画像の一括最適化に最適な Python ライブラリはどれですか

1. Pillow (PIL): Pillow は、サイズ変更、圧縮、形式変換などの幅広い画像処理機能を提供する人気のある Python イメージング ライブラリです。これは、一括画像の最適化に使用できる多用途のライブラリです。

2. Img4web: Img4web は、Web サイト用に JPEG、PNG、およびアニメーション GIF を最適化する Python スクリプトです。ロスレスでわずかに圧縮された画像を生成できるため、画像を含むページの読み込み時間を短縮できます。

3. Tinify: Tinify は、Tinify サービスを使用して JPEG および PNG 画像を圧縮するための API を提供する Python パッケージです。画像を一括で最適化するためのシンプルかつ効率的な方法を提供します。

4. Smush.py: Smush.py は、オンライン画像のロスレス画像オプティマイザーとして機能する Python コマンドライン ツールです。これは Yahoo の smush.it サービスに基づいています。

5. Scikit-image: Scikit-image は、サイズ変更、圧縮、形式変換などのさまざまな画像最適化手法に使用できる多用途の Python 画像処理ライブラリです。

6. 画像の最適化 X: 画像の最適化 X は、グラフィカル ユーザー インターフェイスで画像の最適化 CLI ユーティリティの全機能を公開する Python で書かれたデスクトップ アプリで、画像の一括最適化を容易にします。

7. Pyguetzli: Pyguetzli は、Google の Guetzli ライブラリに基づいて構築された Python ライブラリで、画質に大きな影響を与えることなく JPEG ファイルを 20 ～ 30% 最適化できます。

8. PYCloudinary: PYCloudinary は Cloudinary 画像最適化サービスと統合された Python ライブラリで、画像を一括で最適化する便利な方法を提供します。

一括画像最適化用の Python ライブラリを選択する場合は、サポートされている画像形式、利用可能な最適化手法 (非可逆、可逆、サイズ変更、形式変換)、アプリケーションへの統合の容易さ、全体的なパフォーマンスと効率などの要素を考慮してください。図書館。