Pe baza rezultatelor căutării, iată câteva dintre cele mai bune biblioteci Python pentru optimizarea imaginilor în bloc:
1. Pillow (PIL): Pillow este o bibliotecă populară de imagini Python care oferă o gamă largă de capabilități de procesare a imaginilor, inclusiv redimensionarea, compresia și conversia formatului. Este o bibliotecă versatilă care poate fi utilizată pentru optimizarea imaginilor în bloc.
2. Img4web: Img4web este un script Python care optimizează JPEG, PNG și GIF-urile animate pentru site-uri web. Poate produce imagini fără pierderi și ușor comprimate, reducând timpul de încărcare a paginilor cu imagini.
3. Tinify: Tinify este un pachet Python care oferă un API pentru comprimarea imaginilor JPEG și PNG folosind serviciul Tinify. Oferă o modalitate simplă și eficientă de a optimiza imaginile în bloc.
4. Smush.py: Smush.py este un instrument de linie de comandă Python care funcționează ca un optimizator de imagine fără pierderi pentru imagini online. Se bazează pe serviciul Yahoo smush.it.
5. Scikit-image: Scikit-image este o bibliotecă versatilă de procesare a imaginii Python care poate fi utilizată pentru diferite tehnici de optimizare a imaginii, cum ar fi redimensionarea, compresia și conversia formatului.
6. Optimize Images X: Optimize Images X este o aplicație desktop scrisă în Python care expune întreaga putere a utilitarului CLI de optimizare a imaginilor într-o interfață grafică cu utilizatorul, facilitând optimizarea imaginilor în bloc.
7. Pyguetzli: Pyguetzli este o bibliotecă Python construită pe biblioteca Guetzli de la Google, care poate optimiza fișierele JPEG cu 20-30% fără a afecta semnificativ calitatea imaginii.
8. PYCloudinary: PYCloudinary este o bibliotecă Python care se integrează cu serviciul de optimizare a imaginilor Cloudinary, oferind o modalitate convenabilă de a optimiza imaginile în bloc.
Atunci când alegeți o bibliotecă Python pentru optimizarea imaginilor în bloc, luați în considerare factori precum formatele de imagine acceptate, tehnicile de optimizare disponibile (cu pierderi, fără pierderi, redimensionare, conversie de format), ușurința integrării în aplicația dvs. și performanța și eficiența generală a bibliotecă.
Citate:[1] https://github.com/carzam87/python-bulk-image-optimizer
[2] https://www.holisticseo.digital/python-seo/image-optimization/
[3] https://www.projectpro.io/article/python-image-processing-libraries/793
[4] https://uploadcare.com/blog/image-optimization-python/
[5] https://www.reddit.com/r/Python/comments/16bsn5y/i_created_a_python_code_that_optimizes_bulk/