Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon كيف تتعامل خوارزمية Apple Watch Series 10 مع البيانات الواردة من بيئات النوم المختلفة


كيف تتعامل خوارزمية Apple Watch Series 10 مع البيانات الواردة من بيئات النوم المختلفة


تستخدم Apple Watch Series 10 خوارزمية متطورة للتعامل مع البيانات الواردة من بيئات النوم المختلفة، مع التركيز بشكل خاص على اكتشاف انقطاع التنفس أثناء النوم وتحليل مراحل النوم. فيما يلي نظرة عامة على كيفية عمله:

خوارزمية تنظيم النوم

استخدام بيانات مقياس التسارع
- تستخدم Apple Watch مقياس تسارع ثلاثي المحاور لالتقاط بيانات الحركة، والتي تتضمن الحركات الكبيرة والحركات الدقيقة المرتبطة بأنماط التنفس. تتم معالجة هذه البيانات كل 30 ثانية لتصنيف النوم إلى أربع مراحل: الاستيقاظ، ونوم حركة العين السريعة، والنوم العميق، والنوم الأساسي[1][4].

التدريب والتحقق
- لتطوير هذه الخوارزمية، أجرت Apple دراسات موسعة باستخدام أكثر من 11000 ليلة من تسجيلات النوم من بيئات مختلفة، بما في ذلك إعدادات المختبر ومنازل المستخدمين. تضمن مجموعة البيانات المتنوعة هذه أن الخوارزمية يمكنها تفسير الحركات بدقة عبر ظروف النوم المختلفة[2] [4]. يتم التحقق من صحة أداء الخوارزمية وفقًا لأساليب قياس النوم القياسية (PSG)، والتي تعد المعيار الذهبي لتحليل النوم[1].

كشف توقف التنفس أثناء النوم

مراقبة اضطراب التنفس
- ميزة جديدة في السلسلة 10 تركز على اكتشاف انقطاع التنفس أثناء النوم، وهي حالة تتميز بانقطاع التنفس أثناء النوم. تقوم الساعة بتحليل حركات المعصم المرتبطة باضطرابات التنفس وتصنف هذه الاضطرابات على أنها إما مرتفعة أو غير مرتفعة[3][4].

فترة جمع البيانات
- لتقليل النتائج الإيجابية الكاذبة، تتطلب الساعة من المستخدمين ارتدائها لمدة 10 ليالٍ على الأقل خلال فترة 30 يومًا. يساعد هذا النهج على التقاط أنماط متسقة بدلاً من الاضطرابات العرضية الناجمة عن عوامل مؤقتة مثل المرض أو استهلاك الكحول [2] [4].

نظام الإخطار
- إذا حددت الخوارزمية علامات ثابتة لانقطاع التنفس أثناء النوم، فإنها ترسل إشعارات إلى المستخدم. تتضمن هذه الإخطارات تقريرًا مفصلاً يلخص النتائج والتوصيات لمناقشة النتائج مع مقدمي الرعاية الصحية[3][4].

ملخص

تعمل خوارزمية Apple Watch Series 10 على دمج البيانات من بيئات النوم المختلفة بشكل فعال من خلال الاستفادة من تقنيات التعلم الآلي المتقدمة والاختبارات الواقعية الشاملة. ومن خلال التركيز على تصنيف مراحل النوم واضطرابات التنفس، فإنه يوفر للمستخدمين رؤى قيمة حول صحة نومهم والمشكلات المحتملة مثل انقطاع التنفس أثناء النوم. يسمح هذا النهج الشامل بتقديم تعليقات شخصية يمكن أن تؤدي إلى نتائج صحية أفضل.

الاستشهادات:
[1] https://www.apple.com/healthcare/docs/site/Estimating_Sleep_Stages_from_Apple_Watch_Sept_2023.pdf
[2] https://www.cnet.com/tech/mobile/inside-the-apple-watch-series-10s-new-sleep-apnea-detection-feature/
[3] https://www.mobihealthnews.com/news/apple-unveils-watch-series-10-sleep-apnea-feature-and-airpods-pro-2-hearing-aid-capabilities
[4] https://www.apple.com/ne/newsroom/2024/09/introducing-apple-watch-series-10/
[5] https://www.apple.com/ml/newsroom/2024/09/watchos-11-is-available-today/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=niLuR68YleI
[7] https://www.apple.com/newsroom/2024/09/apple-introduces-groundbreaking-health-features/
[8] https://www.apple.com/health/pdf/sleep-apnea/Sleep_Apnea_Notifications_on_Apple_Watch_September_2024.pdf