تقدم Apple Watch Series 10 تحسينات كبيرة في قدرات تتبع اللياقة البدنية، مدفوعة بشكل أساسي بمحرك AI جديد. يدعم هذا المحرك العديد من الميزات المتقدمة التي تعمل على تحسين تجربة المستخدم ومراقبة الصحة.
التحسينات الرئيسية في تتبع اللياقة البدنية
1. كشف توقف التنفس أثناء النوم:
يمكن لـ Apple Watch 10 اكتشاف علامات انقطاع التنفس أثناء النوم باستخدام مقياس التسارع لمراقبة اضطرابات التنفس ومعدل ضربات القلب ودرجة حرارة المعصم. تقوم هذه الميزة بتجميع البيانات في تقرير شهري وتنبيه المستخدمين في حالة اكتشاف احتمالية انقطاع التنفس أثناء النوم، مما يسهل التشخيص والعلاج المبكر[2] [4]. تعتبر هذه الإمكانية بالغة الأهمية بشكل خاص، حيث تشير الدراسات إلى أن العديد من حالات انقطاع التنفس الانسدادي أثناء النوم لا تزال غير مشخصة[3].
2. تحسين تتبع النشاط:
يعمل محرك الذكاء الاصطناعي على تحسين تتبع التمرينات من خلال الكشف تلقائيًا عن الأنشطة المختلفة، مثل الجري على المسار أو السباحة. بالنسبة للعدائين، فهو يوفر عدد اللفات والمقاييس دون الحاجة إلى إدخال يدوي، بينما يستفيد السباحون من ميزات الكشف عن الضربات وعد اللفات[2] [3]. تسمح هذه التحسينات بتجربة تتبع أكثر سلاسة ودقة أثناء التدريبات.
3. تعزيز الكشف عن الأعطال والسقوط:
وتمتد قدرات الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى ميزات السلامة، مما يوفر اكتشافًا أكثر دقة للاصطدام والسقوط. ويضمن ذلك حصول المستخدمين على تنبيهات في الوقت المناسب في حالات الطوارئ، مما يعزز السلامة العامة أثناء الأنشطة البدنية[2][3].
4. رؤى حول حمل التدريب:
يساعد مقياس جديد يسمى "حمل التدريب" المستخدمين على فهم كيفية تأثير شدة ومدة التدريبات على أجسادهم بمرور الوقت. تسمح هذه الرؤية باتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل فيما يتعلق بكثافة التدريب واحتياجات التعافي[4] [5].
5. أهداف النشاط القابلة للتخصيص:
تسمح Apple Watch الآن للمستخدمين بتخصيص أهداف حلقة النشاط الخاصة بهم بناءً على يوم الأسبوع. تساعد هذه المرونة في الحفاظ على الحافز مع استيعاب مستويات مختلفة من النشاط طوال الأسبوع[4] [5].
خاتمة
بشكل عام، يعمل دمج الذكاء الاصطناعي في Apple Watch Series 10 على تعزيز قدرات تتبع اللياقة البدنية بشكل كبير، مما يجعلها أداة أكثر فعالية لمراقبة الصحة وإدارة النشاط. بفضل ميزات مثل اكتشاف انقطاع التنفس أثناء النوم، وتحسين التعرف على النشاط، ورؤى التدريب الشخصية، يمكن للمستخدمين توقع رفيق لياقة أكثر ذكاءً واستجابة.
الاستشهادات:
[1] https://www.imore.com/health-fitness/apple-watch/heres-the-ai-future-i-want-from-apple-watch-series-10-and-watchos-11
[2] https://wghn.com/2024/09/10/best-health-and-fitness-features-in-the-apple-watch-10/
[3] https://www.cbsnews.com/essentials/best-new-health-and-fitness-features-in-apple-watch-10/
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/09/introducing-apple-watch-series-10/
[5] https://www.apple.com/apple-watch-series-10/
[6] https://apps.apple.com/us/app/athlytic-ai-fitness-coach/id1543571755
[7] https://www.cnet.com/tech/mobile/apple-watch-x-series-10-all-the-upgrades-apple-will-likely-reveal-tomorrow/
[8] https://www.apple.com/watch/why-apple-watch/
هل يمكن لمحرك الذكاء الاصطناعي اقتراح خطط لياقة بدنية مخصصة بناءً على بيانات المستخدم
نعم، يمكن لمحرك الذكاء الاصطناعي في Apple Watch Series 10 اقتراح خطط لياقة بدنية مخصصة بناءً على بيانات المستخدم. وإليك الطريقة:
تدريب لياقة بدنية شخصي
يقوم محرك الذكاء الاصطناعي بتحليل نقاط بيانات المستخدم المختلفة مثل العمر والجنس ومستوى اللياقة البدنية وسجل التمارين والمقاييس الصحية للحصول على نظرة ثاقبة للخصائص والتفضيلات الفردية. تشكل هذه المعلومات الأساس لإنشاء خطط تمرين شخصية وإرشادات غذائية وتحديد الأهداف[1].
تتعلم خوارزميات الذكاء الاصطناعي من سلوك المستخدم وتفضيلات التمارين والتعليقات لاقتراح التدريبات المناسبة وكثافة التمارين والمدد الزمنية لتحسين النتائج وتحسين تجربة المستخدم[1]. وتمتد هذه التوصيات المخصصة أيضًا إلى تتبع التغذية، حيث تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل العادات الغذائية وتقديم خطط وجبات مخصصة أو نصائح غذائية[1].
التحليلات التنبؤية وتحديد الأهداف
يستخدم محرك الذكاء الاصطناعي التحليلات التنبؤية للتنبؤ وتحديد أهداف اللياقة البدنية الواقعية للمستخدمين. من خلال تحليل الأداء السابق، وسلوك المستخدم، والبيانات الفسيولوجية، يمكنه توقع معالم قابلة للتحقيق وعلامات التقدم[1]. تعمل هذه التنبؤات على تمكين المستخدمين من تحديد أهداف هادفة وقابلة للتحقيق، مما يزيد من الحافز والالتزام على المدى الطويل.
التكيف الديناميكي للتمرين
يمكن لمحرك الذكاء الاصطناعي تكييف التدريبات ديناميكيًا بناءً على البيانات في الوقت الفعلي وتعليقات المستخدم. ومن خلال التكامل مع الأجهزة القابلة للارتداء، مثل أجهزة مراقبة معدل ضربات القلب أو أجهزة تتبع اللياقة البدنية، تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل مقاييس أداء المستخدم بشكل مستمر أثناء التدريبات[1]. تُستخدم هذه البيانات لضبط شدة التمرين أو مدته أو فترات الراحة لتحسين تجربة تدريب المستخدم ومنع الثبات [1].
تعزيز الصحة العقلية والرفاهية
يأخذ محرك الذكاء الاصطناعي أيضًا الصحة العقلية والرفاهية في خطط اللياقة البدنية الشخصية الخاصة به. ومن خلال تحليل بيانات المستخدم، يمكنه تقديم توصيات لإدارة التوتر، وتمارين اليقظة الذهنية، وتحسين النوم لدعم الصحة والعافية بشكل عام[2].
وفي الختام، يعمل محرك الذكاء الاصطناعي في Apple Watch Series 10 على الاستفادة من بيانات المستخدم لإنشاء خطط لياقة بدنية مخصصة للغاية تتكيف مع الاحتياجات والتفضيلات والأهداف الفردية. يعزز هذا المستوى من التخصيص فعالية التدريبات، ويعزز الالتزام على المدى الطويل، ويدعم النهج الشامل للصحة والعافية.
الاستشهادات:[1] https://www.linkedin.com/pulse/role-artificial-intelligence-personalized-fitness-apps-daisy-grace
[2] https://www.tabsgi.com/ais-impact-on-personalized-fitness-and-health/
[3] https://www.codecademy.com/article/create-custom-workouts-using-chat-gpt
[4] https://www.zfort.com/artificial-intelligence-development-services-for-fitness
[5] https://ideausher.com/blog/ai-based-fitness-app-like-freeletics/
[6] https://www.imore.com/health-fitness/apple-watch/heres-the-ai-future-i-want-from-apple-watch-series-10-and-watchos-11
[7] https://apps.apple.com/us/app/athlytic-ai-fitness-coach/id1543571755
[8] https://www.apple.com/newsroom/2024/09/introducing-apple-watch-series-10/