Apple Watch Series 10 kasutab mitmesuguste unekeskkondade andmete töötlemiseks keerukat algoritmi, keskendudes eelkõige uneapnoe tuvastamisele ja unefaaside analüüsimisele. Siin on selle toimimise ülevaade:
Une faasimise algoritm
Kiirendusmõõturi andmete kasutamine
- Apple Watch kasutab 3-teljelist kiirendusmõõturit, et jäädvustada liikumisandmeid, mis hõlmavad nii suuri liigutusi kui ka hingamismustritega seotud peeneid liigutusi. Neid andmeid töödeldakse iga 30 sekundi järel, et klassifitseerida uni nelja faasi: ärkvel, REM-uni, sügav uni ja põhiuni[1][4].
Koolitus ja kinnitamine
- Selle algoritmi väljatöötamiseks viis Apple läbi ulatuslikud uuringud, kasutades üle 11 000 öö unesalvestusi erinevatest keskkondadest, sealhulgas laboriseadetest ja kasutajate kodudest. See mitmekesine andmestik tagab, et algoritm suudab täpselt tõlgendada liikumisi erinevates unetingimustes[2][4]. Algoritmi jõudlust kontrollitakse standardsete polüsomnograafia (PSG) meetoditega, mis on uneanalüüsi kuldstandard[1].
Uneapnoe tuvastamine
Hingamishäirete jälgimine
- 10. seeria uus funktsioon keskendub uneapnoe tuvastamisele, seisundile, mida iseloomustavad hingamishäired une ajal. Kell analüüsib hingamishäiretega seotud randmeliigutusi ja liigitab need häired kas kõrgenenud või mittekõrgenenud[3][4].
Andmete kogumise periood
- Valepositiivsete arvude minimeerimiseks nõuab kell, et kasutajad kannaksid seda vähemalt 10 ööd 30-päevase akna jooksul. See lähenemine aitab tabada järjekindlaid mustreid, mitte juhuslikke häireid, mis on põhjustatud ajutistest teguritest, nagu haigus või alkoholitarbimine[2][4].
Teavitamissüsteem
- Kui algoritm tuvastab püsivaid võimaliku uneapnoe tunnuseid, saadab see kasutajale teateid. Need teatised sisaldavad üksikasjalikku aruannet, milles võetakse kokku järeldused ja soovitused tulemuste arutamiseks tervishoiuteenuse osutajatega[3][4].
Kokkuvõte
Apple Watch Series 10 algoritm integreerib tõhusalt erinevatest unekeskkondadest pärit andmed, kasutades täiustatud masinõppetehnikaid ja ulatuslikke reaalmaailma testimisi. Keskendudes nii unefaasi klassifitseerimisele kui ka hingamishäiretele, annab see kasutajatele väärtuslikku teavet nende une tervise ja võimalike probleemide kohta, nagu uneapnoe. See kõikehõlmav lähenemisviis võimaldab isikupärastatud tagasisidet, mis võib viia paremate tervisetulemusteni.
Tsitaadid:[1] https://www.apple.com/healthcare/docs/site/Estimating_Sleep_Stages_from_Apple_Watch_Sept_2023.pdf
[2] https://www.cnet.com/tech/mobile/inside-the-apple-watch-series-10s-new-sleep-apnea-detection-feature/
[3] https://www.mobihealthnews.com/news/apple-unveils-watch-series-10-sleep-apnea-feature-and-airpods-pro-2-hearing-aid-capabilities
[4] https://www.apple.com/ne/newsroom/2024/09/introducing-apple-watch-series-10/
[5] https://www.apple.com/ml/newsroom/2024/09/watchos-11-is-available-today/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=niLuR68YleI
[7] https://www.apple.com/newsroom/2024/09/apple-introduces-groundbreaking-health-features/
[8] https://www.apple.com/health/pdf/sleep-apnea/Sleep_Apnea_Notifications_on_Apple_Watch_September_2024.pdf