ข้อกังวลเกี่ยวกับฟีเจอร์ AI ที่ถูกบล็อกในสหภาพยุโรปส่วนใหญ่มาจากความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ผลกระทบทางจริยธรรม และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นต่อสิทธิ์ขั้นพื้นฐาน พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปได้กำหนดกฎระเบียบที่ครอบคลุมซึ่งจัดหมวดหมู่ระบบ AI ตามระดับความเสี่ยง ซึ่งนำไปสู่ข้อห้ามและข้อกำหนดเฉพาะ
ข้อกังวลด้านข้อมูลที่สำคัญ
1. การใช้ข้อมูลไบโอเมตริกซ์:
- การใช้ระบบ AI สำหรับ การระบุตัวตนด้วยไบโอเมตริกซ์ และการตรวจติดตามจำนวนมาก ทำให้เกิดความกังวลอย่างมากในกลุ่มประชาสังคม เทคโนโลยีเหล่านี้ถูกมองว่าเป็นการรุกรานและสามารถละเมิดสิทธิ์ความเป็นส่วนตัวของแต่ละบุคคล ทำให้เกิดการเรียกร้องให้มีการสั่งห้ามโดยสิ้นเชิงเนื่องจากอาจเกิดการละเมิดในบริบทของการสอดแนมได้[1] [2]
2. การตรวจรักษาเชิงคาดการณ์:
- แอปพลิเคชัน AI ที่อำนวยความสะดวก การตรวจรักษาเชิงคาดการณ์ ตามการจัดทำโปรไฟล์ยังอยู่ภายใต้การตรวจสอบอย่างละเอียดเช่นกัน แม้ว่าระบบเหล่านี้จะได้รับการยอมรับว่ามีความเสี่ยงสูง แต่สหภาพยุโรปก็เลือกที่จะไม่สั่งห้ามโดยเด็ดขาด โดยอ้างถึงความต้องการด้านความมั่นคงของชาติ แต่จะต้องมีการประเมินการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างละเอียด ซึ่งรวมถึง การประเมินผลกระทบด้านสิทธิขั้นพื้นฐาน (FRIA)[2][3] อย่างไรก็ตาม ประสิทธิผลของการประเมินเหล่านี้ยังคงไม่แน่นอน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับผู้ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมในการดำเนินการและจะครอบคลุมเพียงใด[2]
3. ความโปร่งใสและความรับผิดชอบ:
- พระราชบัญญัติเน้นย้ำถึงความจำเป็น ความโปร่งใส ในการดำเนินงานของ AI โดยเฉพาะระบบที่มีความเสี่ยงสูง บริษัทต่างๆ จะต้องเก็บรักษาบันทึกโดยละเอียดของกระบวนการตัดสินใจของ AI และให้แน่ใจว่าผู้ใช้จะได้รับแจ้งเมื่อสัมผัสกับระบบดังกล่าว นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับความรับผิดชอบแต่ก่อให้เกิดความท้าทายในการดำเนินการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการทำให้แน่ใจว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดเข้าใจความรับผิดชอบของตนภายใต้กฎระเบียบใหม่[1][3]
4. อคติและการเลือกปฏิบัติ:
- ความกังวลเกี่ยวกับ อคติ ในระบบ AI มีความสำคัญมาก เนื่องจากเทคโนโลยีเหล่านี้สามารถขยายเวลาหรือทำให้ความไม่เท่าเทียมทางสังคมที่มีอยู่รุนแรงขึ้นได้ สหภาพยุโรปได้รับคำสั่งให้นักพัฒนา AI ต้องพิจารณาอคติที่อาจเกิดขึ้นในระหว่างขั้นตอนการออกแบบ และใช้มาตรการเพื่อบรรเทาผลกระทบเหล่านั้น[4] [5] ข้อกำหนดนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปกป้องสิทธิ์ขั้นพื้นฐาน แต่ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการบรรลุผลลัพธ์ที่เป็นกลางในโมเดล AI ที่ซับซ้อน
5. การกำกับดูแลของมนุษย์:
- ข้อกำหนดสำหรับ การควบคุมดูแลโดยมนุษย์ ตลอดวงจรชีวิตของระบบ AI ถือเป็นอีกหนึ่งแง่มุมที่สำคัญของพระราชบัญญัตินี้ ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์สามารถเข้าไปแทรกแซงได้เมื่อจำเป็น ซึ่งจะทำให้การปรับใช้ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบมีความซับซ้อนมากขึ้น[2] นอกจากนี้ยังมีการถกเถียงอย่างต่อเนื่องว่าควรกำหนดความรับผิดอย่างไรเมื่อระบบ AI ก่อให้เกิดอันตราย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงความซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงาน[2]
บทสรุป
แนวทางของสหภาพยุโรปในการควบคุม AI นั้นโดดเด่นด้วยการเน้นย้ำในการปกป้องสิทธิส่วนบุคคลและการรับรองมาตรฐานทางจริยธรรม อย่างไรก็ตาม ความท้าทายที่เกิดจากความเป็นส่วนตัวของข้อมูล อคติ และความรับผิดชอบยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญที่ต้องได้รับการแก้ไขในขณะที่กฎหมายดังกล่าวมุ่งไปสู่การดำเนินการภายในปี 2569 ความสมดุลระหว่างการส่งเสริมนวัตกรรมและการปกป้องสิทธิขั้นพื้นฐานจะเป็นสิ่งสำคัญในการกำหนดภูมิทัศน์ในอนาคตของ AI ใน ยุโรป.
การอ้างอิง:[1] https://www.consilium.europa.eu/en/press/press-releases/2024/05/21/artificial-intelligence-ai-act-council-gives-final-green-light-to-the - กฎแรกทั่วโลก on-ai /
[2] https://www.globalpolicyjournal.com/blog/03/05/2024/unanswered-concerns-eu-ai-act-dead-end
[3] https://usercentrics.com/knowledge-hub/eu-ai-regulation-ai-act/
[4] https://www.infolawgroup.com/insights/2024/6/10/europe-issues-guidance-on-the-interplay-between-data-protection-and-generative-ai
[5] https://secureprivacy.ai/blog/eu-ai-act-compliance
[6] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0267364922001133
[7] https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/QANDA_21_1683
[8] https://www.dataguidance.com/opinion/international-interplay-between-ai-act-and-gdpr-ai