Jak Apple Watch Series 10 rozlišují mezi REM a hlubokým spánkem

Klasifikace fází spánku

1. Zjištěná stadia spánku:
- Apple Watch kategorizuje spánek do tří hlavních fází:
- REM Spánek: Spojuje se se sněním a mozkovou aktivitou.
- Základní spánek: Často označovaný jako lehký spánek, který zahrnuje první a druhou fázi non-REM spánku.
- Hluboký spánek: Obnovující fáze spánku.

2. Způsob sběru dat:
- Hodinky využívají akcelerometr pro detekci pohybu a snímač srdečního tepu pro sledování změn variability srdeční frekvence (HRV) během spánku. Tato data jsou analyzována pomocí algoritmů, které odhadují dobu strávenou v každé fázi spánku na základě vzorců pozorovaných během noci[4][3].

Rozdíl mezi REM a hlubokým spánkem

1. Analýza pohybu:
- Apple Watch sledují jemné pohyby, včetně těch způsobených dýcháním, což jim pomáhá určit, kdy je uživatel v REM nebo v hlubokém spánku. Během REM spánku může docházet k nepravidelnějším pohybům ve srovnání se stabilnějším stavem hlubokého spánku[3].

2. Monitorování srdečního tepu:
- Změny srdeční frekvence poskytují další informace; například srdeční frekvence má tendenci více kolísat během REM spánku kvůli zvýšené mozkové aktivitě. Naproti tomu hluboký spánek se vyznačuje nižší a stabilnější srdeční frekvencí[4][2].

Přesnost a omezení

1. Míry přesnosti:
- Studie ukazují, že Apple Watch dosahují asi 85% přesnosti při detekci hlubokého spánku, ale mají nižší přesnost (kolem 75%) pro REM spánek. Tento rozpor může vést k významným odchylkám v uváděných fázích spánku ve srovnání s klinickým hodnocením pomocí polysomnografie (PSG) [2][5].

2. Variabilita mezi uživateli:
- Přesnost odečtů hodinek mohou ovlivnit individuální faktory, jako jsou pohybové vzorce, fyziologické rozdíly a potenciální poruchy spánku. Někteří uživatelé hlásí nesrovnalosti mezi daty Apple Watch a jinými zařízeními nebo aplikacemi a zdůrazňují, že i když poskytuje užitečné trendy, nemusí vždy odrážet přesné hodnoty [1][6].

Stručně řečeno, zatímco Apple Watch Series 10 využívá pokročilé senzory a algoritmy k efektivnímu odhadu REM a hlubokého spánku, jejich přesnost se může mezi uživateli výrazně lišit, což z nich dělá užitečný nástroj pro sledování obecných spánkových vzorců spíše než poskytování definitivních měření.