„Apple Watch Series 10“ naudoja sudėtingą algoritmą, skirtą duomenims iš įvairių miego aplinkų apdoroti, ypač sutelkiant dėmesį į miego apnėjos aptikimą ir miego stadijų analizę. Štai kaip tai veikia:
Miego sustojimo algoritmas
Akselerometro duomenų panaudojimas
- „Apple Watch“ naudoja 3 ašių akselerometrą judesio duomenims fiksuoti, įskaitant didelius ir subtilius judesius, susijusius su kvėpavimo modeliais. Šie duomenys apdorojami kas 30 sekundžių, kad miegas būtų klasifikuojamas į keturis etapus: pabudimas, REM miegas, gilus miegas ir pagrindinis miegas[1][4].
Mokymas ir patvirtinimas
- Siekdama sukurti šį algoritmą, „Apple“ atliko išsamius tyrimus naudodama daugiau nei 11 000 naktų miego įrašų iš įvairios aplinkos, įskaitant laboratorijų nustatymus ir vartotojų namus. Šis įvairus duomenų rinkinys užtikrina, kad algoritmas gali tiksliai interpretuoti judesius skirtingomis miego sąlygomis[2][4]. Algoritmo veikimas patvirtintas pagal standartinius polisomnografijos (PSG) metodus, kurie yra auksinis miego analizės standartas[1].
Miego apnėjos aptikimas
Kvėpavimo sutrikimų stebėjimas
- Nauja 10 serijos funkcija skirta aptikti miego apnėją – būklę, kuriai būdingi kvėpavimo sutrikimai miego metu. Laikrodis analizuoja riešo judesius, susijusius su kvėpavimo sutrikimais, ir klasifikuoja šiuos sutrikimus kaip padidėjusius arba nepadidėjusius[3][4].
Duomenų rinkimo laikotarpis
- Kad būtų kuo mažiau klaidingų teigiamų rezultatų, laikrodis reikalauja, kad naudotojai jį nešiotų mažiausiai 10 naktų per 30 dienų laikotarpį. Šis metodas padeda užfiksuoti nuoseklius modelius, o ne atsitiktinius sutrikimus, kuriuos sukelia laikini veiksniai, pvz., ligos ar alkoholio vartojimas[2][4].
Pranešimų sistema
- Jei algoritmas nustato nuoseklius galimos miego apnėjos požymius, jis siunčia pranešimus vartotojui. Šiuose pranešimuose pateikiama išsami ataskaita, kurioje apibendrinami išvados ir rekomendacijos dėl rezultatų aptarimo su sveikatos priežiūros paslaugų teikėjais[3][4].
Santrauka
„Apple Watch Series 10“ algoritmas efektyviai integruoja duomenis iš skirtingų miego aplinkų, naudodamas pažangias mašininio mokymosi technologijas ir išsamius testavimus realiame pasaulyje. Sutelkiant dėmesį į miego stadijų klasifikaciją ir kvėpavimo sutrikimus, vartotojai gali gauti vertingų įžvalgų apie jų miego būklę ir galimas problemas, tokias kaip miego apnėja. Šis visapusiškas požiūris leidžia gauti asmeninius atsiliepimus, kurie gali padėti pasiekti geresnių sveikatos rezultatų.
Citatos:[1] https://www.apple.com/healthcare/docs/site/Estimating_Sleep_Stages_from_Apple_Watch_Sept_2023.pdf
[2] https://www.cnet.com/tech/mobile/inside-the-apple-watch-series-10s-new-sleep-apnea-detection-feature/
[3] https://www.mobihealthnews.com/news/apple-unveils-watch-series-10-sleep-apnea-feature-and-airpods-pro-2-hearing-aid-capabilities
[4] https://www.apple.com/ne/newsroom/2024/09/introducing-apple-watch-series-10/
[5] https://www.apple.com/ml/newsroom/2024/09/watchos-11-is-available-today/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=niLuR68YleI
[7] https://www.apple.com/newsroom/2024/09/apple-introduces-groundbreaking-health-features/
[8] https://www.apple.com/health/pdf/sleep-apnea/Sleep_Apnea_Notifications_on_Apple_Watch_September_2024.pdf