Kan DeepAR bruges med cloud-tjenester som Google Cloud eller Microsoft Azure

Google Cloud

2. Google Cloud AI Platform: Google Cloud AI Platform leverer en administreret service til implementering og administration af maskinlæringsmodeller. Dette inkluderer understøttelse af DeepAR-modeller, som kan trænes og implementeres ved hjælp af platformens værktøjer og tjenester[1].

3. Google Cloud Storage: Google Cloud Storage giver en skalerbar og holdbar lagerløsning til store datasæt. Dette kan bruges til at gemme og administrere de data, der bruges til at træne og implementere DeepAR-modeller[1].

Microsoft Azure

2. Microsoft Azure Data Factory: Microsoft Azure Data Factory leverer en cloud-baseret dataintegrationstjeneste, der kan bruges til at integrere og behandle data fra forskellige kilder og applikationer. Dette omfatter understøttelse af integration af DeepAR-modeller med forskellige datakilder og applikationer[1].

3. Microsoft Azure Storage: Microsoft Azure Storage leverer en skalerbar og holdbar lagerløsning til store datasæt. Dette kan bruges til at gemme og administrere de data, der bruges til at træne og implementere DeepAR-modeller[1].

Generel integration

2. Managed Services: Begge platforme tilbyder administrerede tjenester til implementering og administration af machine learning-modeller, herunder understøttelse af DeepAR-modeller[1].

3. Integration med andre tjenester: Begge platforme leverer en bred vifte af tjenester, der kan integreres med DeepAR-modeller, herunder dataintegration, databehandling og datalagringstjenester[1].

Sammenfattende kan DeepAR integreres med cloud-tjenester som Google Cloud og Microsoft Azure gennem forskellige integrationstjenester, administrerede tjenester og databehandlingsfunktioner. Dette giver mulighed for skalerbar og effektiv implementering og styring af DeepAR-modeller på tværs af forskellige cloud-platforme.