].
3. Microsoft Azure Storage: Microsoft Azure Storage poskytuje škálovatelné a odolné řešení úložiště pro velké datové sady. To lze použít k ukládání a správě dat používaných k trénování a nasazení modelů DeepAR[1].
Obecná integrace
1. Cloud-Based Data Processing: Google Cloud i Microsoft Azure poskytují cloudové služby pro zpracování dat, které lze použít ke zpracování velkých datových sad a integraci modelů DeepAR s různými datovými zdroji a aplikacemi[1].2. Managed Services: Obě platformy nabízejí spravované služby pro nasazení a správu modelů strojového učení, včetně podpory modelů DeepAR[1].
3. Integrace s dalšími službami: Obě platformy poskytují širokou škálu služeb, které lze integrovat s modely DeepAR, včetně datové integrace, zpracování dat a služeb ukládání dat[1].
Stručně řečeno, DeepAR lze integrovat s cloudovými službami, jako je Google Cloud a Microsoft Azure, prostřednictvím různých integračních služeb, spravovaných služeb a možností zpracování dat. To umožňuje škálovatelné a efektivní nasazení a správu modelů DeepAR napříč různými cloudovými platformami.
Citace:[1] https://cloud.google.com/integration-services
[2] https://community.dynamics.com/forums/thread/details/?threadid=9c6fdf00-60c4-41f2-8c1b-78dbfaacefa0
[3] https://www.sfu.ca/~fangxinw/Papers/19-NI-DeePar.pdf
[4] https://www.linkedin.com/posts/berkowski_big-digital-and-deepar-join-forces-to-amplify-activity-7194327554223161345-t4EY
[5] https://blog.dataiku.com/deep-learning-time-series-forecasting