Miten Apple Watch Series 10 erottaa REM:n ja syvän unen

Univaiheen luokitus

1. Univaiheet tunnistettu:
- Apple Watch luokittelee unen kolmeen päävaiheeseen:
- REM-uni: Liittyy uneen ja aivotoimintaan.
- Ydinuni: Kutsutaan usein kevyeksi uneksi, joka sisältää ei-REM-unen vaiheet 1 ja 2.
- Deep Sleep: Unen palauttava vaihe.

2. Tiedonkeruumenetelmä:
- Kellossa käytetään kiihtyvyysanturia liikkeen havaitsemiseen ja sykesensoria, joka seuraa sykevaihtelun (HRV) muutoksia unen aikana. Nämä tiedot analysoidaan algoritmeilla, jotka arvioivat kussakin univaiheessa vietetyn ajan yön aikana havaittujen kuvioiden perusteella[4][3].

Ero REM:n ja syvän unen välillä

1. Liikeanalyysi:
- Apple Watch seuraa hienovaraisia ​​liikkeitä, mukaan lukien hengityksen aiheuttamia liikkeitä, mikä auttaa sitä määrittämään, milloin käyttäjä on REM-unessa vai syvässä unessa. REM-unen aikana saattaa esiintyä epäsäännöllisempiä liikkeitä verrattuna vakaampaan syvän unen tilaan[3].

2. Sykemittaus:
- Muutokset sykkeessä tarjoavat lisänäkemyksiä; esimerkiksi sykkeellä on taipumus vaihdella enemmän REM-unen aikana lisääntyneen aivojen toiminnan vuoksi. Sitä vastoin syvälle unelle on ominaista alhaisempi ja vakaampi syke[4][2].

Tarkkuus ja rajoitukset

1. Tarkkuusluvut:
- Tutkimukset osoittavat, että Apple Watch saavuttaa noin 85 prosentin tarkkuuden syvän unen havaitsemisessa, mutta sen tarkkuus on pienempi (noin 75 %) REM-unen osalta. Tämä ero voi johtaa merkittäviin vaihteluihin raportoiduissa univaiheissa verrattuna polysomnografiaa (PSG) käyttäviin kliinisiin arviointeihin [2][5].

2. Käyttäjien vaihtelu:
- Yksittäiset tekijät, kuten liiketavat, fysiologiset erot ja mahdolliset unihäiriöt, voivat vaikuttaa kellon lukemien tarkkuuteen. Jotkut käyttäjät raportoivat Apple Watchin tietojen ja muiden laitteiden tai sovellusten välisistä eroista korostaen, että vaikka se tarjoaa hyödyllisiä trendejä, se ei välttämättä aina heijasta tarkkoja arvoja [1][6].

Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka Apple Watch Series 10 käyttää kehittyneitä antureita ja algoritmeja REM- ja syväunen arvioimiseen tehokkaasti, sen tarkkuus voi vaihdella huomattavasti käyttäjien välillä, joten se on hyödyllinen työkalu yleisten unirytmien seurantaan lopullisten mittausten sijaan.