Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ฟีเจอร์ตรวจจับการชนของ Apple Watch 10 มีความแม่นยำเพียงใด


ฟีเจอร์ตรวจจับการชนของ Apple Watch 10 มีความแม่นยำเพียงใด


ฟีเจอร์การตรวจจับการชนใน Apple Watch Series 8, SE (รุ่นที่ 2) และ Ultra ได้รับการออกแบบมาเพื่อตรวจจับอุบัติเหตุทางรถยนต์ที่รุนแรงโดยอัตโนมัติและแจ้งเตือนบริการฉุกเฉิน คุณสมบัตินี้ใช้การผสมผสานระหว่างเซ็นเซอร์และอัลกอริธึมเพื่อประเมินปัจจัยต่างๆ เช่น การเคลื่อนไหว ระดับเสียง และการเปลี่ยนแปลงของแรงกด เพื่อพิจารณาว่ามีการชนเกิดขึ้นหรือไม่

การตรวจจับความผิดพลาดทำงานอย่างไร

เซ็นเซอร์และอัลกอริทึม: Apple Watch ใช้เซ็นเซอร์หลายตัว:
- เซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหว: ตัวอย่างการเคลื่อนที่เหล่านี้มากกว่า 3,000 ครั้งต่อวินาที เพื่อตรวจจับการกระแทกและการเปลี่ยนแปลงในวิถี
- ไมโครโฟน: เปิดใช้งานด้วยเสียงที่ดังซึ่งบ่งบอกถึงการชน แม้ว่าจะไม่บันทึกเสียงก็ตาม
- บารอมิเตอร์: ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของความกดอากาศ เช่น เมื่อถุงลมนิรภัยทำงาน
- GPS: ติดตามความเร็วและรูปแบบการเคลื่อนไหวเพื่อระบุการหยุดกะทันหันหรือการชนกัน

เมื่อตรวจพบการชนที่รุนแรง อุปกรณ์จะแจ้งเตือนผู้ใช้ด้วยการเตือนและแจ้งให้ติดต่อบริการฉุกเฉิน หากผู้ใช้ไม่ตอบสนองภายในกรอบเวลาที่กำหนด นาฬิกาจะขอความช่วยเหลือโดยอัตโนมัติ[1][3][4]

ความแม่นยำและความน่าเชื่อถือ

แม้ว่าฟีเจอร์นี้มีศักยภาพในการช่วยชีวิตผู้คนได้โดยแจ้งผู้เผชิญเหตุฉุกเฉินระหว่างเกิดอุบัติเหตุร้ายแรง แต่ความถูกต้องแม่นยำกลับถูกตั้งคำถามเนื่องจากกรณี ผลบวกลวง รายงานระบุว่าฟีเจอร์นี้อาจเรียกใช้การแจ้งเตือนในสถานการณ์ที่ไม่เกิดอุบัติเหตุ เช่น ระหว่างกิจกรรม เช่น รถไฟเหาะ หรือสถานการณ์ที่มีผลกระทบสูงอื่นๆ[1][2]

การทดสอบที่ดำเนินการโดยนักข่าวเผยให้เห็นผลลัพธ์ที่หลากหลาย ในขณะที่ตรวจพบการชนบางกรณี บางกรณีก็ไม่ตรวจพบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสภาวะต่างๆ ไม่ได้ให้สัญญาณที่เพียงพอ เช่น เมื่อยานพาหนะจอดอยู่กับที่หรือไม่ได้เชื่อมต่อกับบลูทูธหรือ CarPlay[4][5] Apple รับทราบว่าระบบไม่สามารถตรวจพบข้อขัดข้องได้ทั้งหมด และกำลังดำเนินการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อลดผลบวกลวงและเพิ่มความน่าเชื่อถือ[1][4]

บทสรุป

โดยสรุป แม้ว่าฟีเจอร์ Crash Detection ของ Apple ในนาฬิการุ่นล่าสุดจะเป็นความก้าวหน้าด้านความปลอดภัยที่สำคัญ แต่ประสิทธิภาพอาจแตกต่างกันไปตามสถานการณ์เฉพาะ ผู้ใช้ควรตระหนักถึงข้อจำกัดและติดตามการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากสถานการณ์ที่ไม่เกิดอุบัติเหตุ เนื่องจาก Apple รวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมจากการใช้งานจริง จึงคาดว่าการอัปเดตในอนาคตจะปรับปรุงเทคโนโลยีนี้ให้ดียิ่งขึ้น

การอ้างอิง:
[1] https://www.intego.com/mac-security-blog/is-apples-crash-detection-causing-too-many-false-positives/
[2] https://www.spadalawgroup.com/blog/iphone-and-apple-watch-automatic-car-crash-detection-feature.cfm
[3] https://support.apple.com/en-euro/104959
[4] https://www.macrumors.com/2022/09/30/apple-responds-to-crash-detection-test/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=0nTQIvfVHrw
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/xs5uf1/does_apples_crash_detection_work_we_totaled_some/
[7] https://consent.yahoo.com/v2/collectConsent
[8] https://mashable.com/article/apple-iphone-crash-detection-how-it-works

ผลบวกลวงเกิดขึ้นกับฟีเจอร์การตรวจจับข้อขัดข้องบ่อยแค่ไหน

ความแม่นยำของฟีเจอร์การตรวจจับการชนบนอุปกรณ์ Apple โดยเฉพาะ Apple Watch และ iPhone ทำให้เกิดข้อกังวลเนื่องจาก ผลบวกลวง เกิดขึ้น รายงานระบุว่าการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดเหล่านี้สามารถเกิดขึ้นได้บ่อยครั้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมบางอย่าง

ความถี่ของผลบวกลวง

1. เหตุการณ์ที่รายงาน: ในกรณีสำคัญจากญี่ปุ่น บริการฉุกเฉินได้รับ สายปลอม 134 สาย เนื่องมาจากฟีเจอร์การตรวจจับการชนของ iPhone เป็นเวลากว่าหนึ่งเดือน โดยส่วนใหญ่มาจากผู้ใช้เล่นสกี ซึ่งคิดเป็นประมาณ 10% ของการโทรฉุกเฉินทั้งหมดในช่วงเวลานั้น[3]

2. สถานการณ์ทั่วไป: ผลบวกลวงเกิดขึ้นอย่างแพร่หลายโดยเฉพาะในสถานการณ์ที่มีผลกระทบสูง เช่น:
- รถไฟเหาะ: การเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วและการกระแทกสามารถเลียนแบบรูปแบบการชนได้
- การเล่นสกี: เช่นเดียวกับรถไฟเหาะ การเปลี่ยนแปลงของการเล่นสกีสามารถกระตุ้นอัลกอริธึมการตรวจจับผิดพลาดได้[2][3]

3. ผลกระทบของบริการฉุกเฉิน: บริการฉุกเฉินในพื้นที่แสดงความไม่พอใจกับการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดเหล่านี้ ซึ่งใช้ทรัพยากรและเวลา ตัวอย่างเช่น นายอำเภอตั้งข้อสังเกตว่าการโทรเหล่านี้เน้นย้ำถึงศูนย์จัดส่งของตน โดยเน้นย้ำถึงภาระของทีมขนาดเล็ก[2]

4. การประมาณการโดยรวม: แม้ว่าสถิติเฉพาะเกี่ยวกับอัตราโดยรวมของผลบวกลวงจะไม่ถูกรายงานอย่างสม่ำเสมอ แต่เหตุการณ์เช่นเดียวกับในญี่ปุ่นแนะนำว่าสิ่งเหล่านี้อาจถือเป็นส่วนสำคัญของการโทรฉุกเฉินในบางบริบท

ความพยายามบรรเทาผลกระทบ

มีรายงานว่า Apple ตระหนักถึงปัญหาเหล่านี้และกำลังดำเนินการปรับปรุงเพื่อลดผลบวกลวง แนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้ ได้แก่:
- การใช้ จีโอฟันดาบ รอบฮอตสปอตที่รู้จักสำหรับทริกเกอร์ที่ผิดพลาด (เช่น สวนสนุก) เพื่อป้องกันการโทรฉุกเฉินอัตโนมัติในพื้นที่เหล่านั้น[2]
- การอัปเดตและการปรับแต่งอัลกอริทึมอย่างต่อเนื่องตามข้อมูลผู้ใช้และข้อเสนอแนะ เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับโดยไม่กระทบต่อการแจ้งเตือนของแท้[3]

โดยสรุป แม้ว่าฟีเจอร์ Crash Detection ของ Apple จะสามารถช่วยชีวิตผู้คนได้ แต่การใช้งานในปัจจุบันทำให้เกิดผลบวกลวงจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่มีผลกระทบสูงโดยเฉพาะ การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องคาดว่าจะจัดการกับความท้าทายเหล่านี้เมื่อเวลาผ่านไป

การอ้างอิง:
[1] https://sentiance.com/not-your-average-crash-detection-and-reporting
[2] https://www.intego.com/mac-security-blog/is-apples-crash-detection-causing-too-many-false-positives/
[3] https://9to5mac.com/2023/01/29/iphone-crash-detection-false-positives-japanese-alps/
[4] https://www.sfara.com/four-ways-false-positives-destroy-the-business-of-crash-detection-programs/
[5] https://www.insurancethintleadership.com/auto-insurance/crash-detection-will-transform-auto-claims-no-really
[6] https://www.spadalawgroup.com/blog/iphone-and-apple-watch-automatic-car-crash-detection-feature.cfm
[7] https://www.plevinandgallucci.com/iphone-14-crash-detection-what-you-need-to-know/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=0nTQIvfVHrw