Можно ли использовать DeepAR с облачными сервисами, такими как Google Cloud или Microsoft Azure?

Google Облако

2. Платформа Google Cloud AI. Платформа Google Cloud AI предоставляет управляемый сервис для развертывания моделей машинного обучения и управления ими. Сюда входит поддержка моделей DeepAR, которые можно обучать и развертывать с помощью инструментов и сервисов платформы[1].

3. Облачное хранилище Google. Облачное хранилище Google представляет собой масштабируемое и надежное решение для хранения больших наборов данных. Это можно использовать для хранения и управления данными, используемыми для обучения и развертывания моделей DeepAR[1].

Microsoft Azure

2. Фабрика данных Microsoft Azure: Фабрика данных Microsoft Azure предоставляет облачную службу интеграции данных, которую можно использовать для интеграции и обработки данных из различных источников и приложений. Сюда входит поддержка интеграции моделей DeepAR с различными источниками данных и приложениями[1].

3. Хранилище Microsoft Azure. Хранилище Microsoft Azure предоставляет масштабируемое и надежное решение для хранения больших наборов данных. Это можно использовать для хранения и управления данными, используемыми для обучения и развертывания моделей DeepAR[1].

Общая интеграция

2. Управляемые услуги. Обе платформы предлагают управляемые услуги для развертывания и управления моделями машинного обучения, включая поддержку моделей DeepAR[1].

3. Интеграция с другими сервисами. Обе платформы предоставляют широкий спектр сервисов, которые можно интегрировать с моделями DeepAR, включая услуги интеграции, обработки и хранения данных[1].

Таким образом, DeepAR можно интегрировать с облачными сервисами, такими как Google Cloud и Microsoft Azure, с помощью различных сервисов интеграции, управляемых сервисов и возможностей обработки данных. Это обеспечивает масштабируемое и эффективное развертывание моделей DeepAR и управление ими на различных облачных платформах.