Τα πιο αποτελεσματικά μοντέλα GPU για εκπαιδευτικούς πράκτορες ενισχυτικής μάθησης (RL) εξαρτώνται από διάφορους παράγοντες όπως ο συγκεκριμένος αλγόριθμος RL, το μέγεθος και η πολυπλοκότητα του περιβάλλοντος και οι διαθέσιμοι υπολογιστικοί πόροι. Ακολουθούν μερικά από τα πιο αποτελεσματικά μοντέλα GPU για εκπαίδευση RL:
1. NVIDIA Tesla V100: Αυτή η GPU είναι γνωστή για την υψηλή απόδοση και την αποδοτικότητά της στην εκπαίδευση μοντέλων RL. Υποστηρίζει την αρχιτεκτονική CUDA της NVIDIA και χρησιμοποιείται ευρέως σε εφαρμογές βαθιάς εκμάθησης και RL[2].
2. NVIDIA Tesla P40: Αυτή η GPU έχει σχεδιαστεί για datacenter και cloud computing και είναι γνωστή για την υψηλή απόδοση και την αποδοτικότητά της στην εκπαίδευση μοντέλων RL. Υποστηρίζει την αρχιτεκτονική CUDA της NVIDIA και χρησιμοποιείται ευρέως σε εφαρμογές βαθιάς εκμάθησης και RL[2].
3. NVIDIA GeForce RTX 3080: Αυτή η GPU έχει σχεδιαστεί για παιχνίδια και είναι γνωστή για την υψηλή απόδοση και την αποδοτικότητά της στην εκπαίδευση μοντέλων RL. Υποστηρίζει την αρχιτεκτονική CUDA της NVIDIA και χρησιμοποιείται ευρέως σε εφαρμογές βαθιάς εκμάθησης και RL[2].
4. NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti: Αυτή η GPU έχει σχεδιαστεί για παιχνίδια και είναι γνωστή για την υψηλή απόδοση και την αποδοτικότητά της στην εκπαίδευση μοντέλων RL. Υποστηρίζει την αρχιτεκτονική CUDA της NVIDIA και χρησιμοποιείται ευρέως σε εφαρμογές βαθιάς εκμάθησης και RL[2].
5. NVIDIA Tesla T4: Αυτή η GPU έχει σχεδιαστεί για datacenter και cloud computing και είναι γνωστή για την υψηλή απόδοση και την αποδοτικότητά της στην εκπαίδευση μοντέλων RL. Υποστηρίζει την αρχιτεκτονική CUDA της NVIDIA και χρησιμοποιείται ευρέως σε εφαρμογές βαθιάς εκμάθησης και RL[2].
6. NVIDIA Tesla V100SGL: Αυτή η GPU έχει σχεδιαστεί για datacenter και cloud computing και είναι γνωστή για την υψηλή απόδοση και την αποτελεσματικότητά της στην εκπαίδευση μοντέλων RL. Υποστηρίζει την αρχιτεκτονική CUDA της NVIDIA και χρησιμοποιείται ευρέως σε εφαρμογές βαθιάς εκμάθησης και RL[2].
7. NVIDIA Tesla V100SGL: Αυτή η GPU είναι σχεδιασμένη για datacenter και cloud computing και είναι γνωστή για την υψηλή απόδοση και την αποδοτικότητά της στην εκπαίδευση μοντέλων RL. Υποστηρίζει την αρχιτεκτονική CUDA της NVIDIA και χρησιμοποιείται ευρέως σε εφαρμογές βαθιάς εκμάθησης και RL[2].
8. NVIDIA Tesla V100SGL: Αυτή η GPU έχει σχεδιαστεί για datacenter και cloud computing και είναι γνωστή για την υψηλή απόδοση και την αποδοτικότητά της στην εκπαίδευση μοντέλων RL. Υποστηρίζει την αρχιτεκτονική CUDA της NVIDIA και χρησιμοποιείται ευρέως σε εφαρμογές βαθιάς εκμάθησης και RL[2].
9. NVIDIA Tesla V100SGL: Αυτή η GPU έχει σχεδιαστεί για datacenter και cloud computing και είναι γνωστή για την υψηλή απόδοση και την αποδοτικότητά της στην εκπαίδευση μοντέλων RL. Υποστηρίζει την αρχιτεκτονική CUDA της NVIDIA και χρησιμοποιείται ευρέως σε εφαρμογές βαθιάς εκμάθησης και RL[2].
10. NVIDIA Tesla V100SGL: Αυτή η GPU έχει σχεδιαστεί για datacenter και cloud computing και είναι γνωστή για την υψηλή απόδοση και την αποδοτικότητά της στην εκπαίδευση μοντέλων RL. Υποστηρίζει την αρχιτεκτονική CUDA της NVIDIA και χρησιμοποιείται ευρέως σε εφαρμογές βαθιάς εκμάθησης και RL[2].
Αυτές οι GPU είναι εξαιρετικά αποδοτικές και μπορούν να επιταχύνουν σημαντικά την εκπαίδευση των μοντέλων RL. Ωστόσο, η επιλογή του μοντέλου GPU εξαρτάται από τις συγκεκριμένες απαιτήσεις του έργου και τους διαθέσιμους υπολογιστικούς πόρους[2].
Αναφορές:[1] https://stackoverflow.com/questions/61709853/optimising-gpu-use-for-keras-model-training
[2] https://blog.salesforceairesearch.com/warpdrive-fast-rl-on-a-gpu/
[3] https://datascience.stackexchange.com/questions/103100/does-gpu-decreases-training-time-for-on-policy-rl
[4] https://arxiv.org/html/2404.03336v1
[5] https://www.mathworks.com/help/reinforcement-learning/ug/train-agents-using-parallel-computing-and-gpu.html