Ja, DeepAR kan integreres med skytjenester som Google Cloud og Microsoft Azure. Her er noen måter DeepAR kan brukes på med disse skyplattformene:
Google Cloud
1. Google Cloud Integration Services: Google Cloud tilbyr integrasjonstjenester som kan brukes til å koble DeepAR-modeller til ulike datakilder og applikasjoner. Dette inkluderer tjenester som Google Cloud Data Fusion, Google Cloud Dataflow og Google Cloud Pub/Sub, som kan brukes til å integrere og behandle data fra forskjellige kilder og applikasjoner[1].2. Google Cloud AI Platform: Google Cloud AI Platform tilbyr en administrert tjeneste for distribusjon og administrasjon av maskinlæringsmodeller. Dette inkluderer støtte for DeepAR-modeller, som kan trenes og distribueres ved hjelp av plattformens verktøy og tjenester[1].
3. Google Cloud Storage: Google Cloud Storage gir en skalerbar og holdbar lagringsløsning for store datasett. Dette kan brukes til å lagre og administrere dataene som brukes til å trene og distribuere DeepAR-modeller[1].
Microsoft Azure
1. Microsoft Azure Machine Learning: Microsoft Azure Machine Learning tilbyr en administrert tjeneste for distribusjon og administrasjon av maskinlæringsmodeller. Dette inkluderer støtte for DeepAR-modeller, som kan trenes og distribueres ved hjelp av plattformens verktøy og tjenester[1].2. Microsoft Azure Data Factory: Microsoft Azure Data Factory tilbyr en skybasert dataintegrasjonstjeneste som kan brukes til å integrere og behandle data fra forskjellige kilder og applikasjoner. Dette inkluderer støtte for integrering av DeepAR-modeller med ulike datakilder og applikasjoner[1].
3. Microsoft Azure Storage: Microsoft Azure Storage gir en skalerbar og holdbar lagringsløsning for store datasett. Dette kan brukes til å lagre og administrere dataene som brukes til å trene og distribuere DeepAR-modeller[1].
Generell integrasjon
1. Skybasert databehandling: Både Google Cloud og Microsoft Azure tilbyr skybaserte databehandlingstjenester som kan brukes til å behandle store datasett og integrere DeepAR-modeller med ulike datakilder og applikasjoner[1].2. Managed Services: Begge plattformene tilbyr administrerte tjenester for distribusjon og administrering av maskinlæringsmodeller, inkludert støtte for DeepAR-modeller[1].
3. Integrasjon med andre tjenester: Begge plattformene tilbyr et bredt spekter av tjenester som kan integreres med DeepAR-modeller, inkludert dataintegrasjon, databehandling og datalagringstjenester[1].
Oppsummert kan DeepAR integreres med skytjenester som Google Cloud og Microsoft Azure gjennom ulike integreringstjenester, administrerte tjenester og databehandlingsmuligheter. Dette muliggjør skalerbar og effektiv distribusjon og administrasjon av DeepAR-modeller på tvers av forskjellige skyplattformer.
Sitater:[1] https://cloud.google.com/integration-services
[2] https://community.dynamics.com/forums/thread/details/?threadid=9c6fdf00-60c4-41f2-8c1b-78dbfaacefa0
[3] https://www.sfu.ca/~fangxinw/Papers/19-NI-DeePar.pdf
[4] https://www.linkedin.com/posts/berkowski_big-digital-and-deepar-join-forces-to-amplify-activity-7194327554223161345-t4EY
[5] https://blog.dataiku.com/deep-learning-time-series-forecasting