Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon อัลกอริธึมของ Apple Watch Series 10 จัดการข้อมูลจากสภาพแวดล้อมการนอนหลับที่แตกต่างกันอย่างไร


อัลกอริธึมของ Apple Watch Series 10 จัดการข้อมูลจากสภาพแวดล้อมการนอนหลับที่แตกต่างกันอย่างไร


Apple Watch Series 10 ใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนเพื่อจัดการข้อมูลจากสภาพแวดล้อมการนอนหลับต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการมุ่งเน้นไปที่การตรวจจับภาวะหยุดหายใจขณะหลับและการวิเคราะห์ระยะการนอนหลับ ภาพรวมวิธีการทำงานมีดังนี้

อัลกอริธึมการจัดเตรียมการนอนหลับ

การใช้ข้อมูลมาตรความเร่ง
- Apple Watch ใช้ มาตรความเร่งแบบ 3 แกน เพื่อบันทึกข้อมูลการเคลื่อนไหว ซึ่งรวมถึงการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่และการเคลื่อนไหวที่ละเอียดอ่อนที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบการหายใจ ข้อมูลนี้จะได้รับการประมวลผลทุกๆ 30 วินาทีเพื่อแบ่งประเภทการนอนหลับออกเป็นสี่ขั้นตอน: ตื่น, นอนหลับ REM, นอนหลับลึก และ นอนหลับหลัก[1][4]

การฝึกอบรมและการตรวจสอบ
- ในการพัฒนาอัลกอริธึมนี้ Apple ได้ทำการศึกษาอย่างกว้างขวางโดยใช้ การบันทึกการนอนหลับมากกว่า 11,000 คืน จากสภาพแวดล้อมต่างๆ รวมถึงในห้องปฏิบัติการและบ้านของผู้ใช้ ชุดข้อมูลที่หลากหลายนี้ช่วยให้แน่ใจว่าอัลกอริทึมสามารถตีความการเคลื่อนไหวในสภาพการนอนหลับที่แตกต่างกันได้อย่างแม่นยำ[2] [4] ประสิทธิภาพของอัลกอริธึมได้รับการตรวจสอบเทียบกับวิธีมาตรฐานด้านการตรวจการนอนหลับ (PSG) ซึ่งเป็นมาตรฐานทองคำสำหรับการวิเคราะห์การนอนหลับ[1]

การตรวจจับภาวะหยุดหายใจขณะหลับ

การตรวจสอบความผิดปกติของการหายใจ
- คุณสมบัติใหม่ในซีรีส์ 10 มุ่งเน้นไปที่การตรวจจับ ภาวะหยุดหายใจขณะหลับ ซึ่งเป็นภาวะที่มีลักษณะการหยุดชะงักของการหายใจระหว่างการนอนหลับ นาฬิกาจะวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของข้อมือที่เกี่ยวข้องกับการหายใจผิดปกติ และจัดประเภทการรบกวนเหล่านี้เป็น แบบยกระดับหรือไม่ได้ยกระดับ[3][4]

ระยะเวลาการเก็บรวบรวมข้อมูล
- เพื่อลดผลบวกลวงให้เหลือน้อยที่สุด นาฬิกากำหนดให้ผู้ใช้สวมใส่อย่างน้อย 10 คืนภายในกรอบเวลา 30 วัน แนวทางนี้ช่วยในการจับรูปแบบที่สอดคล้องกันมากกว่าการรบกวนโดยไม่ได้ตั้งใจที่เกิดจากปัจจัยชั่วคราว เช่น ความเจ็บป่วยหรือการบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์[2] [4]

ระบบแจ้งเตือน
- หากอัลกอริธึมระบุสัญญาณที่สม่ำเสมอของภาวะหยุดหายใจขณะหลับที่อาจเกิดขึ้น อัลกอริธึมจะส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้ใช้ การแจ้งเตือนเหล่านี้ประกอบด้วยรายงานโดยละเอียดที่สรุปข้อค้นพบและคำแนะนำสำหรับการหารือเกี่ยวกับผลลัพธ์กับผู้ให้บริการด้านสุขภาพ[3] [4]

สรุป

อัลกอริธึมของ Apple Watch Series 10 ผสานรวมข้อมูลจากสภาพแวดล้อมการนอนหลับที่แตกต่างกันอย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้ประโยชน์จากเทคนิคการเรียนรู้ของระบบขั้นสูงและการทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริงที่ครอบคลุม ด้วยการมุ่งเน้นไปที่การจำแนกระยะการนอนหลับและการรบกวนการหายใจ ผู้ใช้จะได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับสุขภาพการนอนหลับและปัญหาที่อาจเกิดขึ้น เช่น หยุดหายใจขณะหลับ วิธีการที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้ได้รับข้อเสนอแนะเฉพาะบุคคลซึ่งสามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ด้านสุขภาพที่ดีขึ้นได้

การอ้างอิง:
[1] https://www.apple.com/healthcare/docs/site/Estimating_Sleep_Stages_from_Apple_Watch_Sept_2023.pdf
[2] https://www.cnet.com/tech/mobile/inside-the-apple-watch-series-10s-new-sleep-apnea-detection-feature/
[3] https://www.mobihealthnews.com/news/apple-unveils-watch-series-10-sleep-apnea-feature-and-airpods-pro-2-hearing-aid-capabilities
[4] https://www.apple.com/ne/newsroom/2024/09/introcing-apple-watch-series-10/
[5] https://www.apple.com/ml/newsroom/2024/09/watchos-11-is-available-today/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=niLuR68YleI
[7] https://www.apple.com/newsroom/2024/09/apple-introduces-groundbreaking-health-features/
[8] https://www.apple.com/health/pdf/sleep-apnea/Sleep_Apnea_Notifications_on_Apple_Watch_September_2024.pdf