Ar padidinus epizodų skaičių galima pagerinti Q vertės įverčių tikslumą Monte Karlo valdiklyje

1. Tyrimo ir eksploatavimo kompromisas:
– Daugiau epizodų leidžia agentui daugiau tyrinėti aplinką, atrandant naujas būsenas ir veiksmus. Tai padeda sukurti tikslesnį vertės funkcijos įvertinimą.
- Agentui tyrinėjant daugiau, epsiloniško gobšumo politika pamažu pereina prie išnaudojimo, leisdama agentui tobulinti politiką remiantis dabartinėmis žiniomis.

2. Q reikšmių konvergencija:
- Kai serijų yra daugiau, Q vertės įvertinimai tampa tikslesni, nes jie atnaujinami pakartotinai, atsižvelgiant į gautus atlygius.
- Didėjant epizodų skaičiui, Q reikšmės artėja prie optimalių verčių, kaip parodyta pavyzdžiuose.

3. Tikslių Q reikšmių perdavimas:
- Terminalo Q reikšmės tampa tikslesnės, nes jos atnaujinamos naudojant tikrus atlygio duomenis, o ne tik įvertinimus.
- Šios tikslios galinės Q reikšmės „susilieja atgal“, kad atnaujintų Q reikšmes anksčiau epizodo, taip pat pagerindamos jų tikslumą.

4. Sumažintas poslinkis ir dispersija:
- Paieškos rezultatuose minima, kad padidinus epizodų skaičių gali sumažėti Q vertės įverčių šališkumas ir dispersija, todėl politika bus stabilesnė ir tikslesnė.

5. Pažinimas ir netikrumas:
– Paieškos rezultatuose aptariamas adaptyvaus įvertinimo Q mokymosi (AEQ) algoritmas naudoja pažinimo sąvoką, kad suteiktų mažiau svarbos naujesniems potyriams, o tai gali padėti pagerinti Q vertės įvertinimų tikslumą.

Apibendrinant galima pasakyti, kad paieškos rezultatai rodo, kad padidinus Monte Karlo valdymo epizodų skaičių, galima gauti tikslesnius Q vertės įverčius, nes agentas gali daugiau tyrinėti aplinką, patobulinti politiką ir per visą epizodą skleisti tikslias Q reikšmes. . Tai gali lemti geresnius rezultatus ir konvergenciją prie optimalios politikos.