Da, DeepAR poate fi integrat cu servicii cloud precum Google Cloud și Microsoft Azure. Iată câteva moduri în care DeepAR poate fi utilizat cu aceste platforme cloud:
Google Cloud
1. Servicii de integrare Google Cloud: Google Cloud oferă servicii de integrare care pot fi utilizate pentru a conecta modele DeepAR la diverse surse de date și aplicații. Acestea includ servicii precum Google Cloud Data Fusion, Google Cloud Dataflow și Google Cloud Pub/Sub, care pot fi folosite pentru a integra și procesa date din diferite surse și aplicații[1].2. Google Cloud AI Platform: Google Cloud AI Platform oferă un serviciu gestionat pentru implementarea și gestionarea modelelor de învățare automată. Aceasta include suport pentru modelele DeepAR, care pot fi instruite și implementate folosind instrumentele și serviciile platformei[1].
3. Google Cloud Storage: Google Cloud Storage oferă o soluție de stocare scalabilă și durabilă pentru seturi de date mari. Aceasta poate fi folosită pentru a stoca și gestiona datele utilizate pentru antrenamentul și implementarea modelelor DeepAR[1].
Microsoft Azure
1. Microsoft Azure Machine Learning: Microsoft Azure Machine Learning oferă un serviciu gestionat pentru implementarea și gestionarea modelelor de învățare automată. Aceasta include suport pentru modelele DeepAR, care pot fi instruite și implementate folosind instrumentele și serviciile platformei[1].2. Microsoft Azure Data Factory: Microsoft Azure Data Factory oferă un serviciu de integrare a datelor bazat pe cloud, care poate fi utilizat pentru a integra și procesa date din diferite surse și aplicații. Aceasta include suport pentru integrarea modelelor DeepAR cu diverse surse de date și aplicații[1].
3. Microsoft Azure Storage: Microsoft Azure Storage oferă o soluție de stocare scalabilă și durabilă pentru seturi de date mari. Aceasta poate fi folosită pentru a stoca și gestiona datele utilizate pentru antrenamentul și implementarea modelelor DeepAR[1].
Integrare generală
1. Procesarea datelor bazată pe cloud: atât Google Cloud, cât și Microsoft Azure oferă servicii de procesare a datelor bazate pe cloud, care pot fi utilizate pentru a procesa seturi mari de date și pentru a integra modele DeepAR cu diverse surse de date și aplicații[1].2. Servicii gestionate: ambele platforme oferă servicii gestionate pentru implementarea și gestionarea modelelor de învățare automată, inclusiv suport pentru modelele DeepAR[1].
3. Integrare cu alte servicii: ambele platforme oferă o gamă largă de servicii care pot fi integrate cu modelele DeepAR, inclusiv servicii de integrare a datelor, procesare și stocare a datelor[1].
Pe scurt, DeepAR poate fi integrat cu servicii cloud precum Google Cloud și Microsoft Azure prin diferite servicii de integrare, servicii gestionate și capabilități de procesare a datelor. Acest lucru permite implementarea și gestionarea scalabile și eficiente a modelelor DeepAR pe diferite platforme cloud.
Citate:[1] https://cloud.google.com/integration-services
[2] https://community.dynamics.com/forums/thread/details/?threadid=9c6fdf00-60c4-41f2-8c1b-78dbfaacefa0
[3] https://www.sfu.ca/~fangxinw/Papers/19-NI-DeePar.pdf
[4] https://www.linkedin.com/posts/berkowski_big-digital-and-deepar-join-forces-to-amplify-activity-7194327554223161345-t4EY
[5] https://blog.dataiku.com/deep-learning-time-series-forecasting