Data ShardingはRedisクラスターでどのように機能しますか

Redisクラスターシャード

Redis Clusterは、組み込みのシェードメカニズムを使用して、複数のRedisノードでデータを自動的に分割します。これがどのように機能するかの重要な側面は次のとおりです。

1。キースペースパーティション：Redisクラスターのキースペース全体は、16,384ハッシュスロットに分割されます。これらのハッシュスロットは、クラスター全体にデータを分散する責任があります。

2。ハッシュスロットの割り当て：クラスター内の各Redisノードには、16,384ハッシュスロットのサブセットが割り当てられます。ノードへのハッシュスロットの割り当ては、ハッシュ関数を介して行われます。

3。データの配置：クライアントがキー価値ペアを保存したい場合、クライアントは事前定義されたハッシュ関数を使用してキーのハッシュ値を計算します。このハッシュ値は、16,384ハッシュスロットのいずれかにマッピングされます。データは、そのハッシュスロットを所有するRedisノードに保存されます。

4。レプリケーション：各ハッシュスロットについて、読み取り/書き込み要求の提供を担当するプライマリノードがあります。さらに、高可用性のためにデータのコピーを維持する1つ以上のレプリカノードがあります。

5.自動再充電：クラスターからノードが追加または削除されると、ハッシュスロット割り当てが自動的に再調整され、クラスター全体にデータと負荷の均一な分布が確保されます。

Redisクラスターシャーディングの利点

1。スケーラビリティ：複数のノードにデータを分配することにより、Redisクラスターは大量のデータと高スループットを処理するためにスケーリングできます。

2.高可用性：プライマリノードとレプリカノード全体のハッシュスロットの複製により、クライアントが失敗した場合でもデータにアクセスし続けることができるため、高可用性が高くなります。

3。透明なクライアントアクセス：ハッシュスロットマッピングは、Redisクラスターによって透過的に処理されるため、クライアントは基礎となるシェードの詳細を知らずにデータにアクセスできます。

4。自動管理：Redisクラスターは、クラスターが成長または縮小するにつれてデータのリバランスデータを含む、シャードの管理を自動化します。

全体として、Redis ClusterのShardingアーキテクチャにより、高度にスケーラブルで利用可能で、管理しやすい分散データストアを提供することができ、大量のデータボリュームまたは高スループット要件を備えたアプリケーションに適しています。