Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ما مدى دقة ميزة اكتشاف الأعطال في Apple Watch 10


ما مدى دقة ميزة اكتشاف الأعطال في Apple Watch 10


تم تصميم ميزة Crash Detection في Apple Watch Series 8 وSE (الجيل الثاني) وUltra لاكتشاف حوادث السيارات الخطيرة تلقائيًا وتنبيه خدمات الطوارئ. تستخدم هذه الميزة مجموعة من أجهزة الاستشعار والخوارزميات لتقييم عوامل مختلفة مثل الحركة ومستويات الصوت والتغيرات في الضغط لتحديد ما إذا كان قد حدث اصطدام.

كيف يعمل اكتشاف الأعطال

أجهزة الاستشعار والخوارزميات: تستخدم Apple Watch أجهزة استشعار متعددة:
- أجهزة استشعار الحركة: تقوم هذه العينة برصد الحركة أكثر من 3000 مرة في الثانية لاكتشاف التأثيرات والتغيرات في المسار.
- الميكروفونات: يتم تفعيلها عن طريق الأصوات العالية التي تشير إلى حدوث عطل، على الرغم من أنها لا تسجل الصوت.
- البارومتر: يكتشف التغيرات في ضغط الهواء، مثل عند انتفاخ الوسائد الهوائية.
- GPS: يراقب السرعة وأنماط الحركة لتحديد التوقفات أو الاصطدامات المفاجئة.

عند اكتشاف حادث تصادم خطير، يقوم الجهاز بتنبيه المستخدم من خلال إنذار ومطالبة بالاتصال بخدمات الطوارئ. إذا لم يستجب المستخدم خلال إطار زمني محدد، فستتصل الساعة تلقائيًا بطلب المساعدة[1] [3] [4].

الدقة والموثوقية

على الرغم من أن هذه الميزة لديها القدرة على إنقاذ الأرواح من خلال إخطار المستجيبين للطوارئ أثناء الحوادث الخطيرة، فقد تم التشكيك في دقتها بسبب حالات الإيجابيات الكاذبة. تشير التقارير إلى أن الميزة قد تؤدي إلى إطلاق تنبيهات في سيناريوهات لا تتضمن حوادث، مثل أثناء الأنشطة مثل الأفعوانية أو غيرها من المواقف عالية التأثير[1][2].

كشفت الاختبارات التي أجراها الصحفيون عن نتائج مختلطة؛ وبينما تم الكشف عن بعض حوادث الاصطدام، لم يتم اكتشاف حوادث أخرى، لا سيما عندما لم توفر الظروف إشارات كافية - مثل عندما تكون المركبات متوقفة أو غير متصلة بتقنية Bluetooth أو CarPlay[4] [5]. تعترف شركة Apple بأن النظام لا يمكنه اكتشاف جميع الأعطال ويعمل باستمرار على إدخال تحسينات لتقليل النتائج الإيجابية الخاطئة وتعزيز الموثوقية[1][4].

خاتمة

باختصار، على الرغم من أن ميزة اكتشاف الأعطال من Apple في أحدث الساعات تمثل تقدمًا كبيرًا في مجال السلامة، إلا أن فعاليتها يمكن أن تختلف بناءً على ظروف معينة. يجب أن يكون المستخدمون على دراية بقيوده وأن يراقبوا أي تنبيهات كاذبة قد تنشأ عن مواقف عدم التعطل. نظرًا لأن Apple تجمع المزيد من البيانات من الاستخدام الفعلي، فمن المتوقع أن تعمل التحديثات المستقبلية على تحسين هذه التقنية بشكل أكبر.

الاستشهادات:
[1] https://www.intego.com/mac-security-blog/is-apples-crash-detection-causing-too-many-false-positives/
[2] https://www.spadalawgroup.com/blog/iphone-and-apple-watch-automatic-car-crash-detection-feature.cfm
[3] https://support.apple.com/en-euro/104959
[4] https://www.macrumors.com/2022/09/30/apple-responds-to-crash-detection-test/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=0nTQIvfVHrw
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/xs5uf1/does_apples_crash_detection_work_we_totaled_some/
[7] https://consent.yahoo.com/v2/collectConsent
[8] https://mashable.com/article/apple-iphone-crash-detection-how-it-works

كم مرة تظهر نتائج إيجابية كاذبة مع ميزة اكتشاف الأعطال

أثارت دقة ميزة اكتشاف الأعطال على أجهزة Apple، وخاصة Apple Watch وiPhone، مخاوف بسبب حدوث نتائج إيجابية كاذبة. تشير التقارير إلى أن هذه التنبيهات الكاذبة يمكن أن تحدث بشكل متكرر، خاصة في بيئات معينة.

تكرار الإيجابيات الكاذبة

1. الحوادث التي تم الإبلاغ عنها: في حالة ملحوظة من اليابان، تلقت خدمات الطوارئ 134 مكالمة خاطئة تعزى إلى ميزة اكتشاف الأعطال في iPhone على مدار شهر، وكان ذلك بشكل أساسي من المستخدمين الذين يتزلجون. ويمثل هذا حوالي 10% من إجمالي مكالمات الطوارئ خلال تلك الفترة[3].

2. السيناريوهات الشائعة: كانت النتائج الإيجابية الكاذبة سائدة بشكل خاص في السيناريوهات عالية التأثير مثل:
- الأفعوانية: يمكن أن تحاكي الحركات والتأثيرات السريعة أنماط الاصطدام.
- التزلج: على غرار الأفعوانية، يمكن أن تؤدي ديناميكيات التزلج إلى تشغيل خوارزميات الكشف بشكل خاطئ[2][3].

3. تأثير خدمات الطوارئ: أعربت خدمات الطوارئ المحلية عن إحباطها إزاء هذه الإنذارات الكاذبة التي تستهلك الموارد والوقت. على سبيل المثال، أشار أحد المأموريات إلى أن هذه المكالمات كانت تركز على مركز الإرسال الخاص بهم، مما يسلط الضوء على العبء الواقع على الفرق الصغيرة[2].

4. التقديرات العامة: على الرغم من عدم الإبلاغ باستمرار عن إحصاءات محددة حول المعدل الإجمالي للنتائج الإيجابية الكاذبة، تشير حوادث مثل تلك التي وقعت في اليابان إلى أنها يمكن أن تشكل جزءًا كبيرًا من مكالمات الطوارئ في سياقات معينة.

جهود التخفيف

يقال إن شركة Apple على علم بهذه المشكلات وتعمل على إدخال تحسينات لتقليل النتائج الإيجابية الخاطئة. تشمل الحلول المحتملة ما يلي:
- تنفيذ سياج جغرافي حول النقاط الساخنة المعروفة للمشغلات الكاذبة (مثل المتنزهات) لمنع مكالمات الطوارئ التلقائية في تلك المناطق[2].
- التحديثات والتحسينات المستمرة للخوارزميات بناءً على بيانات المستخدم وملاحظاته لتعزيز دقة الكشف دون المساس بالتنبيهات الحقيقية[3].

في الختام، على الرغم من أن ميزة اكتشاف الأعطال من Apple يمكن أن تنقذ الأرواح، إلا أن تطبيقها الحالي أدى إلى عدد ملحوظ من النتائج الإيجابية الخاطئة، خاصة في مواقف محددة عالية التأثير. ومن المتوقع أن تعالج التحسينات المستمرة هذه التحديات مع مرور الوقت.

الاستشهادات:
[1] https://sentiance.com/not-your-average-crash-detection-and-reporting
[2] https://www.intego.com/mac-security-blog/is-apples-crash-detection-causing-too-many-false-positives/
[3] https://9to5mac.com/2023/01/29/iphone-crash-detection-false-positives-japanese-alps/
[4] https://www.sfara.com/four-ways-false-positives-destroy-the-business-of-crash-detection-programs/
[5] https://www.insurance Thoughtleadership.com/auto-insurance/crash-detection-will-transform-auto-claims-no-really
[6] https://www.spadalawgroup.com/blog/iphone-and-apple-watch-automatic-car-crash-detection-feature.cfm
[7] https://www.plevinandgallucci.com/iphone-14-crash-detection-what-you-need-to-know/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=0nTQIvfVHrw