Apple Watch Series 10, özellikle uyku apnesini tespit etmeye ve uyku aşamalarını analiz etmeye odaklanarak çeşitli uyku ortamlarından verileri işlemek için gelişmiş bir algoritma kullanır. İşte nasıl çalıştığına dair bir genel bakış:
Uyku Evreleme Algoritması
İvmeölçer Verilerinin Kullanımı
- Apple Watch, hem büyük hareketleri hem de nefes alma düzenleriyle ilişkili ince hareketleri içeren hareket verilerini yakalamak için 3 eksenli bir ivmeölçer kullanır. Bu veriler, uykuyu dört aşamaya sınıflandırmak için her 30 saniyede bir işlenir: Uyanıklık, REM uykusu, Derin uyku ve Çekirdek uyku[1][4].
Eğitim ve Doğrulama
- Bu algoritmayı geliştirmek için Apple, laboratuvar ortamları ve kullanıcıların evleri de dahil olmak üzere çeşitli ortamlardan 11.000 geceden fazla uyku kaydını kullanarak kapsamlı çalışmalar gerçekleştirdi. Bu çeşitli veri seti, algoritmanın farklı uyku koşullarındaki hareketleri doğru bir şekilde yorumlayabilmesini sağlar[2][4]. Algoritmanın performansı, uyku analizinde altın standart olan standart polisomnografi (PSG) yöntemlerine göre doğrulanmıştır[1].
Uyku Apnesi Tespiti
Solunum Bozukluğu İzleme
- Series 10'daki yeni bir özellik, uyku sırasında nefes almada kesintilerle karakterize edilen bir durum olan uyku apnesini tespit etmeye odaklanır. Saat, solunum bozukluklarıyla ilişkili bilek hareketlerini analiz eder ve bu rahatsızlıkları yüksek veya yüksek olmayan[3][4] olarak sınıflandırır.
Veri Toplama Dönemi
- Yanlış pozitifleri en aza indirmek için saat, kullanıcıların saati en az 30 günlük süre içinde 10 gece takmasını gerektirir. Bu yaklaşım, hastalık veya alkol tüketimi gibi geçici faktörlerin neden olduğu tesadüfi rahatsızlıklar yerine tutarlı kalıpların yakalanmasına yardımcı olur[2][4].
Bildirim Sistemi
- Algoritma, potansiyel uyku apnesinin tutarlı işaretlerini tespit ederse kullanıcıya bildirim gönderir. Bu bildirimler, bulguları özetleyen ayrıntılı bir raporu ve sonuçların sağlık hizmeti sağlayıcılarıyla tartışılmasına yönelik önerileri içerir[3][4].
Özet
Apple Watch Series 10'un algoritması, gelişmiş makine öğrenimi tekniklerinden ve kapsamlı gerçek dünya testlerinden yararlanarak farklı uyku ortamlarından gelen verileri etkili bir şekilde entegre eder. Hem uyku aşaması sınıflandırmasına hem de solunum bozukluklarına odaklanarak kullanıcılara uyku sağlıkları ve uyku apnesi gibi olası sorunlar hakkında değerli bilgiler sağlar. Bu kapsamlı yaklaşım, daha iyi sağlık sonuçlarına yol açabilecek kişiselleştirilmiş geri bildirimlere olanak tanır.
Alıntılar:[1] https://www.apple.com/healthcare/docs/site/Estimating_Sleep_Stages_from_Apple_Watch_Sept_2023.pdf
[2] https://www.cnet.com/tech/mobile/inside-the-apple-watch-series-10s-new-sleep-apnea-detection-feature/
[3] https://www.mobihealthnews.com/news/apple-unveils-watch-series-10-sleep-apnea-feature-and-airpods-pro-2-hearing-aid-capaibility
[4] https://www.apple.com/ne/newsroom/2024/09/introducing-apple-watch-series-10/
[5] https://www.apple.com/ml/newsroom/2024/09/watchos-11-is-available-today/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=niLuR68YleI
[7] https://www.apple.com/newsroom/2024/09/apple-introduces-groundbreaking-health-features/
[8] https://www.apple.com/health/pdf/sleep-apnea/Sleep_Apnea_Notifications_on_Apple_Watch_September_2024.pdf