ใช่ DeepAR สามารถรวมเข้ากับบริการคลาวด์ เช่น Google Cloud และ Microsoft Azure ต่อไปนี้คือบางวิธีที่ DeepAR สามารถใช้กับแพลตฟอร์มคลาวด์เหล่านี้:
กูเกิลคลาวด์
1. บริการบูรณาการของ Google Cloud: Google Cloud เสนอบริการบูรณาการที่สามารถใช้เพื่อเชื่อมต่อโมเดล DeepAR กับแหล่งข้อมูลและแอปพลิเคชันต่างๆ ซึ่งรวมถึงบริการต่างๆ เช่น Google Cloud Data Fusion, Google Cloud Dataflow และ Google Cloud Pub/Sub ซึ่งสามารถใช้เพื่อผสานรวมและประมวลผลข้อมูลจากแหล่งที่มาและแอปพลิเคชันต่างๆ[1]2. แพลตฟอร์ม Google Cloud AI: แพลตฟอร์ม Google Cloud AI ให้บริการที่มีการจัดการสำหรับการปรับใช้และจัดการโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งรวมถึงการสนับสนุนโมเดล DeepAR ซึ่งสามารถฝึกอบรมและใช้งานโดยใช้เครื่องมือและบริการของแพลตฟอร์ม[1]
3. Google Cloud Storage: Google Cloud Storage มอบโซลูชันพื้นที่เก็บข้อมูลที่ปรับขนาดได้และทนทานสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งสามารถใช้เพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูลที่ใช้ในการฝึกและปรับใช้โมเดล DeepAR[1]
ไมโครซอฟต์ อาซัวร์
1. Microsoft Azure Machine Learning: Microsoft Azure Machine Learning ให้บริการที่มีการจัดการสำหรับการปรับใช้และจัดการโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งรวมถึงการสนับสนุนโมเดล DeepAR ซึ่งสามารถฝึกอบรมและใช้งานโดยใช้เครื่องมือและบริการของแพลตฟอร์ม[1]2. Microsoft Azure Data Factory: Microsoft Azure Data Factory ให้บริการรวมข้อมูลบนคลาวด์ที่สามารถใช้เพื่อรวมและประมวลผลข้อมูลจากแหล่งที่มาและแอปพลิเคชันต่างๆ ซึ่งรวมถึงการสนับสนุนในการรวมโมเดล DeepAR เข้ากับแหล่งข้อมูลและแอปพลิเคชันต่างๆ[1]
3. Microsoft Azure Storage: Microsoft Azure Storage มอบโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่ปรับขนาดได้และทนทานสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งสามารถใช้เพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมและปรับใช้โมเดล DeepAR[1]
บูรณาการทั่วไป
1. การประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์: ทั้ง Google Cloud และ Microsoft Azure ให้บริการประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์ที่สามารถใช้เพื่อประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่และรวมโมเดล DeepAR เข้ากับแหล่งข้อมูลและแอปพลิเคชันต่างๆ[1]2. บริการที่ได้รับการจัดการ: ทั้งสองแพลตฟอร์มนำเสนอบริการที่ได้รับการจัดการสำหรับการปรับใช้และการจัดการโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงการรองรับโมเดล DeepAR[1]
3. การบูรณาการกับบริการอื่นๆ: ทั้งสองแพลตฟอร์มให้บริการที่หลากหลายซึ่งสามารถรวมเข้ากับโมเดล DeepAR ได้ รวมถึงการบูรณาการข้อมูล การประมวลผลข้อมูล และบริการจัดเก็บข้อมูล[1]
โดยสรุป DeepAR สามารถรวมเข้ากับบริการคลาวด์ เช่น Google Cloud และ Microsoft Azure ผ่านบริการบูรณาการ บริการที่ได้รับการจัดการ และความสามารถในการประมวลผลข้อมูลต่างๆ ช่วยให้สามารถปรับใช้และจัดการโมเดล DeepAR ได้อย่างมีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้บนแพลตฟอร์มคลาวด์ต่างๆ
การอ้างอิง:[1] https://cloud.google.com/integration-services
[2] https://community.dynamics.com/forums/thread/details/?threadid=9c6fdf00-60c4-41f2-8c1b-78dbfaacefa0
[3] https://www.sfu.ca/~fangxinw/Papers/19-NI-DeePar.pdf
[4] https://www.linkedin.com/posts/berkowski_big-digital-and-deepar-join-forces-to-amplify-activity-7194327554223161345-t4EY
[5] https://blog.dataiku.com/deep-learning-time-series-forecasting
-