استنادًا إلى نتائج البحث، يمكن أن يكون لتجزئة البيانات تأثير كبير على اختلافات الأداء بين بيئة الاختبار المعزولة ومثيلات الإنتاج:
1. تواصل البيانات: تحتوي بيئات الاختبار المعزولة عادةً على بيانات أكثر اتصالاً مقارنة ببيئات الإنتاج. وذلك لأنه يتم نسخ بيانات وضع الحماية من الإنتاج، مما يحافظ على بنية البيانات وتخطيطها. في المقابل، يمكن أن تصبح بيانات الإنتاج مجزأة بمرور الوقت، مما يؤدي إلى تباطؤ أداء الاستعلام. [1][2]
2. الفهرسة والتخزين المؤقت: تحتوي بيئات Sandbox بشكل عام على أحجام ذاكرة تخزين مؤقت وفهرس أصغر مقارنة بالإنتاج. يتيح ذلك لقاعدة البيانات الوصول بسرعة إلى البيانات المطلوبة دون الحاجة إلى التدقيق في ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة أو فهرس، مما يؤدي إلى تنفيذ استعلام أسرع. [1]
3. تكوين الأجهزة: غالبًا ما يتم تكوين بيئات Sandbox بأجهزة أقل قوة مقارنة بالإنتاج. ومع ذلك، يمكن أن يساهم ذلك في تنفيذ الاستعلام بشكل أسرع حيث أن قاعدة البيانات تكون أقل تحميلاً ويمكن أن تستجيب بسرعة أكبر للاستعلامات. [1]
4. انحراف البيانات: قد تحتوي بيئات الإنتاج على انحراف أكبر في البيانات مقارنة ببيئات الاختبار المعزولة، مما قد يؤدي إلى توزيع غير متساوٍ للبيانات ويؤثر على أداء الاستعلام. [1]
5. الفهارس المخصصة والجداول الضيقة: قد تحتوي بيئات الإنتاج على المزيد من الفهارس المخصصة والجداول الضيقة لتحسين الأداء، والتي قد لا تكون موجودة في وضع الحماية. يمكن أن يؤدي هذا إلى اختلافات في الأداء بين البيئتين. [1]
باختصار، العوامل الرئيسية التي تساهم في أداء استعلام SOQL بشكل أسرع في بيئات الاختبار المعزولة مقارنة بالإنتاج هي تخطيط البيانات المتجاورة، وأحجام ذاكرة التخزين المؤقت والفهرس الأصغر، والبيانات الأقل تجزئة. يمكن أن تفوق هذه العوامل فوائد الأداء المحتملة للأجهزة الأكثر قوة في بيئة الإنتاج. يعد فهم هذه الاختلافات أمرًا بالغ الأهمية لاختبار مشكلات الأداء واستكشاف مشكلات الأداء وإصلاحها بدقة في تطبيقات Salesforce.
الاستشهادات:[1] https://salesforce.stackexchange.com/questions/42163/performance-difference-between-sandbox-and-production-instances
[2] https://zeenea.com/what-is-data-fragmentation-and-how-to-overcome-it/
[3] https://insights.bu.edu/the-challenges-of-data-fragmentation-in-the-era-of-privacy-protection/
[4] https://blog.octanesolutions.com.au/sandbox-analogy.delivered
[5] https://www.tierpoint.com/blog/data-fragmentation/