Redis クラスターを構成するためのベスト プラクティスのいくつかを次に示します。
クラスターのサイズ
- ネットワーク分割時のスプリット ブレイン シナリオを避けるために、奇数のマスター ノード (例: 3、5、7) を使用します。- 高可用性を実現するために、少なくとも 3 つのマスター ノードがあることを確認してください。
- 各マスター ノードにレプリカ ノードを追加して、冗長性とフェイルオーバー機能を提供します。
ノード構成
- すべてのノードに、予想されるワークロードを処理するのに十分なメモリと CPU リソースがあることを確認します。- 一貫したパフォーマンスを確保するために、すべてのノードに同じハードウェア構成を使用します。
- フォールト トレランスを向上させるために、複数のアベイラビリティ ゾーンまたはデータ センターにノードを分散します。
キーの配布
- 一貫したハッシュ アルゴリズムを使用して、クラスター全体にキーを配布します。- データ分散が不均一になる可能性があるため、同じスロットにハッシュするキーは避けてください。
- 複数のスロットにまたがるキーは効率的にサポートされていないため、使用を制限します。
レプリケーション
- データの一貫性を向上させるために、マスターとレプリカ間の同期レプリケーションを構成します。- フェイルオーバー機能を提供するために、マスター ノードごとに少なくとも 1 つのレプリカがあることを確認してください。
- レプリケーションの遅延を監視し、問題があればすぐに対処します。
監視とアラート
- ノードの健全性、スロット カバレッジ、メモリ使用量などの主要なクラスター メトリックの監視を設定します。- ノードの障害や高いレプリケーション ラグなどの問題を通知するアラートを構成します。
- クラスターのメトリックを定期的に確認して、潜在的なパフォーマンスのボトルネックを特定して対処します。
メンテナンスとスケーリング
- ノードの追加、削除、再バランスなどのクラスター管理タスクを自動化します。- 追加ノードを事前にプロビジョニングして、拡張プロセスを容易にすることでクラスターのスケーリングを計画します。
- Redis バージョンをアップグレードする際のダウンタイムを最小限に抑えるために、ローリング アップデートを実行します。
クライアント構成
- クライアント ライブラリがクラスター トポロジを理解できるように構成されていることを確認します。- クライアント側の再試行とバックオフ戦略を実装して、一時的な障害を処理します。
- パイプラインとバッチ処理を使用して、ネットワークの使用率を向上させ、待ち時間を短縮します。
これらのベスト プラクティスに従うことで、Redis Cluster デプロイメントの信頼性、スケーラビリティ、パフォーマンスが高く、アプリケーションの要求を満たすことができます。
引用:[1] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-cache-for-redis/cache-best-practices-development
[2] https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/BestPractices.Redis.html
[3] https://codedamn.com/news/backend/mastering-redis-clustering-guide
[4] https://www.dragonflydb.io/guides/redis-best-practices
[5] https://www.groundcover.com/blog/redis-cluster-kubernetes