Kui täpne on Apple Watch 10 krahhi tuvastamise funktsioon

Kuidas krahhi tuvastamine töötab

Andurid ja algoritmid: Apple Watch kasutab mitut andurit.
- Liikumisandurid: need proovivad liikumist üle 3000 korra sekundis, et tuvastada lööke ja trajektoori muutusi.
- Mikrofonid: aktiveeritakse valjude helidega, mis viitavad krahhile, kuigi need ei salvesta heli.
- Baromeeter: tuvastab õhurõhu muutused, näiteks turvapatjade rakendumisel.
- GPS: jälgib kiirust ja liikumismustreid, et tuvastada ootamatuid peatusi või kokkupõrkeid.

Kui avastatakse tõsine krahh, teavitab seade kasutajat häire ja viipaga hädaabiteenistuse poole. Kui kasutaja määratud aja jooksul ei reageeri, kutsub kell automaatselt abi[1][3][4].

Täpsus ja usaldusväärsus

Kuigi see funktsioon võib päästa elusid, teavitades päästetöötajaid tõsistest õnnetustest, on selle täpsus valepositiivsete juhtude tõttu kahtluse alla seatud. Aruanded näitavad, et funktsioon võib käivitada hoiatusi mitte-avarii stsenaariumide korral, näiteks tegevuste ajal, näiteks rullnokkadel või muudes tugeva mõjuga olukordades[1][2].

Ajakirjanike läbiviidud testid näitasid erinevaid tulemusi; Kuigi mõned avariid tuvastati, teised mitte, eriti kui tingimused ei andnud piisavalt signaale, näiteks kui sõidukid seisid või ei olnud ühendatud Bluetoothi ​​või CarPlayga[4][5]. Apple tunnistab, et süsteem ei suuda kõiki krahhe tuvastada ja töötab pidevalt täiustuste kallal, et vähendada valepositiivseid tulemusi ja suurendada töökindlust[1][4].

Järeldus

Kokkuvõtteks võib öelda, et kuigi Apple'i Crash Detection funktsioon viimastel kelladel on märkimisväärne edasiminek ohutuses, võib selle tõhusus erineda sõltuvalt konkreetsetest asjaoludest. Kasutajad peaksid olema teadlikud selle piirangutest ja jälgima kõiki valehoiatusi, mis võivad tuleneda mitte-avariiolukordadest. Kuna Apple kogub rohkem andmeid tegelikust kasutamisest, eeldatakse, et tulevased värskendused täiustavad seda tehnoloogiat veelgi.

Tsitaadid:
[1] https://www.intego.com/mac-security-blog/is-apples-crash-detection-causing-too-many-false-positives/
[2] https://www.spadalawgroup.com/blog/iphone-and-apple-watch-automatic-car-crash-detection-feature.cfm
[3] https://support.apple.com/en-euro/104959
[4] https://www.macrumors.com/2022/09/30/apple-responds-to-crash-detection-test/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=0nTQIvfVHrw
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/xs5uf1/does_apples_crash_detection_work_we_totaled_some/
[7] https://consent.yahoo.com/v2/collectConsent
[8] https://mashable.com/article/apple-iphone-crash-detection-how-it-works

Kui sageli esineb krahhi tuvastamise funktsiooniga valepositiivseid tulemusi

Crash Detection funktsiooni täpsus Apple'i seadmetes, eriti Apple Watchis ja iPhone'is, on tekitanud muret valepositiivsete tulemuste tõttu. Aruanded näitavad, et need valehoiatused võivad esineda sageli, eriti teatud keskkondades.

Valepositiivsete tulemuste sagedus

1. Teatatud juhtumid: Jaapanist pärit märkimisväärsel juhul said hädaabiteenistused kuu aja jooksul 134 valekõnet, mis olid tingitud iPhone'i krahhi tuvastamise funktsioonist, peamiselt suusatajatelt. See moodustas umbes 10% nende hädaabikõnede koguarvust sel perioodil[3].

2. Levinud stsenaariumid: valepositiivsed tulemused on olnud eriti levinud suure mõjuga stsenaariumide puhul, näiteks:
- Vuoristornid: kiired liikumised ja löögid võivad jäljendada kokkupõrke mustreid.
- Suusatamine: Sarnaselt rulluisutajatele võib suusatamise dünaamika tuvastusalgoritme ekslikult käivitada[2][3].

3. Mõju hädaabiteenustele: kohalikud hädaabiteenistused on väljendanud pettumust nende valehäirete pärast, mis kulutavad ressursse ja aega. Näiteks märkis šerif, et need kõned rõhutasid nende väljasaatmiskeskust, rõhutades väikeste meeskondade koormust[2].

4. Üldhinnangud: kuigi konkreetset statistikat valepositiivsete juhtumite üldise määra kohta järjepidevalt ei teatata, viitavad sellised juhtumid nagu Jaapanis, et need võivad teatud kontekstides moodustada olulise osa hädaabikõnedest.

Leevendusmeetmed

Väidetavalt on Apple nendest probleemidest teadlik ja töötab valepositiivsete tulemuste vähendamiseks paranduste kallal. Võimalikud lahendused hõlmavad järgmist:
- geopiirde rakendamine teadaolevate valekäivitajate levialade (nt lõbustuspargid) ümber, et vältida automaatseid hädaabikõnesid nendes piirkondades[2].
- Algoritmide pidev värskendamine ja täiustamine kasutajaandmete ja tagasiside põhjal, et parandada tuvastamise täpsust ilma ehtsaid hoiatusi kahjustamata[3].

Kokkuvõtteks võib öelda, et kuigi Apple'i krahhi tuvastamise funktsioon võib potentsiaalselt päästa elusid, on selle praegune rakendamine toonud kaasa märkimisväärse arvu valepositiivseid tulemusi, eriti konkreetsetes suure mõjuga olukordades. Eeldatakse, et käimasolevad täiustused lahendavad need probleemid aja jooksul.