Seberapa akurat fitur deteksi kerusakan di Apple Watch 10

Cara Kerja Deteksi Kecelakaan

Sensor dan Algoritma: Apple Watch menggunakan beberapa sensor:
- Sensor Gerak: Sampel gerakan ini lebih dari 3.000 kali per detik untuk mendeteksi benturan dan perubahan lintasan.
- Mikrofon: Diaktifkan oleh suara keras yang menandakan adanya tabrakan, meskipun tidak merekam audio.
- Barometer: Mendeteksi perubahan tekanan udara, misalnya saat kantung udara mengembang.
- GPS: Memantau kecepatan dan pola pergerakan untuk mengidentifikasi penghentian atau tabrakan mendadak.

Ketika kerusakan parah terdeteksi, perangkat akan memperingatkan pengguna dengan alarm dan permintaan untuk menghubungi layanan darurat. Jika pengguna tidak merespons dalam jangka waktu yang ditentukan, jam tangan secara otomatis akan meminta bantuan[1][3][4].

Akurasi dan Keandalan

Meskipun fitur ini berpotensi menyelamatkan nyawa dengan memberi tahu petugas tanggap darurat jika terjadi kecelakaan parah, keakuratannya dipertanyakan karena adanya positif palsu. Laporan menunjukkan bahwa fitur tersebut dapat memicu peringatan dalam skenario non-tabrakan, seperti selama aktivitas seperti roller coaster atau situasi berdampak tinggi lainnya[1][2].

Pengujian yang dilakukan oleh jurnalis menunjukkan hasil yang beragam; Meskipun beberapa tabrakan terdeteksi, namun ada juga yang tidak terdeteksi, terutama saat kondisi tidak memberikan sinyal yang memadaiâseperti saat kendaraan tidak bergerak atau tidak terhubung ke Bluetooth atau CarPlay[4][5]. Apple mengakui bahwa sistem tidak dapat mendeteksi semua kerusakan dan terus berupaya melakukan perbaikan untuk mengurangi kesalahan positif dan meningkatkan keandalan[1][4].

Kesimpulan

Singkatnya, meskipun fitur Deteksi Kecelakaan Apple pada jam tangan terbaru merupakan kemajuan keselamatan yang signifikan, efektivitasnya dapat bervariasi berdasarkan keadaan tertentu. Pengguna harus menyadari keterbatasannya dan memantau peringatan palsu apa pun yang mungkin timbul dari situasi non-crash. Seiring Apple mengumpulkan lebih banyak data dari penggunaan di dunia nyata, pembaruan di masa mendatang diharapkan akan menyempurnakan teknologi ini lebih lanjut.

Kutipan:
[1] https://www.intego.com/mac-security-blog/is-apples-crash-detection-causing-too-many-false-positifs/
[2] https://www.spadalawgroup.com/blog/iphone-and-apple-watch-automatic-car-crash-detection-feature.cfm
[3] https://support.apple.com/en-euro/104959
[4] https://www.macrumors.com/2022/09/30/apple-responds-to-crash-detection-test/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=0nTQIvfVHrw
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/xs5uf1/does_apples_crash_detection_work_we_totaled_some/
[7] https://consent.yahoo.com/v2/collectConsent
[8] https://mashable.com/article/apple-iphone-crash-detection-how-it-works

Seberapa sering kesalahan positif terjadi pada fitur deteksi kerusakan

Keakuratan fitur Crash Detection pada perangkat Apple, khususnya Apple Watch dan iPhone, menimbulkan kekhawatiran karena terjadinya false positif. Laporan menunjukkan bahwa peringatan palsu ini sering terjadi, terutama di lingkungan tertentu.

Frekuensi Positif Palsu

1. Insiden yang Dilaporkan: Dalam kasus penting di Jepang, layanan darurat menerima 134 panggilan palsu yang dikaitkan dengan fitur Deteksi Kecelakaan iPhone selama sebulan, terutama dari pengguna yang bermain ski. Jumlah ini menyumbang sekitar 10% dari total panggilan darurat mereka selama periode tersebut[3].

2. Skenario Umum: Positif palsu sangat lazim terjadi pada skenario berdampak tinggi seperti:
- Roller Coaster: Pergerakan dan benturan yang cepat dapat meniru pola tabrakan.
- Ski: Mirip dengan roller coaster, dinamika ski dapat memicu algoritma pendeteksian secara keliru[2][3].

3. Dampak Layanan Darurat: Layanan darurat lokal telah menyatakan rasa frustrasinya atas alarm palsu ini, yang menghabiskan sumber daya dan waktu. Misalnya, seorang sheriff mencatat bahwa panggilan ini menekankan pusat pengiriman mereka, menyoroti beban pada tim kecil[2].

4. Perkiraan Keseluruhan: Meskipun statistik spesifik mengenai tingkat keseluruhan positif palsu tidak dilaporkan secara konsisten, insiden seperti yang terjadi di Jepang menunjukkan bahwa insiden tersebut dapat menjadi bagian penting dari panggilan darurat dalam konteks tertentu.

Upaya Mitigasi

Apple dilaporkan menyadari masalah ini dan sedang melakukan perbaikan untuk mengurangi kesalahan positif. Solusi potensial meliputi:
- Menerapkan geofencing di sekitar hotspot yang diketahui untuk pemicu palsu (seperti taman hiburan) untuk mencegah panggilan darurat otomatis di area tersebut[2].
- Pembaruan dan penyempurnaan berkelanjutan pada algoritme berdasarkan data pengguna dan umpan balik untuk meningkatkan akurasi deteksi tanpa mengorbankan peringatan asli[3].

Kesimpulannya, meskipun fitur Deteksi Kecelakaan Apple berpotensi menyelamatkan nyawa, penerapannya saat ini telah menghasilkan sejumlah positif palsu, terutama dalam situasi tertentu yang berdampak tinggi. Perbaikan yang berkelanjutan diharapkan dapat mengatasi tantangan-tantangan ini seiring berjalannya waktu.