Wie genau ist die Absturzerkennungsfunktion der Apple Watch 10?

So funktioniert die Absturzerkennung

Sensoren und Algorithmen: Die Apple Watch verwendet mehrere Sensoren:
- Bewegungssensoren: Diese messen Bewegungen mehr als 3.000 Mal pro Sekunde, um Stöße und Änderungen der Flugbahn zu erkennen.
- Mikrofone: Werden durch laute Geräusche aktiviert, die auf einen Unfall hinweisen, zeichnen jedoch keinen Ton auf.
- Barometer: Erkennt Änderungen des Luftdrucks, beispielsweise wenn Airbags ausgelöst werden.
- GPS: Überwacht Geschwindigkeit und Bewegungsmuster, um plötzliche Stopps oder Kollisionen zu erkennen.

Wenn ein schwerer Unfall erkannt wird, warnt das Gerät den Benutzer mit einem Alarm und einer Aufforderung, den Rettungsdienst zu kontaktieren. Wenn der Benutzer nicht innerhalb einer festgelegten Zeitspanne reagiert, ruft die Uhr automatisch um Hilfe[1][3][4].

Genauigkeit und Zuverlässigkeit

Während die Funktion das Potenzial hat, Leben zu retten, indem sie bei schweren Unfällen Rettungskräfte benachrichtigt, wird ihre Genauigkeit aufgrund von Falsch-Positiv-Ergebnissen in Frage gestellt. Berichten zufolge kann die Funktion in Szenarien ohne Unfall Warnungen auslösen, beispielsweise bei Aktivitäten wie Achterbahnfahrten oder anderen Situationen mit starken Auswirkungen[1][2].

Von Journalisten durchgeführte Tests ergaben gemischte Ergebnisse; Während einige Unfälle erkannt wurden, war dies bei anderen nicht der Fall, insbesondere wenn die Bedingungen keine ausreichenden Signale lieferten – etwa wenn Fahrzeuge stillstanden oder nicht mit Bluetooth oder CarPlay verbunden waren[4][5]. Apple erkennt an, dass das System nicht alle Abstürze erkennen kann und arbeitet kontinuierlich an Verbesserungen, um Fehlalarme zu reduzieren und die Zuverlässigkeit zu erhöhen[1][4].

Abschluss

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Crash-Erkennungsfunktion von Apple bei den neuesten Uhren zwar einen erheblichen Sicherheitsfortschritt darstellt, ihre Wirksamkeit jedoch je nach bestimmten Umständen variieren kann. Benutzer sollten sich der Einschränkungen bewusst sein und auf Fehlalarme achten, die aus Nicht-Absturz-Situationen resultieren können. Da Apple mehr Daten aus der realen Nutzung sammelt, wird erwartet, dass zukünftige Updates diese Technologie weiter verfeinern werden.

Zitate:
[1] https://www.intego.com/mac-security-blog/is-apples-crash-detection-causing-too-many-false-positives/
[2] https://www.spadalawgroup.com/blog/iphone-and-apple-watch-automatic-car-crash-detection-feature.cfm
[3] https://support.apple.com/en-euro/104959
[4] https://www.macrumors.com/2022/09/30/apple-responds-to-crash-detection-test/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=0nTQIvfVHrw
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/xs5uf1/does_apples_crash_detection_work_we_totaled_some/
[7] https://consent.yahoo.com/v2/collectConsent
[8] https://mashable.com/article/apple-iphone-crash-detection-how-it-works

Wie oft kommt es bei der Absturzerkennungsfunktion zu Fehlalarmen?

Die Genauigkeit der Absturzerkennungsfunktion auf Apple-Geräten, insbesondere der Apple Watch und dem iPhone, hat aufgrund des Auftretens von falsch-positiven Ergebnissen Anlass zur Sorge gegeben. Berichten zufolge können diese Fehlalarme häufig auftreten, insbesondere in bestimmten Umgebungen.

Häufigkeit falsch positiver Ergebnisse

1. Gemeldete Vorfälle: In einem bemerkenswerten Fall aus Japan erhielten Rettungsdienste im Laufe eines Monats 134 falsche Anrufe, die auf die Unfallerkennungsfunktion des iPhone zurückzuführen waren, hauptsächlich von Benutzern, die Ski fuhren. Dies machte etwa 10 % ihrer gesamten Notrufe in diesem Zeitraum aus[3].

2. Häufige Szenarios: Falsch-Positiv-Ergebnisse kommen besonders häufig in Szenarien mit großer Auswirkung vor, wie zum Beispiel:
- Achterbahnen: Die schnellen Bewegungen und Stöße können Unfallmuster nachahmen.
- Skifahren: Ähnlich wie bei Achterbahnen kann die Dynamik beim Skifahren die Erkennungsalgorithmen fälschlicherweise auslösen[2][3].

3. Auswirkungen auf die Rettungsdienste: Lokale Rettungsdienste haben ihre Frustration über diese Fehlalarme zum Ausdruck gebracht, die Ressourcen und Zeit verschlingen. Ein Sheriff stellte beispielsweise fest, dass diese Anrufe die Leitstelle überlasteten, was die Belastung für kleine Teams verdeutlichte[2].

4. Gesamtschätzungen: Während spezifische Statistiken zur Gesamtrate falsch positiver Ergebnisse nicht konsistent gemeldet werden, deuten Vorfälle wie die in Japan darauf hin, dass sie in bestimmten Kontexten einen erheblichen Teil der Notrufe ausmachen können.

Minderungsbemühungen

Berichten zufolge ist Apple sich dieser Probleme bewusst und arbeitet an Verbesserungen, um Fehlalarme zu reduzieren. Zu den möglichen Lösungen gehören:
- Implementierung von Geofencing rund um bekannte Hotspots für Fehlauslöser (z. B. Vergnügungsparks), um automatische Notrufe in diesen Bereichen zu verhindern[2].
- Kontinuierliche Aktualisierungen und Verfeinerungen der Algorithmen basierend auf Benutzerdaten und Feedback, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern, ohne echte Warnungen zu beeinträchtigen[3].

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Absturzerkennungsfunktion von Apple zwar möglicherweise Leben retten kann, ihre aktuelle Implementierung jedoch zu einer bemerkenswerten Anzahl falsch positiver Ergebnisse geführt hat, insbesondere in bestimmten Situationen mit hohem Aufprall. Es wird erwartet, dass fortlaufende Verbesserungen diese Herausforderungen im Laufe der Zeit bewältigen.