Apple Watch Series 10 käyttää kehittynyttä algoritmia, joka käsittelee tietoja eri uniympäristöistä, keskittyen erityisesti uniapnean havaitsemiseen ja univaiheiden analysointiin. Tässä on yleiskatsaus sen toiminnasta:
Nukkumisalgoritmi
Kiihtyvyysmittarin tietojen käyttö
- Apple Watch käyttää 3-akselista kiihtyvyysanturia liikedatan tallentamiseen, joka sisältää sekä suuria että hengitystottumuksiin liittyviä hienovaraisia liikkeitä. Nämä tiedot käsitellään 30 sekunnin välein unen luokittelemiseksi neljään vaiheeseen: Awake, REM-uni, syvä uni ja ydinuni[1][4].
Koulutus ja validointi
- Tämän algoritmin kehittämiseksi Apple suoritti laajoja tutkimuksia käyttämällä yli 11 000 yön unitallenteita eri ympäristöistä, mukaan lukien laboratorioasetuksista ja käyttäjien kodeista. Tämä monipuolinen tietojoukko varmistaa, että algoritmi voi tulkita tarkasti liikkeitä eri nukkumisolosuhteissa[2][4]. Algoritmin suorituskyky on validoitu standardipolysomnografia (PSG) -menetelmiä vastaan, jotka ovat unianalyysin kultastandardi[1].
Uniapnean tunnistus
hengityshäiriöiden valvonta
- Sarjan 10 uusi ominaisuus keskittyy havaitsemaan uniapnea, tila, jolle on tunnusomaista hengityskatkokset unen aikana. Kello analysoi hengityshäiriöihin liittyviä ranteen liikkeitä ja luokittelee nämä häiriöt joko kohonneiksi tai kohonmattomiksi[3][4].
Tiedonkeruujakso
- Väärien positiivisten tulosten minimoimiseksi kello edellyttää, että käyttäjät pitävät sitä vähintään 10 yötä 30 päivän ikkunan sisällä. Tämä lähestymistapa auttaa vangitsemaan johdonmukaisia malleja tilapäisten tekijöiden, kuten sairauden tai alkoholin käytön, aiheuttamien satunnaisten häiriöiden sijaan[2][4].
Ilmoitusjärjestelmä
- Jos algoritmi tunnistaa johdonmukaisia merkkejä mahdollisesta uniapneasta, se lähettää ilmoituksia käyttäjälle. Nämä ilmoitukset sisältävät yksityiskohtaisen raportin, jossa on yhteenveto havainnoista ja suosituksia tuloksista keskustelemiseksi terveydenhuollon tarjoajien kanssa[3][4].
Yhteenveto
Apple Watch Series 10:n algoritmi integroi tehokkaasti tietoja eri nukkumisympäristöistä hyödyntämällä kehittyneitä koneoppimistekniikoita ja laajaa tosielämän testausta. Keskittymällä sekä univaiheen luokitteluun että hengityshäiriöihin, se tarjoaa käyttäjille arvokasta tietoa unen terveydestä ja mahdollisista ongelmista, kuten uniapneasta. Tämä kattava lähestymistapa mahdollistaa henkilökohtaisen palautteen, joka voi johtaa parempiin terveystuloksiin.
Lainaukset:[1] https://www.apple.com/healthcare/docs/site/Estimating_Sleep_Stages_from_Apple_Watch_Sept_2023.pdf
[2] https://www.cnet.com/tech/mobile/inside-the-apple-watch-series-10s-new-sleep-apnea-detection-feature/
[3] https://www.mobihealthnews.com/news/apple-unveils-watch-series-10-sleep-apnea-feature-and-airpods-pro-2-hearing-aid-capabilities
[4] https://www.apple.com/ne/newsroom/2024/09/introducing-apple-watch-series-10/
[5] https://www.apple.com/ml/newsroom/2024/09/watchos-11-is-available-today/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=niLuR68YleI
[7] https://www.apple.com/newsroom/2024/09/apple-introduces-groundbreaking-health-features/
[8] https://www.apple.com/health/pdf/sleep-apnea/Sleep_Apnea_Notifications_on_Apple_Watch_September_2024.pdf