ต่อไปนี้เป็นวิธีสำคัญที่ Redis รองรับการปรับขนาดแนวนอนในสภาพแวดล้อม Kubernetes:
คลัสเตอร์ Redis
วิธีหลักที่ Redis เปิดใช้งานการปรับขนาดแนวนอนคือการใช้ฟีเจอร์ Redis Cluster Redis Cluster คือการใช้งาน Redis แบบกระจายที่ช่วยให้คุณสามารถแบ่งข้อมูลของคุณไปยังโหนด Redis หลายโหนดได้โดยอัตโนมัติ
ประโยชน์หลักบางประการของ Redis Cluster ใน Kubernetes:
- การแบ่งส่วนอัตโนมัติ: Redis Cluster กระจายข้อมูลของคุณไปยังหลายโหนดโดยอัตโนมัติ ช่วยให้คุณสามารถขยายความจุพื้นที่จัดเก็บข้อมูลของคุณได้
- ความพร้อมใช้งานสูง: Redis Cluster ให้ความพร้อมใช้งานสูงผ่านการเฟลโอเวอร์อัตโนมัติ หากโหนดหลักล้มเหลว หนึ่งในโหนดจำลองจะเลื่อนระดับตัวเองให้เป็นโหนดหลักใหม่โดยอัตโนมัติ
- ความสามารถในการปรับขนาดเชิงเส้น: การเพิ่มโหนด Redis ให้กับคลัสเตอร์จะเพิ่มปริมาณการประมวลผลและความจุพื้นที่จัดเก็บโดยรวมเป็นเส้นตรง
หากต้องการปรับใช้คลัสเตอร์ Redis ใน Kubernetes คุณสามารถใช้แนวทางดั้งเดิมของ Kubernetes เช่น StatefulSet เพื่อจัดการโหนด Redis แต่ละรายการได้
การปรับขนาดอัตโนมัติของ Kubernetes
นอกเหนือจากฟีเจอร์ Redis Cluster แล้ว Kubernetes เองยังมีความสามารถในการปรับขนาดอัตโนมัติที่สามารถใช้ประโยชน์จาก Redis ได้:
- ตัวปรับขนาดพ็อดแนวนอน (HPA): HPA สามารถปรับขนาดจำนวนพ็อด Redis ได้โดยอัตโนมัติตามตัววัด เช่น การใช้งาน CPU หรือตัววัดแบบกำหนดเองที่ Redis เปิดเผย
- Cluster Autoscaler: Cluster Autoscaler สามารถเพิ่มหรือลบโหนดผู้ปฏิบัติงานออกจากคลัสเตอร์ Kubernetes ได้โดยอัตโนมัติตามความต้องการทรัพยากรของพ็อด Redis
ซึ่งช่วยให้คุณสามารถปรับขนาดการปรับใช้ Redis แบบไดนามิกขึ้นและลงได้ตามต้องการ โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง
ความคงอยู่และชุดสถานะ
เนื่องจาก Redis เป็นแอปพลิเคชันเก็บสถานะ Kubernetes StatefulSets จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการปรับใช้ Redis StatefulSets มอบข้อมูลประจำตัวเครือข่ายที่เสถียรและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลถาวรสำหรับพ็อด Redis แต่ละอัน ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความคงอยู่ของข้อมูล แม้ว่าพ็อดจะถูกขยายหรือลดขนาดก็ตาม
การตรวจสอบและการสังเกต
หากต้องการปรับขนาด Redis ใน Kubernetes อย่างมีประสิทธิภาพ คุณจะต้องมองเห็นตัววัดหลักๆ เช่น การใช้หน่วยความจำ การเชื่อมต่อไคลเอ็นต์ และปริมาณงานคำสั่ง Redis การผสานรวม Redis เข้ากับโซลูชันการตรวจสอบ เช่น Prometheus สามารถให้ความสามารถในการสังเกตที่จำเป็นได้
ด้วยการใช้ประโยชน์จาก Redis Cluster, การปรับขนาดอัตโนมัติของ Kubernetes และรูปแบบการปรับใช้ Kubernetes ดั้งเดิม คุณจะสามารถใช้งาน Redis ที่ปรับขนาดได้สูงและมีความยืดหยุ่นในสภาพแวดล้อม Kubernetes ของคุณ
การอ้างอิง:[1] https://www.dragonflydb.io/faq/how-to-scale-redis-in-kubernetes
[2] https://www.groundcover.com/blog/redis-cluster-kubernetes
[3] https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/scaling/
[4] https://redis.io/learn/operate/redis-at-scale/scalability/clustering-in-redis
[5] https://stackoverflow.com/questions/52072925/is-there-a-way-to-autoscale-a-redis-cluster-on-kubernetes