GluonTS'deki önceden oluşturulmuş modeller TensorFlow'dakilerle nasıl karşılaştırılır?

1. Uygulama Çerçevesi:
- GluonTS: Apache MXNet derin öğrenme çerçevesi üzerine kurulmuştur ve Gluon API'sini kullanır.
- TensorFlow: TensorFlow çerçevesinin üzerine inşa edilmiştir.

2. Model Bileşenleri:
- GluonTS: Sinir ağları, olasılıksal modeller ve durum uzayı modelleri de dahil olmak üzere zaman serisi modelleri oluşturmak için geniş bir bileşen yelpazesi sağlar.
- TensorFlow: Görüntü sınıflandırma ve nesne algılama gibi farklı makine öğrenimi görevleri için önceden hazırlanmış çeşitli modelleri içerir.

3. Model Geliştirme:
- GluonTS: Bilim insanları ve araştırmacıların yeni zaman serisi modellerini hızla geliştirip kıyaslamaları için tasarlanmıştır.
- TensorFlow: Öncelikle DeepAR gibi belirli modellerin uygulanması için kullanılır.

4. Kullanım ve Amaç:
- GluonTS: Zaman serisi modellerini oluşturmak ve kıyaslamak için kapsamlı bir araç seti.
- TensorFlow: Derin öğrenme görevleri için daha geniş bir çerçeve.

5. Ek Özellikler:
- GluonTS: Veri G/Ç'si, model değerlendirmesi ve çizim yardımcı programları dahil olmak üzere hızlı deneylere yönelik araçları içerir.
- TensorFlow: Bu araçları içermez.

6. Önceden Paketlenmiş Modeller:
- GluonTS: En son teknolojiye sahip zaman serisi modellerinin önceden paketlenmiş uygulamalarını içerir.
- TensorFlow: Çeşitli görevler için önceden hazırlanmış modelleri içerir, ancak özel olarak zaman serisi tahmini için geçerli değildir.

7. Model Değerlendirmesi:
- GluonTS: Model değerlendirmeye yönelik araçları içerir ve bir kıyaslama çerçevesi sağlar.
- TensorFlow: Model değerlendirmesi için özel araçlar içermez.

8. Veri Gereksinimleri:
- GluonTS: Hem tek değişkenli hem de çok değişkenli zaman serisi verilerini destekler.
- TensorFlow: Veri gereksinimlerini belirtmez.

9. Model Seçim Kriterleri:
- GluonTS: Otomatik regresif (AR) modeller ile ETS modelleri arasında seçim yapmak için kullanılanlara benzer kriterler sağlar.
- TensorFlow: Modeller arasında seçim yapmak için özel kriterler sunmaz.

10. Topluluk ve Destek:
- GluonTS: Büyüyen bir topluluk ve kapsamlı belgelerle Amazon'da aktif olarak korunur ve kullanılır.
- TensorFlow: TensorFlow topluluğu tarafından yaygın olarak kullanılır ve desteklenir.

Özetle, hem GluonTS hem de TensorFlow önceden oluşturulmuş modeller sağlarken GluonTS, hızlı deneyler için daha geniş bir bileşen ve araç yelpazesine sahip, zaman serisi modelleme için özel olarak tasarlanmış daha kapsamlı bir araç setidir. Öte yandan TensorFlow, DeepAR[1][3][4][5] gibi belirli modellerin uygulanmasına odaklanan, derin öğrenme görevleri için daha geniş bir çerçevedir.