„Apple Watch Series 10“ pristato sudėtingą algoritmą, skirtą aptikti kvėpavimo sutrikimus, susijusius su obstrukcine miego apnėja (OSA). Šia funkcija siekiama padėti naudotojams nustatyti galimus miego apnėjos požymius – būklę, kuri paveikia milijonus žmonių visame pasaulyje, bet dažnai nediagnozuojama.
Kaip veikia algoritmas
1. Duomenų rinkimas: „Apple Watch“ naudoja įmontuotą akcelerometrą, kad galėtų stebėti subtilius riešo judesius miego metu. Šie judesiai rodo įprasto kvėpavimo sutrikimus. Per 30 dienų laikotarpį laikrodis renka šiuos duomenis, kad nustatytų kiekvieno naudotojo bazinę liniją[1][2][4].
2. Kvėpavimo sutrikimų metrika: algoritmas seka naują metriką, vadinamą Kvėpavimo sutrikimais, kuri šiuos sutrikimus suskirsto į padidėjusius arba nepadidėjusius. Ši klasifikacija padeda vartotojams suprasti savo miego kokybę ir galimą pavojų sveikatai[3][5].
3. Pranešimų sistema: jei algoritmas aptinka pastovius vidutinio sunkumo ar sunkios miego apnėjos požymius, jis siunčia pranešimus vartotojui. Šie pranešimai apima:
- laikotarpiai, kai buvo pastebėti sutrikimai.
- Mokomoji medžiaga apie miego apnėją ir jos pasekmes.
– PDF ataskaita, kurioje apibendrinami trijų mėnesių kvėpavimo sutrikimo duomenys, kuriuos galima bendrinti su sveikatos priežiūros paslaugų teikėjais, kad būtų galima atlikti tolesnį įvertinimą[1][2][6].
4. Mašininis mokymasis ir patvirtinimas: pranešimų algoritmas buvo sukurtas naudojant pažangius mašininio mokymosi metodus ir patvirtintas atliekant klinikinį tyrimą, apimantį daug duomenų iš klinikinio lygio miego testų. Šis griežtas patvirtinimo procesas užtikrina, kad algoritmas tiksliai identifikuotų asmenis, kuriems gali būti bent lengva miego apnėja[2][4][5].
5. Naudotojų įsitraukimas: naudotojai raginami nešioti laikrodį mažiausiai 10 naktų per 30 dienų laikotarpį, kad surinktų pakankamai duomenų tiksliai analizei atlikti. Šis reikalavimas subalansuoja tikroviškus naudojimo modelius ir visapusiško duomenų rinkimo poreikį[2][4].
Išvada
„Apple Watch Series 10“ požiūris į kvėpavimo sutrikimų aptikimą yra reikšmingas nešiojamųjų sveikatos technologijų pažanga. Naudodamas akselerometro duomenis ir sudėtingus algoritmus, jis suteikia naudotojams naudingų įžvalgų apie jų miego būklę, todėl prireikus gali būti paskatintas tolesnio medicininio įvertinimo. Ši funkcija ne tik pagerina asmens sveikatos stebėjimą, bet ir prisideda prie platesnio masto visuomenės sveikatos pastangų, nes sprendžiama tokia nepakankamai diagnozuota būklė kaip miego apnėja[1][3][5].
Citatos:[1] https://aasm.org/apple-watch-series-10-features-sleep-apnea-notifications/
[2] https://www.cnet.com/tech/mobile/inside-the-apple-watch-series-10s-new-sleep-apnea-detection-feature/
[3] https://www.timesnownews.com/technology-science/apple-watch-series-10-how-sleep-apnea-detection-will-work-on-apple-watches-article-113251396
[4] https://www.macrumors.com/2024/09/10/sleep-apnea-detection-details/
[5] https://www.apple.com/newsroom/2024/09/apple-introduces-groundbreaking-health-features/
[6] https://timesofindia.indiatimes.com/technology/wearables/explained-how-sleep-apnea-detection-will-work-for-apple-watch-series-10-series-9-and-apple-watch -ultra/articleshow/113247360.cms
[7] https://www.apple.com/ne/newsroom/2024/09/introducing-apple-watch-series-10/
[8] https://www.wired.com/review/apple-watch-series-10/